Início Questões de Concursos Desenvolvedor de Sistemas Resolva questões de Desenvolvedor de Sistemas comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Desenvolvedor de Sistemas Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 41Q1064102 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024No que diz respeito aos problemas de assimilação de dados para sistemas dinâmicos não lineares, assinale a opção que indica o esquema que dá a melhor estimativa linear da solução para o problema de assimilação de mínimos quadrados. ✂️ a) Filtro de Kalman. ✂️ b) Assimilação sequencial ótimo. ✂️ c) Filtros de conjunto. ✂️ d) Métodos de amostragem. ✂️ e) Assimilação variacional. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 42Q1064103 | Geografia, Cartografia, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo: Yi = α + βXi +εi ondeαeβsão respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios. No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma, propuseram a seguinte mudança de escala: Yi∗ = 10Yie Xi∗ = 5Xi. Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários deβ* é ✂️ a) 1. ✂️ b) 2. ✂️ c) 5. ✂️ d) 10. ✂️ e) 20. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 43Q1064107 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação. Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta. ✂️ a) Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido. ✂️ b) Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra. ✂️ c) Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra. ✂️ d) Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra. ✂️ e) Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDF← Anterior
41Q1064102 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024No que diz respeito aos problemas de assimilação de dados para sistemas dinâmicos não lineares, assinale a opção que indica o esquema que dá a melhor estimativa linear da solução para o problema de assimilação de mínimos quadrados. ✂️ a) Filtro de Kalman. ✂️ b) Assimilação sequencial ótimo. ✂️ c) Filtros de conjunto. ✂️ d) Métodos de amostragem. ✂️ e) Assimilação variacional. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
42Q1064103 | Geografia, Cartografia, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo: Yi = α + βXi +εi ondeαeβsão respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios. No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma, propuseram a seguinte mudança de escala: Yi∗ = 10Yie Xi∗ = 5Xi. Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários deβ* é ✂️ a) 1. ✂️ b) 2. ✂️ c) 5. ✂️ d) 10. ✂️ e) 20. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
43Q1064107 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação. Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta. ✂️ a) Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido. ✂️ b) Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra. ✂️ c) Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra. ✂️ d) Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra. ✂️ e) Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro