Questões de Concursos Analista Judiciário Estatística

Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:

Para o atendimento de reclamações trabalhistas um determinado órgão público disponibilizou um único guichê de atendimento.

Suponha que os requerentes cheguem ao guichê à taxa de 1/6 minutos (um a cada 6 minutos). O funcionário que atende os

requerentes completa o atendimento à taxa de 1/5 minutos (um a cada 5 minutos). Considere para esse modelo de fila o M/M/1.

Nessas condições, o tempo médio que cada requerente permanece na fila, em minutos, é igual a

A secretaria de saúde de um município está planejamento uma coleta de dados para estudar distribuição espacial da leishmaniose canina. O município é dividido espacialmente em 90 regiões sanitárias e a gerência de cada uma delas é encarregada de registrar os casos de leishmaniose nos cães de sua região. Na reunião de planejamento, foram levantadas três alternativas para coleta e tratamento dos dados. São elas

registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo à região sanitária como um todo.

registrar o número de cães infectados em determinado ano em cada região sanitária e atribuí-lo às coordenadas geográficas da gerência da região sanitária.

registrar as coordenadas geográficas da residência do cão infectado, ou da residência mais próxima, no caso de cães de rua, em determinado ano.

Considere as seguintes afirmativas:

I. Se a primeira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados de área.

II. Se a segunda alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como dados espacialmente contínuos.

III. Se a terceira alternativa de coleta de dados for usada, os dados devem ser tratados como processos pontuais.

Assinale

Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média µ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para µ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de

o teste dos postos de Wilcoxon.

a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.

Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 - a) para µ: [14, 16] fo obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (- T= t = T) = (1 - a). Se T > 0, então o valor de T é

a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.

Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:

Considere um conjunto de dados determinando uma curva de frequência de uma distribuição estatística unimodal. Verificando que se trata de uma curva assimétrica à esquerda pode-se afirmar que:

A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.

Os produtos da empresa Puzo apresentam distribuição normal com peso médio de 30 kg e desvio-padrão de 6 kg. Para testar a qualidade do seu produto, a empresa tomou uma amostra de 49 produtos, obtendo uma média amostral de 32 kg. A estatística de teste Z utilizada no teste de hipóteses de qualidade é

Uma organização não governamental gostaria de estimar a proporção de eleitores de um estado que são contra o voto obrigatório. Uma amostra de 600 indivíduos, selecionados ao acaso dentre os eleitores do estado, foi entrevistada. Com 99% de confiança, a estimativa intervalar para a proporção de eleitores que são contrários ao voto obrigatório foi calculada, chegando-se a [0,35; 0,45]. Assinale a alternativa correta.

A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,2 + 0,8e^t ) ¹⁰ .

Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 0,5X + 2 é igual a

se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.

O terceiro e o quarto momentos - ou momentos nãocentrais, ou momentos em torno da origem - da distribuição Y são iguais.

O intervalo de confiança [11,724 ; 12,276], construído ao nível (1 ? ?), para a média ?1 de uma população normal e variância populacional igual a 2,25, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população. Um outro intervalo de confiança [14,77 ; 15,23], obtido com o mesmo nível de (1 ? ?), para a média ?₂ de uma outra população normal, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 400 extraída desta outra população. Considerando as duas populações independentes e de tamanho infinito, obtém?se que a variância populacional desta outra população é igual a

Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.

No contexto da teoria da decisão estatística, ao se considerar uma função perda dada por erro médio absoluto, a mediana é obtida como estimador da localização da população.