Questões de Concursos Banco de Dados

Resolva questões de Banco de Dados comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

Ordenar por:

161Q1064258 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Sobre banco de dado NoSQL orientado a grafos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

I. Se compararmos com um banco de dados relacional, os nós de um grafo correspondem às colunas de uma tabela.

II. As operações de junção nesse tipo de banco são frequentemente mais eficientes do que em bancos de dados relacionais, pois utilizam chaves estrangeiras para realizar o relacionamento entre os nós.

III. Diferentemente dos outros tipos de banco de dados NoSQL, bancos orientados a grafos não são próprios para se trabalhar com um grande volume de dados.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – F – F.
✂️ b) F – V – F.
✂️ c) F – F – V.
✂️ d) V – F – V.
✂️ e) F – F – F.

162Q1030728 | Banco de Dados, Gerência de Transações, Especialista em Banco de Dados, TCE RR, FGV, 2025

As transações ACID (Atomicidade, Correção, Isolamento e Durabilidade) garantem algumas características importantes para leituras, gravações e modificações de tabelas em bancos de dados.
Baseando-se nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Durabilidade: as transações levam uma base de dados de um estado consistente para outro estado consistente.

( ) Correção: finalizado o commit da transação, suas alterações são mantidas no banco de dados mesmo ocorrendo uma posterior queda do sistema.

( ) Atomicidade: considerando duas transações distintas T1 e T2, T1 pode ver as alterações de T2 (após commit de T2) ou T2 pode ver as alterações de T1 (após commit de T1), mas certamente não ambas.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – V – F.
✂️ b) F – V – F.
✂️ c) F – F – V.
✂️ d) V – F – V.
✂️ e) F – F – F.

164Q1038716 | Banco de Dados, Der, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando que a modelagem conceitual com o modelo entidade-relacionamento é uma etapa essencial no projeto de bancos de dados relacionais, assinale a opção correta.

✂️ a) A modelagem conceitual descreve como os dados serão fisicamente armazenados em disco.
✂️ b) Uma entidade fraca é aquela que possui chave primária composta por mais de um atributo.
✂️ c) A generalização permite que se abstraiam características comuns de entidades em uma entidade-pai mais genérica.
✂️ d) Um relacionamento binário ocorre entre três ou mais entidades ao mesmo tempo.
✂️ e) A agregação é usada para representar atributos multivalorados.

167Q883903 | Banco de Dados, Técnico de TI, Prefeitura de Lindóia do Sul SC, AMAUC, 2024

O SQL Server 2000 foi uma versão do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) desenvolvido pela Microsoft, lançada em 2000. Sobre o SQL Server 2000, julgue as afirmativas a seguir:

I. O SQL Server 2000 suporta o uso de procedimentos armazenados, que são blocos de código T-SQL armazenados no banco de dados para execução posterior. O SQL Server 2000 utiliza o Transact-SQL (T-SQL) como sua linguagem de consulta, que é uma extensão do SQL padrão com recursos adicionais.
II. O SQL Server 2000 introduziu o conceito de .NET Triggers, que são ações automáticas desencadeadas por eventos, como inserções, atualizações ou exclusões de dados. Este tipo de Trigger pode ser tanto do tipo INSTEAD OF quanto do tipo AFTER. A novidade é que um .NET Trigger, ao invés de executar comandos T-SQL, é capaz de chamar código de um módulo .NET, o qual foi instalado no SQL Server 2000.
III. A ferramenta Enterprise Manager no SQL Server 2000 permite a administração visual do servidor, criação de bancos de dados, tabelas, índices e outras operações de gerenciamento.

✂️ a) As afirmativas I, II e III são verdadeiras.
✂️ b) Apenas a afirmativa I é verdadeira.
✂️ c) Apenas as afirmativas I e III são verdadeiras.
✂️ d) Apenas I e II são verdadeiras.
✂️ e) Apenas a afirmativa II é verdadeira.

