Questões de Concursos Estatístico

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

Um banco fornece um empréstimo de R$ 300.000,00 a um de seus clientes para com-pra de um imóvel. O crédito fora oferecido no sistema de amortização constante (SAC) para ser pago em 300 meses, a uma taxa de 0,8% ao mês, sem entrada. Sabendo disso, o cliente perguntou qual será o valor da 100ª prestação.

Qual foi a resposta do banco?

Assinale a alternativa INCORRETA.

A variância de uma distribuição t de Student, com 10 graus de liberdade, é inferior a 1.

Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a

Suponha que os preços inflacionados cres-cem em progressão geométrica. Qual deve ser a taxa mensal da inflação para que os preços tripliquem em 4 anos?
Dados: log₁₀ 1,023=0,01 e log₁₀ 3=0,48.

A população das medidas dos comprimentos de um tipo de cabo é considerada normalmente distribuída e de tamanho infinito. Seja µ a média desta população com uma variância populacional igual a 2,56 m². Uma amostra aleatória de 64 cabos apresentou um intervalo de confiança de (1-a), em metros, igual a [61,6 ; 62,4]. Se na distribuição normal padrão (?) a probabilidade P(z> z)=a/2 , então z é igual a

Se o teste ao qual João foi submetido der resultado positivo, então a probabilidade de ele estar de fato com a doença é inferior a 0,02.

Assinale a alternativa INCORRETA.

Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a Rn15 requerimentos por dia e Rn4 recursos por dia.

Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue os seguintes itens.

Assinale a alternativa INCORRETA.

O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.

Julgue o próximo item, referente a determinado método computacionalmente intensivo.

O bootstrap consiste em um procedimento de reamostragem que se baseia na geração de repetições das observações sem reposição.

Se quatro indivíduos que possuem essa doença forem selecionados ao acaso e submetidos ao referido teste de laboratório, e se os resultados forem independentes entre si, então a probabilidade de ocorrerem exatamente dois resultados negativos e dois resultados positivos é inferior a 0,005.

Um experimento pode resultar em sucesso ou fracasso com probabilidades 0,25 e 0,75, respectivamente. Considere a variável aleatória X= número de fracassos antes de ocorrer o primeiro sucesso. A probabilidade de X ser pelo menos 2 e a média de X são dadas, respectivamente, por

Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).

Sabe-se que:

I. f(k) ? 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.

As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores

Considerando uma distribuição de frequência contínua com média = µ, mediana = Me, e moda = Mo, é correto afirmar que a sua curva de distribuição de frequências será assimétrica positiva se:

P(T > 16) = exp( - 2a).

Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção p de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Suponha que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que p deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é: