Questões de Concursos: Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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21 Q953593 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

As resoluções de um sensor orbital estão em consonância com algumas características utilizadas no sensoriamento remoto para o monitoramento terrestre. Assim, a maneira CORRETA de indicar que a maior capacidade de um sensor registrar a menor unidade de uma imagem (pixel), seria:

22 Q953601 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

Na manipulação de dados em um ambiente SIG, a realidade está sendo modelada em uma estrutura matemática na tentativa de compreender melhor os fenômenos que ocorrem no espaço. Para que isso seja possível, é CORRETO afirmar que o SIG necessariamente precisa estar associado a um(a):

23 Q953609 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

Valores do índice de vegetação NDVI computados variam de -1 a +1. Existe vantagens do NDVI sobre o RVI, um deles é que ele tende a ser linearmente mais proporcional à biomassa in situ. Também é mais apropriado quando se pretende fazer comparações ao longo do tempo de uma mesma área. Em um experimento utilizando sensor orbital OLI, a bordo do satélite Landsat-8, quais bandas espectrais serão necessárias para calcular o NDVI?

24 Q953616 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

Os sensores orbitais podem ser classificados de acordo com sua capacidade de coletar dados em diferentes faixas espectrais. Qual é o termo que define a capacidade de um sensor orbital de coletar dados em diversas faixas espectrais, permitindo a identificação de características específicas da superfície terrestre?

25 Q953617 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

No processamento de imagens satelitais, a correção geométrica é essencial para garantir a precisão espacial das imagens. Atualmente, diversos produtos oriundos de sensoriamento remoto orbital já apresentam tal correção. Neste caso, o objetivo central da correção geométrica é:

26 Q953595 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

Em um contexto orbital para o imageamento da superfície terrestre, com objetivo central de monitorar as mudanças do uso do solo, sendo a principal a órbita heliossíncrona, a correlação entre as resoluções é um parâmetro a ser considerado na escolha de um satélite/sensor. Com base no exposto, analise as proposições a seguir referente ao sensor OLI a bordo do Landsat-8:

I - Resolução espacial de 30 metros; largura da faixa imageada de 185 km e resolução temporal de 16 dias.
II - Resolução espacial de 15 metros; largura da faixa imageada de 120 km e resolução temporal de 26 dias.
III - Resolução espacial de 10 metros; largura da faixa imageada de 190 km e resolução temporal de 10 dias.
IV - Resolução espacial de 2 metros; largura da faixa imageada de 175 km e resolução temporal de 26 dias.

A partir das características apresentadas, é CORRETO afirmar que:

27 Q953605 | Geografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Técnico em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, UFCG, UFCG, 2025

Geo-objetos são definidos de forma independente de sua representação gráfica, sendo necessário estabelecer a ligação entre os geo-objetos e suas representações. Após a definição dos objetos, mapa cadastral e associar os atributos (polígonos ou mapas), é possível, por exemplo, a consulta dos dados por meio de operadores. Os principais operadores utilizados são:
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