169Q1063680 | Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, Analista de Tecnologia da Informação, INPE, FGV, 2024

Para que o sistema de banco de dados seja funcional, ele precisa recuperar dados de maneira eficiente. A necessidade de eficiência tem levado os projetistas a usarem estruturas de dados complexas para representar dados no banco de dados. Como muitos usuários de sistema de banco de dados não são treinados em computação, os desenvolvedores ocultam a complexidade dos usuários sob vários níveis de abstração de dados, para simplificar as interações do usuário com o sistema. Com relação à abstração de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O nível lógico descreve em detalhes estruturas de dados complexas de baixo nível.
( ) O nível de visão fornece um mecanismo de segurança de modo a evitar que os usuários acessem certas partes do banco de dados.
( ) O nível físico descreve quais dados estão armazenados no banco de dados e que relações existem entre eles.
( ) O nível lógico descreve o banco de dados inteiro em termos de um pequeno número de estruturas relativamente simples.
As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) F – V – F – V.
✂️ b) V – V – F – V.
✂️ c) V – F – F – V.
✂️ d) V – V – V – F.
✂️ e) F – V – V – F.

170Q1062697 | Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Dados estruturados são tipos de dados que

✂️ a) não podem ser indexados, mesmo com organização tabular, devendo ser percorridos integralmente em buscas sequenciais.
✂️ b) dependem de metadados embutidos em arquivos binários para permitirem qualquer forma de busca ou filtragem.
✂️ c) podem ser armazenados somente em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais.
✂️ d) não podem conter valores nulos, pois a não atribuição de valores descaracterizaria a consistência estrutural exigida.
✂️ e) têm formato e organização que, definidos por esquemas rígidos que estabelecem tipos e restrições para cada campo, permitem consultas por meio de linguagens como SQL.

172Q978492 | Banco de Dados, ETL Extract Transform Load, Informática, MPE RS, AOCP, 2025

Sobre as etapas do processo de ETL (Extract, Transform, Load), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A etapa de extract envolve a captura de dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV (Comma-Separated Values), APIs (Application Programming Interfaces), entre outros.

( ) A etapa de transform envolve a inserção ou atualização dos dados em um destino, como um banco de dados, data warehouse ou data lake.

( ) A etapa de load envolve limpeza, formatação, agregação, conversão ou enriquecimento dos dados.

✂️ a) F – V – F.
✂️ b) V – F – V.
✂️ c) F – V – V.
✂️ d) V – F – F.
✂️ e) V – V – V.

173Q1050439 | Banco de Dados, Dw, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura, assinale a afirmativa correta.

✂️ a) É uma arquitetura anterior ao Data Warehouse, construído para armazenar basicamente dados não estruturados.
✂️ b) Foram concebidos como locais para armazenar dados brutos e não processados.
✂️ c) Representam uma evolução significativa na gestão e processamento de dados, oferecendo recursos avançados, porém, sem suporte a transações ACID.
✂️ d) Armazenam dados em sistemas de armazenamento de objetos, mas também incluem funcionalidades para gerenciar atualizações incrementais e exclusões, suportam histórico de tabelas e rollback.
✂️ e) Apresenta certa dificuldade em trocar dados entre ferramentas quando armazenados em um formato de arquivo aberto, gerando custos adicionais e tempo de processamento associados à ressocialização de dados de um formato de banco de dados proprietário.

174Q909930 | Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, Analista de Sistemas, Prefeitura de Montes Claros MG, FUNDEP, 2024

Relacione os tipos de bancos de dados na COLUNA I com as descrições correspondentes na COLUNA II.

COLUNA I

1.Banco de dados relacional

2. Banco de dados distribuídos

COLUNA II

( ) Banco de dados que armazena dados em diferentes localidades geográficas, permitindo acesso e atualização de dados de forma descentralizada.

( ) Banco de dados que tem regras de integridade entre as tabelas, garantindo a precisão e a consistência dos dados.

( ) Banco de dados em que cada tabela tem uma chave primária, que é um campo único que identifica cada registro na tabela.

Assinale a sequência correta.

✂️ a) 2 1 1
✂️ b) 1 2 1
✂️ c) 1 2 2
✂️ d) 2 1 2

175Q1060003 | Banco de Dados, Dw, manhã, MF, FGV, 2024

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

✂️ a) I.
✂️ b) II.
✂️ c) III.
✂️ d) I e II.
✂️ e) II e III.

