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Questões de Concursos Tecnologista Pleno 2

Resolva questões de Tecnologista Pleno 2 comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


101Q784049 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A respeito de filtragem digital de sinais, julgue os itens que se seguem.

Filtros digitais com respostas impulsionais simétricas ou anti-simétricas possuem fase estritamente linear.

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102Q784051 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens subseqüentes, referentes a filtragem de imagens digitais.

A filtragem linear passa-altas bidimensional diminui o contraste da imagem e aumenta a sua luminosidade.

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103Q614946 | Informática, Dispositivos, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

No referente à configuração de roteadores, julgue os itens subseqüentes.

Uma interface de rede ethernet em um roteador pode ser configurada para rotear mais de um protocolo roteável.

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104Q784020 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Com a escolha adequada de pesos, neurônios booleanos associados em camadas resolvem o X-OR.

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105Q379835 | Biologia, Taxonomia, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

No que se refere aos padrões, reconhecidos internacionalmente, para a catalogação de dados de espécies biológicas, julgue os itens a seguir.

O ABCD é um padrão fundamentado no conjunto das informações comumente encontradas na maioria das coleções biológicas existentes.

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106Q610302 | Informática, Protocolo, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Considerando uma rede de computadores interligados por uma arquitetura TCP/IP, julgue os itens a seguir.

O IP é um protocolo não-orientado à conexão. Assim, a garantia da entrega dos dados fica a cargo da camada de enlace em redes Ethernet, que sinaliza e confirma o recebimento do quadro.

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107Q783803 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Com a escolha adequada de pesos, o neurônio perceptron booleano proposto por Rosenblatt resolve o X-OR.

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108Q720421 | Arquitetura, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Com relação a ferramentas de CAD, julgue os itens a seguir.

As ferramentas de teste são empregadas para verificar se há erro na especificação do circuito.

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109Q620468 | Informática, Banco de Dados, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Com relação a ferramentas disponíveis para uso em sistemas de informação de biodiversidade, julgue os itens subseqüentes.

O Data Cleaning é uma ferramenta que possibilita a detecção de possíveis erros (adição, troca ou omissão de letras) e facilita o processo de padronização de dados das coleções.

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110Q784106 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, treinamento. Calculam-se os pesos, a partir dos padrões, uma única vez.

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111Q613652 | Informática, Redes de computadores, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Considerando o uso do Ethereal Network Analyzer, versão 9 ou superior, julgue os itens a seguir.

O Ethereal não faz a resolução de endereços MAC, mapeando o respectivo fabricante ao endereço MAC capturado.

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112Q613267 | Informática, Linguagens, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Quanto à linguagem Perl, julgue os itens seguintes.

O código $#dias está associado ao último índice da matriz @dias.

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113Q783905 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Acerca do raciocínio aproximado com lógica nebulosa, julgue os itens a seguir.

O raciocínio aproximado é uma forma de inferência quando os fatos não correspondem exatamente às premissas das regras nebulosas.

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115Q521696 | Auditoria, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A verificação da adequação de um laboratório às normas de qualidade ou à qualificação de fornecedores é feita por meio de auditorias técnicas. A respeito das técnicas de auditoria da qualidade, julgue os itens a seguir.

As auditorias em laboratórios de calibração e ensaio devem atentar tão-somente para os aspectos de gerenciamento. Quanto aos aspectos técnicos dos trabalhos ou serviços realizados, estes ficarão visíveis no dia-a-dia, não sendo, portanto, objetos de auditorias.

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116Q784096 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

A lógica nebulosa foi proposta por Lotfi Zadeh como uma generalização da lógica booleana. Vários produtos comerciais com lógica nebulosa estão disponíveis no mercado. A respeito da lógica nebulosa, julgue os itens que se seguem.

Possibilidade e probabilidade são conceitos equivalentes.

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117Q784102 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Redes dos tipos SOM (Self Organizing Map) e LVQ (Learning Vector Quantization) foram propostas pelo finlandês Teuvo Kohonen e encontram atualmente diversas aplicações. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

Redes LVQ são redes supervisionadas, isto é, exibem um padrão de saída associado a cada dado de entrada.

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119Q783928 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

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120Q784198 | Engenharia de Redes, Tecnologista Pleno 2, MCT, CESPE CEBRASPE

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A mesma RNA deve ser utilizada para reconhecer tanto letras como números, pois ambos fazem parte da mesma placa.

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