241 Q1002063 • Estatística • Testes de hipóteses • FCC • TRT 7 Região CE • Estatística Considere um teste estatístico envolvendo uma população normalmente distribuída em que se deseja testar, com relação a um parâmetro da distribuição, a hipótese nula (H0) contra a hipótese alternativa (H1), ao nível de significância α. Seja β a probabilidade de aceitar H0 quando H0 for falsa. Então, a) ? corresponde ao erro tipo I ou erro de primeira espécie. ✂️ b) ? > ?. ✂️ c) ? = 1? ?. ✂️ d) a região crítica do teste é determinada em função de ?. ✂️ e) not valid statement found ✂️ Resolver
242 Q1002065 • Estatística • Testes de hipóteses • FCC • TRT 7 Região CE • Estatística Em uma cidade é realizada uma pesquisa sobre a preferência dos eleitores com relação a um determinado candidato, que afirma ter 60% da preferência. Uma amostra aleatória de tamanho 600 foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, sendo que 330 eleitores manifestaram sua preferência pelo candidato. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese H0 : p = 60% (hipótese nula) contra H1 : p ≠ 60% (hipótese alternativa), em que p é a proporção dos eleitores que têm preferência pelo candidato. Para a análise considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que têm preferência pelo candidato e que na distribuição normal padrão Z a probabilidade P(|Z| ≤ 1,96) = 95% e P(|Z| ≤ 2,58) = 99%. A conclusão é que H0 a) não é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%. ✂️ b) é rejeitada ao nível de significância de 5%. ✂️ c) é rejeitada ao nível de significância de 1%. ✂️ d) não é rejeitada para algum nível de significância superior a 5%. ✂️ e) é rejeitada para algum nível de significância inferior a 1%. ✂️ Resolver
243 Q1042825 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • FGV • TJ RR • Estatística • 2024 Considere o experimento de sortear aleatoriamente, com reposição, dois números de uma urna que contém quatro bolas numeradas 1, 2, 3 e 4. Se X é número da primeira bola sorteada e Y é o maior dos dois números (se houver; se os dois números sorteados forem iguais, esse número é o valor observado de Y), a função de probabilidade acumulada conjunta no ponto (2; 3) é igual a a) 2/16. ✂️ b) 3/16. ✂️ c) 4/16. ✂️ d) 5/16. ✂️ e) 6/16. ✂️ Resolver
244 Q972947 • Estatística • FGV • TJDFT • Estatística • 2022 Um restaurante oferece 7 sabores de pizza, sendo que cada pizza só pode ter 1 sabor, isto é, o restaurante não permite a mistura de sabores dentro da mesma pizza. Um grupo de amigos pretende pedir 4 pizzas. O número possível de escolhas é: a) 35; ✂️ b) 40; ✂️ c) 55; ✂️ d) 105; ✂️ e) 210. ✂️ Resolver
245 Q972958 • Estatística • FGV • TJDFT • Estatística • 2022 Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a seguir. x ## [1] 1 3 4 3 4 <NA> ## Levels: 1 3 4 is.factor(x) ## [1] TRUE O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é: a) sum(as.numeric(as.character(x)), na.rm = TRUE); ✂️ b) sum(x); ✂️ c) sum(as.numeric(x), na.rm = TRUE); ✂️ d) sum(as.numeric(x), na.rm = FALSE); ✂️ e) sum(x[-5]). ✂️ Resolver
246 Q972963 • Estatística • FGV • TJDFT • Estatística • 2022 Considere o modelo SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)12 dado pela equação: (1 - B)3(1 + 0,4B- 0,5B2)(1 - 0,8B12)Xt= (1 - 0,3B)(1 - 0,3B12+ 0,6B24)εt. As ordens p, d, q, P, D, Q são, respectivamente: a) 2, 2, 2, 0, 1, 2; ✂️ b) 2, 3, 1, 1, 0, 2; ✂️ c) 1, 3, 2, 1, 0, 2; ✂️ d) 3, 2, 1, 0, 1, 2; ✂️ e) 1, 2, 3, 1, 0, 2. ✂️ Resolver
247 Q960705 • Estatística • Análise Fatorial • CONSULPLAN • TRF 2a REGIÃO • Estatística Sobre a análise fatorial e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA. a) A rotação ajuda a tornar o resultado mais interpretável. ✂️ b) Os fatores estimados não mudam com o acréscimo de novos fatores. ✂️ c) Uma das suposições necessárias é que todos os fatores tenham média igual a zero. ✂️ d) A estimação do número de fatores a ser utilizada pode ser feita com o auxílio dos autovalores da matriz de correlação amostral. ✂️ Resolver
