Questões de Concursos Analista Judiciário Estatística

Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em

Uma amostra aleatória (X , Y) é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com média ? e variância ?² diferente de zero. Deseja-se obter uma estimativa de ? com a utilização da classe de estimadores não viesados E = 2mX + nY, sendo m e n parâmetros reais. Dentre todos os estimadores determinados por esta classe é escolhido aquele que é o mais eficiente. Isto significa que o valor de m é igual a

Dois grupos são formados, respectivamente, de amostras aleatórias independentes provenientes de duas populações constituídas de escores. Pretende?se aplicar o teste da mediana, cujo objetivo é verificar se as medianas dos grupos são iguais. Sobre este teste, considere as seguintes afirmações:
I. Não poderá ser aplicado caso sejam desconhecidas as distribuições das populações dos grupos.
II. Poderá ser aplicado mesmo que os tamanhos dos grupos sejam diferentes.
III. Não poderá ser aplicado caso ocorra, pelo menos, um empate entre os dados dos dois grupos.
IV. Poderá ser aplicado se combinando os escores dos dois grupos, verifica?se que o valor da mediana do conjunto formado não pertence a qualquer um dos grupos.
Está correto o que consta APENAS em

Suponha que a quantidade consumida (Y) de determinado produto por uma família depende do preço do produto (X₂) e da renda da família (X₃). Consultando, aleatoriamente, 10 famílias e considerando Y_i como sendo o número de unidades consumidas do produto pela família i (i = 1,2, 3, ... ,10), X₂ como sendo o preço unitário (em reais) pago pela família i e X_3i como sendo a renda anual (em 1.000 reais) da família i, adotou-se o seguinte modelo linear Y_i = ?₁ + ?₂X_2i + ?₃X_3i + ?_i para prever Y, em que ?_i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se as estimativas dos parâmetros desconhecidos ?₁ , ?₂ e ?₃ , com base nas informações apresentadas pelas 10 famílias. Pelo quadro de análise de variância verifica-se que a variação residual corresponde a 17,5% da variação total. Então, o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão, a um determinado nível de significância, é igual a

O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.

A probabilidade de que os três oficiais sejam bem-sucedidos no cumprimento de todos os mandados recebidos é superior a 0,8.

O gráfico de setores, quando descreve a distribuição de uma variável quantitativa, pode ser usado para se obter uma estimativa da média amostral.

Seja V o vetor [-8, 10]. O módulo de V é

Tendo por base:

I.o teorema: ?Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória

U = F(x ) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].

II.os números aleatórios u1 = 0,16; u₂ = 0,35 e u3 = 0,52, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].

III.que o logaritmo natural dos números 0,84; 0,65 e 0,48 são dados, respectivamente, por - 0,17; - 0,43 e - 0,73.

Os valores simulados de uma distribuição exponencial com variância 9 a partir de u₁, u₂ e u₃ são dados respectivamente por

Um noticiário divulga que o salário médio de uma determinada carreira profissional é de R$ 4.150,00. Como há uma suspeita de que o salário médio (?) desta carreira é superior a R$ 4.150,00, extrai-se uma amostra aleatória da população destes salários de tamanho igual a 256, detectando uma média igual a R$ 4.180,00. Foram formuladas as hipóteses H₀: ? = R$ 4.150,00 (hipótese nula) e H₁: ? > R$ 4.150,00 (hipótese alternativa), considerando que a população é normalmente distribuída e de tamanho infinito. Considere na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05. Se o desvio padrão populacional é igual a R$ 225,00, então, com base na amostra, H₀

A amostra aleatória (X, Y, ?) de tamanho 3 foi extraída, com reposição, de uma população normal com média ?, e variância unitária. Os estimadores não viesados E₁ = (m + 1)X ? (m?1)Y ? ? e E₂ = (m?2)X ? (m?5)Y ? 2? são utilizados para a média ?, com m sendo um parâmetro real. Para o menor valor inteiro m tal que E₂ é mais eficiente que E₁, implica em que a variância de E₂ é igual a

Em uma pesquisa realizada na empresa Alfa com 40 funcionários escolhidos aleatoriamente, com reposição, observou-se que

26apresentavam uma idade superior a 30 anos. Atribuiu-se 26 sinais positivos para os que apresentaram uma idade superior a

30anos e 14 sinais negativos para o restante (observação: nenhum funcionário apresentou a idade de 30 anos). Decide-se

aplicar o teste do sinal para averiguar se a proporção populacional de sinais positivos ( p) é igual a 50%, a um nível de

significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses H₀: p = 50% (hipótese nula) e H₁: p ? 50% (hipótese alternativa). Com a

aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore reduzido k

correspondente para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão ( Z) tal que P( |Z| ? z) = 95% . O valor de k é

tal que

Uma gestão estratégica tem diversas características, entre elas: elaboração de um planejamento estratégico; definição de metas e indicadores; avaliação e reelaborarão do plano estratégico; diagnóstico preciso da situação atual, tendo em vista os objetivos de longo prazo e os recursos disponíveis para atingi-los; mapeamento das facilidades e dificuldades que a entidade poderá encontrar para atingir seus objetivos; definição de medidas a serem implementadas e seus respectivos prazos, responsáveis, indicadores e formas de avaliação. O balanced scorecard é um instrumento de gestão organizacional criado para empresas privadas, capaz de fornecer um referencial de análise estratégica orientada para a criação de um valor futuro, estruturado segundo, pelo menos, quatro diferentes perspectivas, não relacionadas entre si, a partir da estratégia organizacional. Para cada estratégia orientada determina-se: quais os objetivos, quais indicadores, metas e iniciativas para atingir esses objetivos.
Considere as perspectivas:
I. Financeira.
II. Do cliente.
III. De processos de negócios internos.
IV. De aprendizado e crescimento das pessoas.
E as estratégias:
1. Para alcançar as prioridades relacionadas com o desenvolvimento de um clima propício à mudança organizacional, à inovação e ao crescimento.
2. Voltadas para as prioridades de diferentes processos de negócio, que criam satisfação para os clientes e acionistas.
3. Direcionadas para a criação de valor e diferenciação, sob o ponto de vista do cliente.
4. Definidas para o crescimento, a rentabilidade e o controle de risco, sob a ótica do acionista.
A associação entre perspectivas e estratégias está correta em

Oito é o número esperado de mandados a serem cumpridos com sucesso pelos três oficiais de justiça no referido dia.

Um dos modelos de previsão de séries temporais é denominado ARMA. Este nome, que tem origem no idioma Inglês, significa:

os testes com base em permutação.

A distribuição uniforme contínua em [0, 1] é um caso degenerado da distribuição beta.

A amplitude R é um estimador não-tendencioso para o desvio-padrão .

Considere-se que, no dia seguinte ao referido acima, 5 mandados tenham sido distribuídos aleatoriamente aos três oficiais. Nesse caso, a probabilidade de Paulo, Ana e Carmem receberem, respectivamente, 2, 1 e 2 mandados é inferior a 0,2.

Sejam duas variáveis X e Y representando os salários dos empregados nas empresas Alfa e Beta, respectivamente, com 100 empregados cada uma. Em um censo realizado nas duas empresas apurou?se que a média, em milhares de reais, de X foi igual a 2,5 e a média de Y foi igual a 3,2. A soma dos valores dos quadrados, em (R$ 1.000,00)², de todos os valores de X foi igual a 650 e de todos os valores de Y foi igual a 1.047,04. Assim, o coeficiente de variação de