Questões de Concursos Variáveis Aleatórios

Resolva questões de Variáveis Aleatórios comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

Filtrar questões
💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros.

1Q542053 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Legislativo, CD, FCC

Se a média e a variância da variável aleatória X são 12 e 80 respectivamente, então a média e a variância da variável aleatória Y = X/4 + 1 são dadas respectivamente por

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2Q543879 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Supervisor de Pesquisas, IBGE, CESGRANRIO

41 Se duas variáveis aleatórias, X e Y, têm correlação linear negativa, então:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

3Q544005 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, SESAU RO, FUNRIO, 2017

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância igual a 100 centímetros quadrados. O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se possa garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 0,5 cm é aproximadamente igual a:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

4Q543249 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, STM, CESPE CEBRASPE

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.

  1. ✂️
  2. ✂️

5Q542731 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Uma variável aleatória numérica contínua é uma variável que possui a característica de não se poder saber a priori o seu valor, além de ser
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

6Q542928 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, MI, ESAF

Uma turma de uma escola de primeiro grau tem 30 alunos, dos quais 20 são meninas e 10 são meninos. Ao se escolher ao acaso três alunos da turma, sem reposição, qual a probabilidade de exatamente 2 dos 3 alunos escolhidos serem meninas?

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

7Q542223 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Técnico de Nível Superior, Ministério da Saúde, CESPE CEBRASPE

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

Distribuição é o estudo da variabilidade de freqüência das doenças de ocorrência em massa, em função de uma única variável.

  1. ✂️
  2. ✂️

8Q543800 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 14a Região, FCC, 2018

Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov (X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

9Q543765 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A variável aleatória W segue distribuição normal com variância unitária.
  1. ✂️
  2. ✂️

10Q543637 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Economista Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, 2018

A variável aleatória X segue uma distribuição Uniforme( 0;1). Na certeza de X=x, a variável aleatória Y segue uma distribuição Uniforme (0;x).

O valor esperado (esperança matemática) de XY, E(XY), é, portanto,

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

11Q543504 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, Prefeitura Municipal de Paranaguá PR, FAUEL

Uma área de estacionamento rotativo oferece 50 vagas, das quais 1 vaga é exclusiva para veículos conduzidos por pessoas portadoras de necessidades especiais. A demanda por essa vaga reservada se comporta segundo um processo de Poisson, com uma taxa de 1,2 veículos por dia. Considerando essa situação hipotética, qual a probabilidade de um usuário com necessidade especial ficar sem poder estacionar em uma das vagas reservadas durante certo dia qualquer? Dado: e(-1,2) = 0,30119.

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

12Q542614 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Especialista em Previdência Complementar, PREVIC, CESPE CEBRASPE

Considerando que, em determinada população, a probabilidade de um indivíduo recém-nascido sobreviver pelo menos até a idade x, medida em anos, é dada pela função de sobrevivência S(x)= 1 – -x2/10.000, julgue os itens a seguir.

O limite máximo de sobrevivência de um indivíduo nessa população é superior a 90 anos.

  1. ✂️
  2. ✂️

13Q542401 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Tecnologista Júnior I, MCT, CESPE CEBRASPE

A probabilidade de certo dispositivo apresentar falhas quando está em condições extremas de operação, segundo seu fabricante, é igual a 0,2. Um cliente exige desse fabricante que se faça uma avaliação da confiabilidade desse dispositivo nessas condições extremas antes do envio de um lote de dispositivos. Para isso, o fabricante forma primeiramente um lote com 10 dispositivos escolhidos ao acaso da produção. Em seguida, dois dispositivos desse lote de tamanho 10 são selecionados por amostragem aleatória simples para a realização dos testes e depois são descartados. O lote formado pelos oito dispositivos restantes será enviado ao cliente, caso nenhum dos dois dispositivos testados tenham apresentado falhas durante os testes.

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

Dado que um lote foi enviado para o cliente e que os oito dispositivos recebidos são postos em operação em condições extremas, a probabilidade de exatamente 4 dispositivos não falharem e 4 dispositivos falharem é superior a 0,40.
  1. ✂️
  2. ✂️

15Q543997 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Legislativo, Assembléia Legislativa RO, FGV, 2018

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populacional por mais de 0,2 unidade, deve ser maior ou igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

17Q543139 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Especialista em Previdência Complementar, PREVIC, CESPE CEBRASPE

Considerando que, em determinada população, a probabilidade de um indivíduo recém-nascido sobreviver pelo menos até a idade x, medida em anos, é dada pela função de sobrevivência S(x)= 1 – -x2/10.000, julgue os itens a seguir.

Considere que um indivíduo dessa população, ao completar 50 anos de idade, faça um seguro de vida temporário de um ano, que a importância segurada seja de R$ 106.000,00 e que a taxa de desconto seja de 6% ao ano. Nessa situação, o prêmio único e puro que esse indivíduo deverá pagar será superior a R$ 1.000,00 e inferior a R$ 1.360,00.

  1. ✂️
  2. ✂️

18Q543506 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TJ RO, CESPE CEBRASPE

Um cartório distribui a um oficial de justiça, em média, 15 mandados por dia, segundo um processo de Poisson. Em suas diligências diárias, o oficial cumpre, em média, 60% dos mandados que lhe foram distribuídos. Os mandados não cumpridos são devolvidos no mesmo dia para o cartório, e este os redistribui a um oficial plantonista. Nesse caso, a quantidade diária de mandados redistribuídos ao oficial plantonista segue um processo Poisson com taxa igual a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

19Q543763 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A covariância entre W e Z é igual a -1.
  1. ✂️
  2. ✂️

20Q543953 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros ? e ? estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 - ?t)-?. Dado que ? = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.