Questões de Concursos Banco de Dados

A linguagem SQL é amplamente utilizada para interagir com bancos de dados relacionais.
Assinale a opção que não representa uma categoria oficial de comandos SQL.

Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue o próximo item.
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos, desde CPU, storages, licenças de software, se chama

A ______ permite expressar o número de ocorrências com que uma entidade pode tomar parte em um relacionamento. Permite também expressar as possibilidades e restrições de associações entre uma entidade e outra.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Em linguagens de programação, é comum a utilização de funções. A motivação para sua existência é a possibilidade de reuso de código com a passagem de parâmetros com valores diferentes de acordo com o momento em que são chamadas. Na linguagem SQL, qual é o nome do recurso que possui comportamento e utilidade semelhantes ao de funções?

O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:

Considerando a relevância da documentação para administração de um banco de dados, assinale a alternativa que apresenta de forma mais abrangente sua função no processo de gerenciamento.

Uma empresa decidiu utilizar o Power BI para poder gerenciar melhor os seus dados. Dessa forma, contratou um especialista para criar um dashboard com o objetivo de melhorar a visualização de seus negócios.
Sobre as a construção de dashboards, assinale a afirmativa correta.

O modelo relacional de dados é amplamente utilizado em bancos de dados. A organização de dados em tabelas (relações), com suas respectivas linhas (tuplas) e colunas (atributos), é de fácil compreensão. Os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDR) tornam possível persistir dados em tabelas com qualidade e recuperar esses mesmos dados de forma rápida e eficiente.
Segundo o modelo relacional de dados, uma tabela pode ter

Os sistemas de bancos de dados para processamento de grafos são otimizados para armazenar e navegar em relações complexas com alta eficiência. Utilizando o Neo4j como exemplo, qual característica principal diferencia os bancos de dados de grafos de outros tipos de sistemas NoSQL?

Julgue o próximo item, a respeito de segurança e auditoria de bancos de dados.

Injeção de SQL consiste na inserção, por usuário malicioso, de código escrito em linguagem de script no lado do cliente, em vez da inserção de comentário válido, o que faz que o navegador execute esse script, que, por sua vez, poderárealizar ações que comprometam a segurança das informações do usuário ou do sistema.

A instrução DDL que é utilizada para modificar a estrutura de uma tabela existente, como adicionar uma nova coluna, é

Bancos de dados são serviços que permitem armazenamento, gerenciamento e recuperação de dados, de forma eficiente e escalável.
Considerando as características dos bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa que descreve corretamente esse tipo de tecnologia.

Como a análise de dados, mais conhecida pelo termo “big data”, pode beneficiar as organizações na era digital?

Dentro do banco de dados PostgreSQL, qual é o nome que caracteriza uma função que não tem efeitos colaterais, ou seja, uma função que não revela nenhuma informação sobre seus argumentos além do seu valor de retorno?

O MS SQL Server 2022 admite o uso de diversos procedimentos armazenados.
Com relação aos tipos de procedimentos armazenados e os benefícios da sua utilização, analise os itens a seguir.
I. Os comandos de um procedimento armazenado são executados como um único bloco de código, reduzindo significativamente o tráfego de dados da rede entre a máquina cliente e o servidor pois ocorre uma única chamada para executar o procedimento sem esse encapsulamento de código, cada linha individual de código teria de trafegar a rede.
II. Quando um aplicativo chama um procedimento armazenado através da rede, a chamada e outras informações para executar o procedimento ficarão visíveis na rede. Portanto, usuários mal-intencionados podem consultar nomes de tabelas e objetos de banco de dados, inserir instruções Transact-SQL próprias e pesquisar para obter dados críticos.
III. Por padrão, um procedimento armazenado será compilado todas as vezes que for executado, mas criam-se planos de execução que podem ser reutilizados em execuções subsequentes. Como o processador de consulta não precisa criar um plano a cada execução, o tempo de processar um procedimento é reduzido. Se houver alterações significantes nas tabelas ou dados referenciados pelo procedimento armazenado, o plano de execução poderá fazer com que o procedimento execute mais lentamente. Neste caso, recompilará o procedimento e forçará um novo plano de execução para melhorar o desempenho.
IV. Os tipos de procedimentos armazenados suportados pelo SGBD são: os definidos pelo usuário, os procedimentos de sistema, os temporários e as extensões definidas pelo usuário. Esse último tipo permite criar rotinas externas em uma linguagem de programação. Além disso, eles são DLLs que uma instância do MS SQL Server pode carregar e executar dinamicamente.
Está correto, o que se afirma em:

Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por