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Questões de Concursos Variáveis Aleatórios

Resolva questões de Variáveis Aleatórios comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


41Q541892 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Agente Judiciário, TJ RO, CESGRANRIO

Uma urna contém dez bolas, cada uma gravada com um número diferente, de 1 a 10. Uma bola é retirada da urna aleatoriamente e X é o número marcado nesta bola. X é uma variável aleatória cujo(a)

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42Q542767 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

A probabilidade de X ser igual a 1 ou 2 é superior a 0,8.

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44Q542380 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Considere que X seja uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0, 1]. Se X $ 0,6, então Y = 1. Se X < 0,6, então Y = 0. Um programa de computador gerou a seguinte seqüência de realizações independentes de X: 0,09 0,56 0,37 0,48 0,90. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

P(X = 0,51) = 0.

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45Q542954 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue os itens subsecutivos.

Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas (n < nA + nV < 4) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.

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46Q543955 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 11a Região, FCC

A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [k, b - k]. Sabe-se que a média de X é 10 e que P(X > 16) = 0,125. Nessas condições, a variância de X é igual a
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47Q542775 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista de Estatística, MPU, CESPE CEBRASPE

Uma empresa possui um serviço de atendimento ao consumidor (SAC). Diariamente, um atendente registra, em uma folha de papel, as chamadas recebidas. Cada folha de registro do atendente do SAC permite o registro de até 20 chamadas. O atendente efetua os registros de forma sequencial, anotando, para cada chamada, se houve reclamação. De acordo com os dados históricos, sabe-se que, a cada 20 chamadas, a probabilidade de se registrar exatamente uma reclamação é constante e igual a 0,05. Sabe-se também que o número médio diário de reclamações registradas pelo SAC é igual a 1.

Com base nessas informações e considerando 2,71 como valor aproximado para o número e, base do logaritmo natural, julgue os itens de 83 a 86.

Considere que o número de reclamações registradas pelo SAC, X(t), em um intervalo de tempo t, siga um processo de Poisson e que X(5) represente o número de reclamações registradas em um intervalo de 5 dias úteis. Nesse caso, a probabilidade de não haver reclamações registradas em um intervalo de 5 dias úteis é igual a e-5

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48Q542952 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, MJ, FUNRIO

Considera X e Y variáveis aleatórias com distribuição de probabilidades conjuntas apresentadas a seguir:

 (xi, yj) (0,0) (0,1) (1,0) (1,1) (2,0) (2,1)

P(xi,yj) 1/6 0 2/6 1/6 1/6 2/6

Determine E(X+Y) e E(XY).

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49Q542947 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Atividades de Complexidade Intelectual, MC, CESPE CEBRASPE

Considerando que a distribuição dos tempos de reparo — Y — de um sistema de telecomunicações siga uma distribuição exponencial com média igual a 1 hora, julgue os itens a seguir.

A função F(y) = e-y é a função de distribuição acumulada da variável aleatória Y.
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50Q542517 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, STM, CESPE CEBRASPE

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.

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51Q541780 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Técnico, SUSEP, ESAF

Sendo X uma v. a. d. – variável aleatória discreta e sendo Y = aX + b, pode concluir-se que var (aX + b) é igual a:

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52Q543308 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

A Análise de Séries Temporais consiste no estudo de sequências numéricas, que são realizações de Processos Estocásticos. Um processo estocástico é considerado
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53Q543486 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Especialista em Produção de Informações Econômicas, SAEB BA, CESPE CEBRASPE

A quantidade diária de acidentes domésticos — X — segue uma distribuição de Poisson. Sabe-se que a média da variável aleatória X é igual a 1 acidente por dia. Em 70% dessas ocorrências de acidentes, há envolvimento de pessoas menores de idade. A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

ln[P(X = 0)] = –1.

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54Q542578 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, MI, ESAF

Se X for a soma dos quadrados de n variáveis aleatórias N(0,1) independentes, então X é uma variável

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55Q542603 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Financeiro do Tesouro Estadual, Secretaria da Fazenda do Estado SC, FEPESE

Seja a variável aleatória discreta X número de acidentes em um cruzamento registrado em um mês. A probabilidade de que X seja menor ou igual a 2 (ou seja, que ocorram até 2 acidentes no cruzamento em um mês) vale 0,0015.

Qual é a probabilidade de que ocorram mais de 2 acidentes no cruzamento em um mês?

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56Q543186 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, SEJUS DF, FUNIVERSA

Uma variável X tem média 10 e variância 4. Seja a variável Y, que se relaciona com X por meio da equação Y = 300X - 100. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a média e o desvio-padrão de Y.

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57Q543445 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TRT 12a, FCC

Uma amostra aleatória de tamanho 5 de uma variável aleatória X com distribuição uniforme no intervalo (0 , M) forneceu os seguintes valores: 1,5 ; 0,6 ; 1,4 ; 0,8 ; 1,7. O valor de M, obtido pelo método dos momentos, com base nesta amostra, é igual a

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58Q542404 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Especialista em Regulação de Aviação Civil, ANAC, CESPE CEBRASPE

Considere duas variáveis aleatórias, V e Z, em que V possui distribuição binomial com n = 1 e p = 0,2, enquanto Z possui distribuição binomial com n = 1 e p = 0,8. Considerando que a covariância entre V e Z é igual a 0,04, julgue os itens que se seguem.

O produto VZ segue uma distribuição binomial, com n = 1 e p = 0,16.

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59Q542925 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Oficial Técnico de Inteligência, ABIN, CESPE CEBRASPE

Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson homogêneo, julgue os itens a seguir.

Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.

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60Q543461 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, STM, CESPE CEBRASPE

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.

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