Questões de Concursos Analista Judiciário Estatística

Resolva questões de Analista Judiciário Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

Filtrar questões
💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros.

341Q147425 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

Um experimento será repetido até que um particular evento A ocorra pela segunda vez. Sabe-se que:

I. Todas as repetições do experimento são independentes.
II. A probabilidade de A ocorrer em cada repetição é igual a p.
III. A variável X que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela segunda vez tem média 3.

Nessas condições, a probabilidade condicional denotada por P(X = 2|X = 3) é igual a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

342Q145835 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 1a REGIÃO, FCC

Após o lançamento de um novo modelo de automóvel observou-se que 20% deles apresentavam defeitos na suspensão, 15% no sistema elétrico e 5% na suspensão e no sistema elétrico. Selecionaram-se aleatoriamente e com reposição 3 automóveis do modelo novo. A probabilidade de pelo menos dois apresentarem algum tipo de defeito é

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

343Q145606 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, STM, CESPE CEBRASPE

Com relação aos planos amostrais, julgue o próximo item.

A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.

  1. ✂️
  2. ✂️

344Q141920 | Direito Administrativo, Analista Judiciário Estatística, TRE MG, CONSULPLAN

Determinado servidor público federal cometeu uma infração administrativa. De acordo com a Lei nº 8.112/90, ele poderá sofrer a pena de demissão, EXCETO no caso de

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

345Q141944 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

A média de uma variável aleatória contínua X, em que se desconhece sua distribuição, é igual a 10,4. Pelo teorema de Tchebichev obteve-se um intervalo igual a (7,4 ; 13,4) em que a probabilidade mínima de X pertencer a este intervalo é igual a 84%. O valor da variância (? 2) da variável X é tal que

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

346Q144580 | Informática, Analista Judiciário Estatística, TRT 4a REGIÃO, FCC

Texto associado.

OBSERVAÇÃO: As questões sobre os aplicativos consideram
sempre a originalidade da versão referenciada e
não quaisquer outras passíveis de modificação (customização,
parametrização etc.) feita pelo usuário.

Instruções: Para responder às questões de números 26 a 30,
considere:

I. A necessidade de ativar no Windows XP ? edição
doméstica ? a proteção contra invasões e outras
ameaças (p. ex. vírus).

II. A tarefa de imprimir arquivos em uma impressora
instalada na rede, quando o padrão está definido
para uma impressora local do computador pessoal.

III. O recebimento de um arquivo executável como
anexo de uma mensagem eletrônica proveniente de
uma pessoa conhecida. Entretanto, os meios de
divulgação vêm alertando quanto à possibilidade de
vírus em arquivos com o nome parecido com o
recebido. Deve-se tomar providências para que não
prolifere o vírus, caso exista.

IV. Visando a organização e facilidade de acessoaos
arquivos do computador sob Windows XP, edição
doméstica, é recomendado proceder à exibição do
caminho completo do arquivo ou pasta abertos na
barra de endereços (drive:pastasubpastaarquivo.
Ex. C:ControlesIndexarquivo.

V. A fim de minimizar o prejuízo de perda de textos
digitados no Word 2000, seja por queda de energia
ou algum outro fator, é recomendado proceder ao
salvamento de informações de autorrecuperação a
cada 5 minutos.

Estando com um documento aberto no Word, por exemplo, para cumprir a tarefa II é necessário:

1. Escolher Imprimir.
2. Pressionar o botão OK.
3. Pressionar o botão Iniciar.
4. Selecionar o nome da impressora desejada na janela de impressão.
5. Acionar o menu Arquivo.
6. Escolher Impressoras.

A sequência correta de passos é:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

347Q143328 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRF 2a, FCC

Os 10 elementos de uma amostra aleatória correspondentes a uma variável aleatória X apresentaram valores diferentes e foram colocados em ordem crescente. O intervalo de confiança [m,n], em que m é o segundo elemento deste conjunto e n o nono elemento, é um intervalo de confiança da mediana de X. O nível de confiança deste intervalo é de
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

348Q147235 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ CE, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição normal com média µ e desvio-padrão ?. Considere também a amplitude R = X(n) X(1), em que X(1) e X(n) representam, respectivamente, o mínimo e o máximo da seqüência {X1, X2, ..., Xn}. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

A variância de R é igual a ?2.

  1. ✂️
  2. ✂️

349Q144430 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, VUNESP

Supondo uma série de valores que segue um modelo ARMA(1,1) dado por Zt = 0,8 Zt–1 – 0,4 at–1 + at em que at é o erro aleatório no instante t e Zt é o valor no instante t. Sabendo-se que os 3 primeiros valores da série são Z1 = 1,1, Z2 = 1,2 e Z3 = 1,3 e considerando o erro aleatório no instante 1 igual a zero (a1 = 0), então a previsão para o valor Z4 utilizando-se este modelo é aproximadamente:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

350Q147027 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.

