Questões de Concursos Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados

Você, como analista de dados do TCE-RR, pode ser incumbido de utilizar um cubo OLAP para avaliar as auditorias do tribunal pelas dimensões cidade, tempo e custo.
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:

Marcelo, auditor especializado em Análise de Dados, está estudando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para a detecção de fraudes em contas públicas. Como parte de seus experimentos, ele dividiu seu conjunto de dados em treinamento e teste. Após treinar um modelo, percebeu que os resultados apresentavam indícios de underfitting.
O underfitting ocorre

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em grande escala com diversas aplicações em ciência de dados, machine learning e processamento de gráficos.
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.

I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.

Está correto o que se afirma em

Quatro amigos estavam discutindo seus salários e constataram que a média salarial dos quatro, naquele mês, era de R$ 10.500,00. Em um momento da conversa, um dos amigos foi embora, deixando os outros três discutindo.
Eles percebem que, considerando apenas os três que permaneceram, a nova média salarial passou a ser de R$ 5.000,00. Além disso, verificaram que essa nova média também corresponde à mediana dos salários dos três amigos que ficaram. Sabe-se ainda que o menor salário entre os quatro amigos é de R$1.000,00.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.

Com relação às afirmativas a seguir sobre inferência estatística, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa e (F) para a falsa.

( ) O p-valor indica a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, com base nos dados observados.
( ) O teste de hipótese presume que a negação da hipótese nula é verdadeira, cria um modelo para isso e testa se o efeito observado é plausível dentro de um intervalo de confiança.
( ) Em um teste de hipótese, se a hipótese alternativa contém o símbolo maior que (“>”), então tem-se um teste unilateral à esquerda.

As afirmativas são, respectivamente,

Ferramentas de gestão de projetos ajudam a planejar, monitorar e controlar tarefas, prazos e recursos, facilitando a colaboração e a tomada de decisões. Existem ferramentas mais adequadas para diferentes tipos de gerenciamento, como ágil, tradicional ou híbrido, garantindo a execução eficiente dos projetos dentro dos parâmetros estabelecidos.
Nesse sentido, correlacione as ferramentas de gestão de projetos apresentadas a seguir com suas respectivas descrições.
1. Microsoft Project 2. Jira 3. Trello

( ) Ferramenta robusta e amplamente utilizada em grandes projetos, oferecendo funcionalidades avançadas para cronogramas, alocação de recursos e acompanhamento de custos.
( ) Plataforma ágil que facilita a gestão de projetos com a utilização de quadros visuais, sendo muito popular em equipes que utilizam metodologias ágeis como o Scrum e Kanban.
( ) Ferramenta projetada para auxiliar equipes de desenvolvimento de software, com foco na gestão de tarefas e fluxos de trabalhos complexos, rastreamento de problemas (bugs) e integração com outras ferramentas de desenvolvimento.

Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.

Considere uma instituição de grande porte que recentemente implementou uma plataforma de atendimento ao cliente para suportar operações em múltiplos canais (e-mail, telefone, chat e redes sociais).
Durante a implantação, foram observadas inconsistências nos processos de suporte entre as diferentes equipes, resultando em respostas lentas e falta de padronização no atendimento ao cliente. Agora, a instituição quer padronizar esses processos e melhorar o tempo de resposta.
Nesse cenário, a prática do ITIL 4 mais adequada para identificar os gargalos e alinhar as práticas entre as equipes para melhorar a eficiência é o

Uma instituição financeira que está enfrentando dificuldades para manter a conformidade com novas regulamentações de segurança de dados e privacidade.
Durante uma auditoria, foi identificado que a organização não possui uma estrutura clara de responsabilização para as atividades de controle de TI, e muitas dessas atividades não estão sendo monitoradas ou revisadas periodicamente. Isso resultou em processos de conformidade inconsistentes e em vulnerabilidades de segurança nos sistemas.
Com base nos princípios do COBIT 2019, a melhor iniciativa para resolver esses problemas de conformidade e melhorar o monitoramento dos controles é

Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) podem ser classificados quanto ao tipo de aprendizado.
Em relação ao tema, avalie as afirmações a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Tarefas de classificação e regressão são exemplos típicos de aprendizado supervisionado.
( ) No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não estão rotulados.
( ) SVM, árvores de decisão e regressão logística são exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado.

As afirmativas são, respectivamente,

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), redação dada pela Lei nº 13.853 de 2019, com relação ao tratamento de dados pessoais sensíveis, é correto afirmar que

As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network - CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.

I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.

Está correto o que se afirma em

A proteção de dados em trânsito é uma das principais preocupações em segurança da informação.
Com relação à criptografia simétrica e assimétrica, assinale a afirmativa correta.