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Questões de Concursos Variáveis Aleatórios

Resolva questões de Variáveis Aleatórios comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


21Q543953 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros ? e ? estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 - ?t)-?. Dado que ? = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a
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22Q542287 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatística, ELETROBRÁS, NCE

Duas variáveis aleatórias X e Y são independentes e identicamente distribuídas com distribuição normal padrão (ou seja, com média 0 e variância 1). A probabilidade de que X seja menor do que 0 ou que Y seja menor do que 0 é igual a:

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23Q543997 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Legislativo, Assembléia Legislativa RO, FGV, 2018

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populacional por mais de 0,2 unidade, deve ser maior ou igual a
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25Q542250 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Considere que X seja uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0, 1]. Se X $ 0,6, então Y = 1. Se X < 0,6, então Y = 0. Um programa de computador gerou a seguinte seqüência de realizações independentes de X: 0,09 0,56 0,37 0,48 0,90. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

Y2 é uma variável aleatória de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,8.

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27Q542756 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens seguintes, acerca de probabilidades.

Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.

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28Q543882 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.

Nessa situação hipotética,

se W1 e W2 forem duas cópias independentes e identicamente distribuídas como W, então a soma W1 + W2 seguirá distribuição normal com média igual a R$ 20 mil e desvio padrão igual a R$ 8 mil.
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29Q542718 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, STM, CESPE CEBRASPE

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.

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30Q541395 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Policial Federal Perito, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE

Um projeto de serviços de assistência social foi desenvolvido para ser implementado em todas as delegacias e plantões policiais de um estado brasileiro. Porém, antes da sua aplicação em todo o estado, ele foi implementado em 10 municípios, em caráter experimental, por 12 meses. Esses municípios foram escolhidos aleatoriamente entre os 250 municípios do estado. Nesse período experimental, foram registradas 48.000 ocorrências nos 10 municípios selecionados. Em 25% dessas ocorrências, as pessoas envolvidas foram encaminhadas aos assistentes sociais. A partir dessas ocorrências, os 100 assistentes sociais envolvidos nesse projeto atenderam, em média, 500 pessoas por mês. Os resultados obtidos foram positivos, observando-se uma queda na reincidência de denúncias e ocorrências registradas nesses municípios após a implementação do projeto.

A partir dos dados apresentados no texto acima, julgue os itens subseqüentes.

O número de ocorrências registradas durante o período experimental de 12 meses nos 10 municípios selecionados (48.000) é a realização de uma variável aleatória contínua.

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31Q543914 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

De uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (0, ?) é extraída uma única observação com vista a testar a hipótese H0: ? = 10 (hipótese nula) contra H1: ? > 10 (hipótese alternativa). O critério de decisão consiste em rejeitar H0 caso o valor observado exceder 8. A probabilidade de ser cometido um erro tipo II, admitindo que o verdadeiro valor de ? seja 12, é de
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33Q543918 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Agente de Defensoria Pública, DPE SP, FCC

Uma variável aleatória X com média 50 apresenta uma distribuição desconhecida. Pelo Teorema de Tchebichev, obteve-se que a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (34 , 66) é igual a 93,75%. Pelo mesmo critério, a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (42 , 58) é de
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35Q543532 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Tecnologista Pleno I, MCTI, CESPE CEBRASPE

Com relação a variáveis aleatórias, julgue os itens subsequentes.

Considere uma variável quantitativa X com amplitude igual a 12 e valor máximo igual a 15. Nessa situação, X terá o valor mínimo igual a 2 e média igual a 9.

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36Q543678 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Engenheiro de Planejamento Hidroenergético Júnior, Companhia Energética de Minas Gerais MG, FUMARC, 2018

A observação de séries longas de dados hidrológicos revela a ocorrência de extremos (máximos e mínimos) e de diferentes sequências de valores que caracterizam as variáveis hidrológicas como aleatórias. As variáveis aleatórias que podem assumir qualquer valor numérico real em um intervalo (p.ex.: vazões médias diárias de um rio em uma determinada seção) são denominadas:
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37Q542315 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, TJ PR, TJ PR

Uma variável aleatória X segue a Distribuição Binomial com média igual a oito e desvio padrão igual a dois. Assim, podemos afirmar que o produto da probabilidade de sucesso p pela probabilidade de insucesso q é igual a:

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38Q542607 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, FMS PI, NUCEPE

Considere uma variável aleatória contínua, com função de densidade f(x)=2cx3, para x definida no intervalo entre 1 e 2. O valor da constante c é igual a:

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39Q542767 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

A probabilidade de X ser igual a 1 ou 2 é superior a 0,8.

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40Q541380 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios

Se uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 2,0 e variância 4,0 então a seguinte variável aleatória tem distribuição normal padrão:
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