178Q978627 | Banco de Dados, PostgreSQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

Um Tribunal Regional do Trabalho deseja consultar a quantidade de audiências realizadas nos últimos 3 meses para o tipo de processo trabalhista 'RESCISÃO CONTRATUAL'. Em um banco de dados PostgreSQL, aberto e funcionando em condições ideais, a consulta é obtida usando-se o comando:

✂️ a) SELECT COUNT(*)
FROM audiencias
WHERE tipo processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'
AND data audiencia >= MAKE INTERVAL (months := 3);
✂️ b) SELECT COUNT(*)
FROM audiencias
WHERE tipo processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'
AND data_-audiencia >= CURRENT_-DATE - INTERVAL '3 MONTH';
✂️ c) SELECT COUNT (*) AS total
FROM audiencias
WHERE tipo processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'
AND data_-audiencia >= CURRENT_-DATE - '90 DAYS';
✂️ d) SELECT COUNT (*)
FROM audiencias
WHERE tipo processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'
AND data_-audiencia >= NOWDATE() - INTERVAL '3 MONTH';
✂️ e) SELECT COUNT (*)
FROM audiencias
WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'
AND data_-audiencia >= DATE_-TRUNC('MONTH', NOW()) - '3 MONTHS';

180Q902139 | Banco de Dados, Computação, IFES, IF ES, 2024

Acerca dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, observe as afirmações abaixo e assinale a opção que apresenta as afirmações VERDADEIRAS.

I. A função EXISTS em SQL é usada para verificar se o resultado de uma consulta aninhada é vazio (não contém tuplas), retornando o valor booleano TRUE se o resultado da consulta for vazio e FALSE, caso contrário.
II. São exemplos de funções de agregação em SQL: COUNT, SUM, MAX, MIN e AVG.
III. Em SQL, os TRIGGERS (ou gatilhos) são ações que somente são executadas antes de eventos de manipulação de dados (como INSERT, UPDATE e DELETE).

✂️ a) Somente as alternativas I e II
✂️ b) Somente as alternativas I e III
✂️ c) Somente a alternativa III
✂️ d) I, II e III
✂️ e) Somente a alternativa II

Questões de Concursos Banco de Dados

Resolva questões de Banco de Dados comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

161Q1064258 | Banco de Dados, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

162Q1030728 | Banco de Dados, Gerência de Transações, Especialista em Banco de Dados, TCE RR, FGV, 2025

163Q1040968 | Banco de Dados, Sgbd, Técnico Judiciário, TSE, CESPE CEBRASPE, 2024

164Q1038716 | Banco de Dados, Der, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

165Q910460 | Banco de Dados, Tecnologia da Informação Infraestrutura e Segurança, EPE, FGV, 2024

166Q886406 | Banco de Dados, Técnico em Informática, Prefeitura de Cruzaltense RS, FUNDATEC, 2024

167Q883903 | Banco de Dados, Técnico de TI, Prefeitura de Lindóia do Sul SC, AMAUC, 2024

168Q952556 | Banco de Dados, Área Serviços de Rede, FURG, FURG, 2025

169Q1063680 | Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, Analista de Tecnologia da Informação, INPE, FGV, 2024

170Q1062697 | Banco de Dados, Conceitos Básicos em Banco de Dados, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

171Q888112 | Banco de Dados, Técnico em Recursos Humanos, CEASA ES, Instituto Access, 2024

172Q978492 | Banco de Dados, ETL Extract Transform Load, Informática, MPE RS, AOCP, 2025

173Q1050439 | Banco de Dados, Dw, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

174Q909930 | Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, Analista de Sistemas, Prefeitura de Montes Claros MG, FUNDEP, 2024

175Q1060003 | Banco de Dados, Dw, manhã, MF, FGV, 2024

176Q1044153 | Banco de Dados, Data Mining, Desenvolvimento de Sistemas, TJ RR, FGV, 2024

177Q962239 | Banco de Dados, Especialidade Suporte Técnico, TRF 1ª REGIÃO, FGV, 2024

178Q978627 | Banco de Dados, PostgreSQL, Tecnologia da Informação, TRT 1ª REGIÃO RJ, FCC, 2025

179Q1052884 | Banco de Dados, Modelagem de Dados, Administrador de Banco de Dados, HEMOBRÁS, CESPE CEBRASPE

180Q902139 | Banco de Dados, Computação, IFES, IF ES, 2024