Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes
de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de
construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É
necessário garantir que as informações que vamos usar sejam
úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas
práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas
necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado!
Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não
forem bem executadas.
não recomendada no
mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.
✂️ a) Conduzir entrevistas abrangentes com usuários e
stakeholders , utilizando técnicas de elicitação para extrair
requisitos detalhados e garantir que todas as necessidades
sejam consideradas. ✂️ b) Analisar documentos e sistemas existentes para identificar
potenciais fontes de dados, assegurando que todo o
repositório de informações relevantes seja considerado. ✂️ c) Coletar dados de todas as fontes disponíveis, sem
discriminação, incluindo aqueles que apresentam
inconsistências, incertezas ou baixa relevância, a fim de
maximizar a quantidade de dados no sistema. ✂️ d) Avaliar a qualidade dos dados e sua adequação aos objetivos
do projeto, garantindo que apenas informações precisas e
confiáveis sejam utilizadas para gerar insights de valor. ✂️ e) Manter uma documentação detalhada das fontes de dados,
incluindo suas características, formatos e relacionamentos,
para garantir uma governança de dados eficaz e facilitar
auditorias futuras.