Questões de Concursos Especialização em Banco de Dados

Suponha que um administrador de banco de dados Oracle necessite alterar o status de uma tabela ServidoresPrefeitura para “somente leitura”, de forma a evitar ações que se possam alterar dados desta. O comando PL/SQL que deverá ser executado é:

Existem vários sistemas de banco de dados NoSQL diferentes devido às variações na forma como gerenciam e armazenam dados em esquemas flexíveis. A solução que armazena dados em formato BSON (Binário JSON) e oferece uma estrutura flexível para a modelagem e manipulação de qualquer estrutura de dados é:

Em um cenário onde uma empresa de análise de dados requer processamento rápido e análises em tempo real de grandes volumes de dados, qual característica diferencial torna os bancos de dados em memória especialmente adequados em comparação aos sistemas de armazenamento orientado a colunas?

Na PL/SQL, os pacotes (do inglês, packages) agrupam vários objetos do tipo procedure e function. Um pacote é criado, no banco de dados Oracle, a partir de:

No âmbito das tecnologias de processamento e armazenamento de Big Data, estruturas, frameworks, bancos de dados e sistemas compõem soluções para enfrentar os desafios complexos da era dos dados em alta velocidade. Um sistema de processamento de fluxo de dados (streams) e arquitetura baseada em DAG (grafos acíclicos direcionados) é o Apache:

ElasticSearch, Logstash e Kibana são softwares Open Source que compõem a pilha ELK, um conjunto de ferramentas que oferece a capacidade de agregar dados de todos os sistemas e aplicações, analisar e criar visualizações, monitorar aplicações e infraestruturas e solucionar problemas de forma mais rápida. No contexto da pilha ELK, o ElasticSearch

Os sistemas de Data Warehouse são tradicionalmente suportados por modelos multidimensionais predefinidos, tendo o intuito de prover suporte a aplicações de Business Intelligence. A resposta às novas necessidades é a utilização de memória extensiva, distribuição de dados e paralelização de processamento, que, de uma forma ou de outra, estão incluídos no Apache Hadoop, Apache Spark, bases de dados NoSQL e tecnologias complementares a estas. Uma característica importante do Apache Spark é

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:

O Apache Spark é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, usando um modelo de processamento paralelo e distribuído. Uma das principais abstrações do Spark é o RDD (Resilient Distributed Dataset). Qual característica dos RDDs contribui diretamente para a eficiência do processamento de dados no Spark?

Triggers são construções especiais em PL/SQL, muito utilizados na manutenção da consistência de um banco de dados. Um trigger é executado implicitamente a partir de um dos seguintes comandos:

PL/SQL é uma linguagem processual projetada especificamente para incluir instruções SQL em sua sintaxe. O recurso denominado PL/SQL Table faz uso de dados intrínsecos por meio de vetores homogêneos. Qual comando é responsável por essa estrutura?

A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui requisitos computacionais além da capacidade da plataforma onde se deseja aplicá-lo. Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:

Os sistemas de bancos de dados para processamento de grafos são otimizados para armazenar e navegar em relações complexas com alta eficiência. Utilizando o Neo4j como exemplo, qual característica principal diferencia os bancos de dados de grafos de outros tipos de sistemas NoSQL?

O Apache Hadoop é um framework de código aberto usado para armazenar e processar com eficiência grandes conjuntos de dados que variam em tamanho de gigabytes a petabytes. No que tange à sua constituição, o Apache Hadoop apresenta quatro módulos: HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Yet Another Resource Negotiator ), MapReduce e Hadoop Common. Os módulos YARN e MapReduce oferecem, respectivamente,

A análise da documentação de bancos de dados transacionais é essencial para o processo de planejamento do Data Warehouse. Nesse contexto, é necessário o conhecimento das características e dos diferentes níveis de detalhamento dos modelos de dados. A modelagem de dados conceitual descreve a

Na implementação de um sistema de gerenciamento de banco de dados Oracle para uma grande corporação, o DBA decide utilizar recursos avançados para otimizar o desempenho e a segurança. Qual das seguintes funcionalidades do Oracle Database é essencial para fornecer alta disponibilidade e recuperação de desastres?

No banco de dados Oracle (versão de referência: 9i), há dois tipos de cursores (iimplícito e explícito). Para ambos os tipos, há quatro atributos que podem ser utilizados em código PL/SQL. Quais são esses atributos?

Um algoritmo de aprendizado de máquina é uma técnica que permite que um sistema computacional aprenda a partir de dados, identificando padrões e tomando decisões ou fazendo previsões com base nesses padrões aprendidos. Um algoritmo de classificação

A arquitetura de banco de dados representada por coleções de registros e os relacionamentos por elos é implementada pelo modelo:

A implementação do modelo dimensional em um banco de dados relacional denominada STAR SCHEMA é composta por uma tabela fato relacionada a diferentes tabelas de dimensão. A operação JUNÇÃO EM ESTRELA difere das demais estratégias de consulta pelo fato de começar pelo cálculo