Questões de Concursos Estatístico

O gestor de Marketing de uma empresa deseja estimar, com nível de confiança de 95%, a proporção de clientes cadastrados que praticam algum tipo de atividade esportiva. O tamanho mínimo da amostra, para que o erro da estimativa seja 3,5% é igual a:

Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a Rn15 requerimentos por dia e Rn4 recursos por dia.

Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue os seguintes itens.

Nas sucessivas iterações do método simplex, nem sempre é mantida a viabilidade das novas soluções, garantindo-se, somente, que a solução final seja viável.

Suponha que uma assistente social quer analisar se existe alguma relação, entre classes de consumo e o desempenho dos estudantes nos exames de matemática. Suponha que ela categorize o desempenho dos alunos em 3 grupos (alto, baixo, médio) e as classes de consumo, também, em 3 grupos (A, B e C). Suponha que ela deseja trabalhar com 150 estudantes. Uma amostra aleatória de 50 estudantes é selecionada para cada uma das classes de consumo (A, B e C). Portanto, os totais das colunas serão fixos, mas os totais das linhas serão aleatórios. Neste caso, qual o teste que a assistente social deverá realizar?

A Assembleia Legislativa de São Paulo (Alesp) instala na tarde desta terça-feira (16 de dezembro) a Comissão Parlamentar de Inquérito (CPI) que vai apurar se universidades paulistas estão sendo omissas ou negligentes com casos de violação de direitos humanos contra estudantes.
Pública ou particular, qualquer universidade do Estado de São Paulo poderá ter que prestar contas aos deputados membros da comissão.
(G1, 16 dez.14. Disponível em: Adaptado) O que motivou a instalação da CPI foram os relatos de estudantes universitários de

Assinale a alternativa correta.

Alunos de um departamento de uma universidade estudaram por dois livros diferentes, A e P. Foram retiradas amostras aleatórias simples dos que estudaram pelo livro A e dos que estudaram pelo livro P, tendo sido observadas as notas dos alunos em um exame padronizado. Um teste t de Student foi aplicado com a hipótese nula H₀: ?_A = ?_P e a hipótese alternativa H₁: ?_A > ?_P, em que ?A e ?P representam, respectivamente, as médias populacionais das notas dos alunos, no exame padronizado, que estudaram pelo livro A e pelo livro P. O valor p obtido foi 0,03.

A partir da situação apresentada, julgue os itens subsequentes, considerando o nível de significância de 0,05.

Sendo F(x) a função de distribuição da variável aleatória defi nida na questão anterior, calcule F(1), para o caso n=5 e p=0,5.

Considere Y A Bx o modelo de regressão de uma população para a construção de um modelo estimado nessa mesma população. Para a construção do modelo estimado, baseado numa amostra da população, deve-se supor:

I . o termo aleatório, , possui média aritmética igual à zero, para cada x;

II . os erros associados a diferentes observações são independentes;

III. para qualquer valor de x fornecido, a distribuição dos erros é normal;

IV . a distribuição dos erros da população, para cada valor de x, apresenta o mesmo desvio-padrão.

Dos itens acima mencionados, estão corretos:

João foi submetido a um teste de laboratório para o diagnóstico de uma doença rara. A probabilidade de essa doença se desenvolver em um indivíduo como o João é igual a 0,001. Sabe-se que esse teste pode resultar em "falso positivo", ou seja, indicar que João possui essa doença, quando na verdade ele não a tem. Ou, o teste pode resultar em "falso negativo", isto é, indicar que João não possui a doença, quando na verdade ele está doente. A probabilidade de o teste resultar em falso positivo é igual a 0,05 e a probabilidade de o teste resultar em falso negativo é igual a 0,02.

Com base nas informações dessa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Se qualquer indivíduo como João submeter-se ao teste, então a probabilidade de o teste produzir um resultado negativo é superior a 0,94 e é inferior a 0,98.

Os estimadores de máxima verossimilhança são sempre viciados, porém, consistentes.

Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov X₁, X₂, ..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.

O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.

O conjunto a seguir mostra os preços (em R$ 1,00) de determinado produto coletados em pontos de venda selecionados ao acaso: X = {10, 11, 9, 12, 13, 10, 9, 14, 11, 10}. O resultado da adição do preço médio, do preço mediano e do preço modal do produto é igual a:

Considere os estimadores não viezados E e E da média µ, dados abaixo, de uma população normal com variância unitária. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 da população com m e n sendo parâmetros reais.

E = mX + (m - n)Y + (2m - n)Z
E = mX + (3m - n)Y + mZ

É correto afirmar que

Amélia vai sair de férias e pediu ao porteiro do seu edifício que regasse suas plantas aos sábados. Se a planta não for regada durante as férias, a probabilidade de sobreviver é de 10%; se for regada, essa probabilidade é de 50%. Amélia perguntou ao síndico sobre a frequência com que o porteiro atende aos pedidos dos moradores e ele lhe disse que, em 25% dos casos, o porteiro se esquece de atender aos pedidos. Quando Amélia voltar de férias, caso ela encontre as plantas mortas, qual a probabilidade de o porteiro ter se esquecido do pedido dela?

Em epidemiologia, a frequência relativa entre os casos e os controles denomina-se