248 Q1006399 • Estatística • VUNESP • EBSERH • Estatística • 2020 Uma doença atinge um indivíduo a cada mil. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que, numa comunidade de dois mil indivíduos, quatro contraiam a doença? Dado: e (número de Euler) = 2,71828... a) e-2 ✂️ b) 1/24 e -2 ✂️ c) 2/3 e -2 ✂️ d) e-4 ✂️ e) 8 e -4 ✂️ Resolver
249 Q1068395 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • VUNESP • EsFCEx • Estatística • 2024 Considere a realização dos seguintes experimentos: • Experimento I: anota-se a face superior do lançamento de três moedas. • Experimento II: anota-se a face superior do lançamento de dois dados. • Experimento III: anota-se a face superior do lançamento de duas moedas e três dados. Considere que todos os dados utilizados nesses experimentos têm seis faces. O número de elementos do espaço amostral de cada experimento é respectivamente: a) 6, 12 e 864 ✂️ b) 4, 18 e 432 ✂️ c) 8, 36 e 72 ✂️ d) 8, 36 e 864 ✂️ e) 6, 12 e 72 ✂️ Resolver
250 Q1059308 • Matemática • Funções • Marinha • Quadro Técnico • Estatística • 2025 Seja a função f(x) = 2sen(x) + cos (2x) definida nointervalo fechado [0,π/2], com x ∈ IR, determine o valor máximo da função f(x) e assinale a opção correta. a) 0 ✂️ b) 0,5 ✂️ c) 1 ✂️ d) 1,5 ✂️ e) 2 ✂️ Resolver
251 Q959823 • Estatística • Covariância • FCC • TRF 2a REGIÃO • Estatística Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então: a) p = q = d = 1. ✂️ b) p = 2 e d = q = 1 ✂️ c) p = 0 e q = 2. ✂️ d) p = 1 e q = d = 0. ✂️ e) p = 2 e q = 0. ✂️ Resolver
252 Q1002074 • Raciocínio Lógico • FCC • TRT 7 Região CE • Estatística O grupo que trabalha num departamento de uma empresa estatal é composto de 3 analistas e 4 advogados. Se 4 indivíduos são escolhidos aleatoriamente e se lhes atribui um projeto, a probabilidade de que o grupo do projeto tenha exatamente 2 analistas é a) not valid statement found ✂️ b) not valid statement found ✂️ c) not valid statement found ✂️ d) not valid statement found ✂️ e) not valid statement found ✂️ Resolver
253 Q972944 • Estatística • Covariância • FGV • TJDFT • Estatística • 2022 Seja uma amostra x1, x2, ..., xne seja também zi= ( 1 -α)2xi, i= 1,2, ..., n,α≠ 1. O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn,em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é: a) (1 -?)4CVx; ✂️ b) (1 -?)2CVx; ✂️ c) (1 -?)CVx; ✂️ d) CVx; ✂️ e) (1 -?)2/CVx. ✂️ Resolver
254 Q1037479 • Legislação dos TRFs • Conselho Nacional de Justiça Cnj • FGV • TJ RR • Estatística • 2024 O Art. 3º da Resolução no 76, de 12 de maio de 2009, estabelece que os dados estatísticos dos Tribunais serão informados ao Conselho Nacional de Justiça, por meio de ____, observado o seguinte calendário: I. os dados estatísticos anuais serão transmitidos no período de _____ ... As lacunas ficam corretamente preenchidas por a) transmissão eletrônica / 10 de janeiro a 28 de fevereiro do ano seguinte. ✂️ b) transmissão eletrônica / 2 de dezembro a 28 de dezembro do ano corrente. ✂️ c) ofício / 10 de janeiro a 28 de fevereiro do ano seguinte. ✂️ d) ofício / 2 de dezembro a 28 de dezembro do ano corrente. ✂️ e) publicação no Diário Oficial da União / 2 de dezembro a 28 de dezembro do ano corrente. ✂️ Resolver
