Questões de Concursos Algoritmos e Estrutura de Dados

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23Q901627 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Hashing, Administração, IFES, IF ES, 2024

Sobre a Programação Dinâmica (PD) e seus princípios, considere as seguintes afirmativas:

I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.

Quais afirmativas estão CORRETAS?
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24Q883549 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos de Ordenação, Técnico em Processamento de Dados, Prefeitura de Caraguatatuba SP, FGV, 2024

Considere as seguintes afirmativas sobre métodos de busca e ordenação em memória primária, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O método de busca sequencial é o método mais eficiente para buscar um elemento em um vetor ordenado.
( ) O método de ordenação por seleção é o método mais eficiente para ordenar um vetor de tamanho N.
( ) O método de ordenação por inserção é o método mais eficiente para ordenar um vetor de tamanho N.

As afirmativas são, respectivamente,
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25Q895491 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Complexidade de Algoritmos, Gestor de Tecnologia da Informação, Câmara de Alto Paraíso RO, Gama Consult, 2024

Na computação, várias disciplinas aplicam conceitos matemáticos avançados para resolver problemas complexos. Uma dessas disciplinas é a Teoria da Complexidade Computacional, que estuda a eficiência dos algoritmos e a dificuldade dos problemas. Considere os conceitos de classes de complexidade, problemas NP-completos e algoritmos aproximados. Qual das seguintes afirmações sobre essas disciplinas é a mais correta?
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26Q910443 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Conceitos Básicos de Estrutura de Dados, Tecnologia da Informação Soluções, EPE, FGV, 2024

Com relação ao algoritmo de garbage collection (coleta de lixo) chamado mark-sweep (ou mark-and-sweep), analise as afirmativas a seguir.

I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.

II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.

III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.

Está correto o que se afirma em
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27Q881855 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Filas, Técnico em Informática, SEMAE de São Leopoldo RS, FUNDATEC, 2024

Qual estrutura de dados tem como característica de armazenamento e acesso ao dado definida como o primeiro dado que entra é o primeiro dado que sai?
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28Q887608 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Técnico em Tecnologia da Informação, Câmara de Apuí AM, Instituto Abaréeté, 2024

Como é chamada a estrutura de dados baseada em listas encadeadas que possui um nó superior, também chamado de raiz, que aponta para outros nós, chamados de nós filhos, que podem ser pais de outros nós?
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29Q905549 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Vetores, Tecnologia da Informação, SEDUC SP, FGV, 2024

Vetores, também conhecidos como arrays, arranjos ou coleções, oferecem uma maneira eficiente e organizada de armazenar e manipular coleções de dados. São comumente utilizados para representar dados visuais em gráficos, tabelas e interfaces de usuário, ordenar, filtrar, analisar e manipular diferentes conjuntos de informações como no caso de jogos com seus cenários, personagens, objetos e os próprios dados dos jogos. Dado tal contexto, fica claro que um vetor é uma lista
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31Q883564 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Conceitos Básicos e Algoritmos, Técnico em Processamento de Dados, Prefeitura de Caraguatatuba SP, FGV, 2024

Vamos imaginar uma empresa fictícia que está realizando uma oficina de treinamento para seus funcionários sobre processamento de dados. Durante a sessão é destacada a importância de compreender diferentes modelos de interação. O contexto envolve a implementação de sistemas assíncronos (offline/batch) para otimizar o processamento de grandes conjuntos de dados.
Na implementação de modelos de interação assíncrona (offline/batch) em processamento de dados, indique a característica principal que os distingue dos modelos síncronos.
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32Q884808 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Conceitos Básicos e Algoritmos, Técnico em Informática, Prefeitura de Rosário MA, FUNATEC, 2024

Qual é a finalidade principal da análise de algoritmos?
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33Q883103 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Pilhas, Rio Grande do Sul, Caixa Econômica Federal, CESGRANRIO, 2024

Pilhas são estruturas de dados do tipo LIFO (last-in first-out), nas quais o último elemento a ser inserido será o primeiro a ser retirado. Assim, uma pilha permite acesso a apenas um item de dados: o último inserido.

O tempo de execução da operação POP (desempilhar) em uma pilha com n elementos é
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34Q895492 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Complexidade de Algoritmos, Gestor de Tecnologia da Informação, Câmara de Alto Paraíso RO, Gama Consult, 2024

Na área de Análise de Algoritmos, a notação assintótica é fundamental para descrever a complexidade de algoritmos. Considere as seguintes definições e propriedades da notação assintótica: O-notation (O grande), Ω-notation (Ômega grande), e Θ-notation (Theta grande). Qual das afirmativas a seguir é a mais correta em relação à análise assintótica de algoritmos?
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35Q895494 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Grafos, Gestor de Tecnologia da Informação, Câmara de Alto Paraíso RO, Gama Consult, 2024

A Teoria dos Grafos é uma área da matemática aplicada amplamente utilizada em várias disciplinas de informática e gestão. Considere os conceitos de grafos, caminhos mínimos e algoritmos de otimização. Qual das seguintes afirmações é correta em relação ao uso da matemática em algoritmos de grafos?
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36Q910348 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Conceitos Básicos de Estrutura de Dados, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

A análise de componentes principais (Principal Component Analysis - PCA) é uma técnica consagrada para a redução de dimensionalidade e para a identificação de padrões estruturais lineares em conjuntos de dados.

Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.


( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.

( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.

( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.


As afirmativas são, respectivamente.
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37Q901068 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Conceitos Básicos e Algoritmos, Analista Técnico II – Cientista de Dados, SEBRAENACIONAL, CESPE CEBRASPE, 2024

Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.
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38Q907058 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Complexidade de Algoritmos, Analista de Tecnologia da Informação, BRB, IADES, 2024

Um problema computacional é dito NP-completo quando

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39Q891290 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Grafos, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5a, IBFC, 2024

Grafo é um conjunto de vértices (ou nós), interconectados dois a dois por arestas. Em uma estrutura de dados de grafo, assinale a alternativa que apresenta o que representa as arestas nesta estrutura.
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40Q901066 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Analista Técnico II – Cientista de Dados, SEBRAENACIONAL, CESPE CEBRASPE, 2024

Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.


I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.


II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.


III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.


Assinale a opção correta.

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