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Questões de Concursos Desenvolvedor de Sistemas

Resolva questões de Desenvolvedor de Sistemas comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


21Q1030743 | Programação, Javascript, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

Angular, React e Vue.js são poderosas ferramentas para o desenvolvimento de interfaces de usuários Single Page Applications e sistemas robustos. Elas apresentam, porém, diferentes abordagens.
Diante desse cenário, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Nuxt é um dos principais frameworks baseados em Angular.
( ) Uma característica do React é o emprego de JSX - extensão de sintaxe que permite escrever marcações semelhantes à HTML em um arquivo JavaScript.
( ) Mantido pelo Google, o Vue.js é baseado em TypeScript e no padrão MVC.


As afirmativas são, respectivamente,
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22Q1064106 | Oceanografia Geológica, Índice Trófico Médio Global, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Cientistas interessados em estimar os parâmetros de modelos de assimilação oceânica, utilizaram um método de estimação cujo objetivo é minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e valor real.

Diante do exposto, assinale a opção que apresenta o método que se enquadra na descrição do objetivo acima.
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23Q1030738 | Banco de Dados, Sql, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

Assinale a opção que contém apenas comandos da linguagem de criação de dados (DDL – Data Definition Language).
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24Q1030744 | Programação, Javascript, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

No ecossistema JavaScript existe uma ferramenta que atua como um compilador, permitindo utilizar funcionalidades recentes da linguagem (ex: async/await, classes, arrow functions e JSX), convertendo código ECMAScript 2015+ em uma versão compatível com navegadores mais antigos. Tal ferramenta é denominada
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25Q1064116 | Geografia, Cartografia, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.

Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.
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26Q1064100 | Meio Ambiente, O Meio Ambiente, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Um centro de estudos atmosféricos deseja descrever sistemas que surgem de aplicações ambientais.

Dessa forma, resolvem utilizar esquemas de assimilação de dados cujas propriedades mais significativas são modelos
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27Q1064101 | Estatística, Inferência Estatística, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Os métodos de estimação estatísticos são muito utilizados na estimação de parâmetros de modelos.

Assim, dentro das propriedades dos bons estimadores, as mais desejáveis são
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28Q1064108 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Algoritmos de estimação aplicados a assimilação de dados requerem a solução de um problema de otimização.

Assinale a opção que indica o método que pode ser considerado híbrido.
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29Q1064109 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Pesquisadores da área de sistema de assimilação de dados nas componentes do sistema terrestre resolveram utilizar um método de minimização variacional utilizando o algoritmo 3D-VAR para encontrar a solução de um problema de otimização.

Sobre as propriedades numéricas do método utilizado, assinale a afirmativa correta.
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30Q1064113 | Engenharia Ambiental e Sanitária, Efluentes Atmosféricos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Uma abordagem recentemente desenvolvida para estimar concentrações de agentes poluentes na atmosfera busca integrar assimilação de dados variacional e processos Gaussianos para aperfeiçoar previsões. Processos Gaussianos são modelos estatísticos usados em aprendizado de máquina para descrever observações feitas em algum domínio contínuo, tal como espaço ou tempo.

Com relação aos processos Gaussianos para aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) São uma generalização de dimensão infinita das distribuições normais multivariáveis, em que cada variável aleatória está diretamente relacionada a algum ponto do domínio contínuo considerado.
( ) São amplamente utilizados em modelos de regressão, em que se busca prever a forma de uma função contínua incorporando-se informações provenientes de observações.
( ) Podem ser utilizados em tarefas de classificação, em que se busca prever a probabilidade de um conjunto de dados de entrada pertencer a uma classe específica.

As afirmativas são, respectivamente,
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31Q1030740 | Governança de TI, Cobit, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

No contexto de Sistemas de Controle Interno em Sistemas de Informação, é fundamental alinhar a implementação de controles automatizados (logs de auditoria, permissões, autenticação entre outros) às normas reconhecidas, como COSO (Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission) e COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies), para garantir a eficácia e a conformidade das operações.
Assinale a afirmativa correta acerca da aplicação desses controles segundo as normas mencionadas.
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32Q1064110 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à assimilação podem ser utilizadas de diversas maneiras para tratamento de dados. Um exemplo de processo que pode ser vantajoso para os algoritmos de assimilação é o de redução da dimensionalidade de um conjunto de dados, no qual se aplica treinamento não supervisionado para gerar representações “compactadas” das entradas originais. Esse processo permite a assimilação de dados no espaço latente, melhorando a eficiência de treinamento dos algoritmos.

Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo
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33Q1064117 | Banco de Dados, Banco de Dados, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Considere a lista de processos computacionais abaixo.

1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.

Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.
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34Q1030732 | Engenharia de Software, Uml, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

No contexto da análise de requisitos para o desenvolvimento de sistemas, o diagrama UML (Unified Modeling Language) é usado na modelagem de sistemas de software.
Quando se deseja mostrar as interações entre os atores e o sistema e as interações entre seus componentes, deve-se utilizar diagramas de
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35Q1064098 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Podemos dizer que a Assimilação de Dados é um conjunto de técnicas empregadas para realizar adequadamente a inserção de dados de observação num sistema operacional de previsão, cujo propósito é
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36Q1064111 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação.

Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.

Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.
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37Q1064112 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.

O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.

O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
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38Q1034438 | Governança de TI, Itil, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

Os princípios de governança de TI envolvem a definição de processos e estruturas para garantir que a tecnologia da informação seja usada de forma eficiente, alinhada aos objetivos de negócios e à gestão adequada de riscos.
Com relação ao assunto analise as afirmativas a seguir:

I. O COBIT é um framework de governança de TI que foca no alinhamento de TI com os objetivos de negócios, garantindo a entrega de valor e a mitigação de riscos.

II. O ITIL é uma metodologia que descreve práticas de gerenciamento de serviços de TI, com ênfase na entrega eficiente e eficaz de serviços ao cliente, sem considerar a gestão de riscos.

III. O COBIT e o ITIL são frameworks complementares, ambos focados na governança de TI, sendo o COBIT mais voltado para o controle e o ITIL, para a gestão de serviços.


Está correto o que se afirma em
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39Q1064105 | Matemática, Funções, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Uma empresa faz pesquisas na área ambiental. Sabe-se que o tempo entre secas (em anos) em determinada região no Brasil segue uma distribuição exponencial com parâmetro β.

Considere uma amostra de tamanho 5 cujos elementos são 15, 18, 20, 22 e 25.

Aplicando o método da máxima verossimilhança, o valor da estimativa de β é
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40Q1064115 | Geologia, Geologia Geral, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

A área de assimilação de dados acoplados tem recebido atenção crescente de pesquisadores e tecnologistas interessados em previsão numérica de tempo. Nos esquemas de assimilação acoplados, dois ou mais modelos geofísicos são combinados, frequentemente utilizando também técnicas diferentes de assimilação.

Com relação à área de assimilação de dados acoplados, analise as afirmativas a seguir.

I. Busca-se utilizar os modelos geofísicos simultaneamente, de forma a produzirem previsões/análises consistentes entre si.
II. Busca-se modelar e analisar as interações da atmosfera com os solos, com os oceanos e com as geleiras do planeta, melhorando assim as capacidades de previsão numérica.
III. Combinam-se os modelos geofísicos, de forma que os resultados de previsão de um modelo sirvam de condição de contorno para a solução do(s) outro(s) modelo(s) a ele combinado(s).

Está correto o que se afirma em
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