255 Q960702 • Estatística • Definições de Amostragem em Estatística • CONSULPLAN • TRF 2a REGIÃO • Estatística Sobre amostragem probabilística, analise as afirmativas a seguir. I. Na amostragem probabilística todos os elementos da população possuem probabilidade conhecida e diferente de 0 de pertencer a amostra. II. A escolha do plano amostral depende somente da estrutura de organização dos dados. III. A amostragem sistemática é considerada um plano amostral probabilístico. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s) a) I, II e III. ✂️ b) I , apenas. ✂️ c) II, apenas. ✂️ d) I e III, apenas. ✂️ Resolver
256 Q968732 • Estatística • Funções de Probabilidade px e Densidade fx • FCC • TRERR • Estatística Sabendo-se que de uma população, com função densidade f(x) = αe−αx (x ≥ 0), extraiu-se uma amostra de tamanho 8 verificando-se com base nesta amostra, que pelo método dos momentos, a estimativa de α foi igual a 0,04. A soma dos valores de todos os elementos desta amostra apresentou um valor igual a a) 400. ✂️ b) 160. ✂️ c) 180. ✂️ d) 200. ✂️ e) 120. ✂️ Resolver
257 Q1002067 • Estatística • FCC • TRT 7 Região CE • Estatística O dirigente de uma empresa deverá decidir entre dois candidatos, Antônio e Paulo, qual ocupará o cargo de gerente administrativo. Para cada candidato foi aplicada uma mesma prova constituída de 16 testes de assuntos diversos. Subtraindo dos escores apresentados por Antônio os respectivos escores apresentados por Paulo, observa-se a presença de sinal negativo nas diferenças dos escores de 4 testes e sinal positivo nas 12 restantes, não ocorrendo diferença nula. Aplica-se o teste dos sinais para decidir se a proporção populacional de sinais negativos (p) é igual a 0,50, ao nível de significância de 2α, considerando as hipóteses: H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa). Aproximando a distribuição binomial pela normal, obteve-se o escore reduzido r correspondente para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z) tal que P(|Z| ≤ z) = 2α. Então, a) r = ?2,00. ✂️ b) r = ?0,80. ✂️ c) r = 0,50. ✂️ d) r = 0,80. ✂️ e) r = 2,00. ✂️ Resolver
258 Q1068398 • Estatística • Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados • VUNESP • EsFCEx • Estatística • 2024 Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral (ρ e r, respectivamente), é correto afirmar: a) O teste de hipóteses para correlação de Pearson tem como suposição única para sua aplicação que as variáveis envolvidas sejam ambas contínuas. ✂️ b) A obtenção do coeficiente de correlação amostral é equivalente ao cálculo da variância amostral quando o tamanho da amostra é pequeno (n < 30). ✂️ c) Em um modelo de regressão linear múltipla ajustado aos dados, tirando a raiz quadrada do coeficiente de determinação é possível obter o coeficiente de correlação amostral (r) entre as variáveis desse modelo. ✂️ d) Não é possível estabelecer um modelo de regressão linear para duas variáveis quando o coeficiente de correlação de Pearson amostral é igual a zero. ✂️ e) O coeficiente de correlação entre duas variáveis é uma medida de sua relação linear e que um valor de r = 0 implica falta de linearidade e não falta de associação. ✂️ Resolver
259 Q1020531 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • IBFC • EBSERH • Estatística • 2020 Um jornal informou que seu periódico atinge 30% da população da cidade, considerando que cada exemplar é lido por 5 pessoas e que a população da cidade é de 6.000 habitantes, assinale a alternativa que apresenta qual a probabilidade de uma pessoa comprar o jornal. a) 5% ✂️ b) 6% ✂️ c) 7% ✂️ d) 8% ✂️ e) 10% ✂️ Resolver
260 Q1020534 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • IBFC • EBSERH • Estatística • 2020 Sabendo que numa indústria, 70% das peças produzidas são revisadas, assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que, ao serem produzidas 10 peças, pelo menos 9 delas sejam revisadas: Considere: 0,79 = 0,04 e 0,710 = 0,028 a) 78,6% ✂️ b) 14,8% ✂️ c) 85,2% ✂️ d) 21,4% ✂️ e) 42,8% ✂️ Resolver