  1. ✂️
  2. ✂️

351Q147038 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ CE, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição normal com média µ e desvio-padrão ?. Considere também a amplitude R = X(n) X(1), em que X(1) e X(n) representam, respectivamente, o mínimo e o máximo da seqüência {X1, X2, ..., Xn}. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

A função de distribuição acumulada da estatística de ordem X(n> é igual a P(XX(n> ? x) = [?(x)]", em que ?(x) é a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal com média µ e desvio-padrão ?.

  1. ✂️
  2. ✂️

352Q141336 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 9a REGIÃO, FCC

Sabe-se que as variáveis aleatórias X e Y são independentes e que ambas são normalmente distribuídas da seguinte forma: X: N(80,100) e Y: N(50, 96). Fazendo uso da informação que P(0 < ? < 1,48) = 0,43, onde ? é a normal padrão, o valor de K para que P ([X ? Y]) >K) = 0,93 é

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

353Q145064 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRE SP, FCC

Uma urna contém 2 bolas verdes, 5 amarelas e 3 pretas. Selecionam-se 5 bolas aleatoriamente e sem reposição da urna. Sejam:

X = número de bolas amarelas selecionadas,

Y = número de bolas pretas selecionadas, f(x, y) a função de probabilidade da variável aleatória bidimensional (X,Y).

Nessas condições f(3,1) é igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

354Q146202 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ CE, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição normal com média µ e desvio-padrão ?. Considere também a amplitude R = X(n) X(1), em que X(1) e X(n) representam, respectivamente, o mínimo e o máximo da seqüência {X1, X2, ..., Xn}. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

A distribuição assintótica da mediana amostral é normal com média igual a µ

  1. ✂️
  2. ✂️

355Q141394 | Direito Administrativo, Improbidade administrativa Lei 8429 92, Analista Judiciário Estatística, TRT 16a REGIÃO, FCC

Suzana, servidora pública, permitiu a permuta de bem pú-

blico por preço superior ao de mercado, razão pela qual foi

condenada por improbidade administrativa. Uma das san-

ções aplicáveis ao agente ímprobo é a suspensão dos

seus direitos políticos que, no caso de Suzana, será de

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

356Q140756 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

Em uma determinada carreira profissional composta por 400 trabalhadores, verifica-se que a média aritmética das alturas de todos os trabalhadores é igual a 170 cm. Sabe-se que a média aritmética das alturas dos 250 trabalhadores do sexo masculino é igual à média aritmética das alturas dos 150 trabalhadores do sexo feminino. Os desvios padrões das alturas dos trabalhadores do sexo masculino e dos trabalhadores do sexo feminino são iguais a 12 cm e 20 cm, respectivamente. A variância (em cm2) das alturas de todos os trabalhadores desta carreira profissional é igual a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

357Q141988 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

Em um estudo é considerada a distribuição binomial Pm(x) =  Cmx px(1 ? p)m?x, em que x é o número de ocorrências de um acontecimento em m provas, sabendo-se que na i-ésima experiência de uma série de n, comportando m provas cada uma, o acontecimento ocorreu xi vezes. Deseja-se encontrar, pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa pontual do parâmetro p com a qual um acontecimento A ocorre em cada prova, sabendo-se que em 80 experiências de 5 provas cada uma forneceram a distribuição abaixo.

                                                xi       0   1    2    3   4     5   Total
                                                ni       2   8   20  25  20   5      80 
Observação: ni é o número de experiências nas quais o acontecimento A ocorreu xi vezes. 
 

O valor da estimativa de p é então, em %, igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

358Q142507 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, STM, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

Se X = I(A) é uma função indicadora da ocorrência do evento A, então E(X) = P(A), em que E(X) é o valor esperado de X e P(A), a probabilidade de ocorrência do evento A.

  1. ✂️
  2. ✂️

359Q146499 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ CE, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Um tribunal tem à sua disposição três oficiais de justiça: Paulo, Ana e Carmem. Em determinado dia, o tribunal distribuiu aleatoriamente a esses oficiais de justiça 10 mandados de intimação, para serem entregues aos seus respectivos destinatários. Paulo recebeu 3 mandados, Ana, 4, e Carmem, 3. A probabilidade de que uma intimação seja efetuada com sucesso que corresponde a um mandado cumprido por um oficial é comum aos três oficiais e é igual a 0,8. Com base nessas informações, considerando que há independência entre os oficiais, julgue os itens a seguir.

O desvio-padrão do número de mandados cumpridos com sucesso por Paulo e Ana é inferior a 1 mandado.

  1. ✂️
  2. ✂️

360Q142566 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRF 2a, FCC

Considere as afirmações abaixo, relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.

II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.

III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.

É correto o que consta APENAS em

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.