Questões de Concursos Banco de Dados

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é:

Um banco de dados projetado para apoiar a tarefa de alocação automática de analistas para os processos recém inseridos no sistema. O modelo relacional especificado e implementado restringe a alocação de processos apenas a analistas disponíveis no departamento. Caso haja tentativa de inserção de nome fora da lista de valores já registrados, a transação não será completada, ou seja, nenhum valor será inserido.

Selecione a alternativa que contém duas propriedades de transação aplicáveis ao cenário acima.

Julgue o item subsecutivo, a respeito de sistemas de bancos de dados.

Como parte de um conjunto de instruções, o comando Oracle PL/SQL a seguir significa que, quando se tentar armazenar um valor duplicado em uma coluna que seja chave primária de uma tabela, será disparada uma exceção predefinida na linguagem; e serão desfeitas apenas as instruções escritas no contexto do SAVEPOINT nome_point.

EXCEPTION WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN ROLLBACK TO nome_point;

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.

A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão.

Considere o seguinte esquema de banco de dados relacional: tb_armazem(cod_a, localizacao, ramal) Restrições:

• cod_a é chave primária

tb_produto(cod_p, descricao, val_unit, local_armazenagem)

Restrições:

• cod_p é chave primária

• local_armazenagem é chave estrangeira e referência a tabela tb_armazem

Nesse contexto, a aridade da tabela

O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo.

O programador Pedro havia implementado o banco de dados MongoProc, no MongoDB, para armazenar os dados do sistema de tramitação de processos judiciais. Então, Maria solicitou a ele a consulta ao MongoProc para alimentar as tabelas: fato_proc (quantidade), dim_data, dim_estado. Pedro respondeu que não poderia fornecer apenas uma consulta, pois seria necessário transformar os dados NoSQL em relacional. Para implementar a solução, Maria poderá utilizar apenas as ferramentas disponíveis no MPU: MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Flyway, Pentaho, QlikView e MicroStrategy.

Para transformar os dados NoSQL visando a alimentar as tabelas e construir o Dashboard, Maria deve: