Questões de Concursos Banco de Dados

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.

Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.

Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.

A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o menor valor de saída possível. Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza um processo iterativo.

Considere que um dos estados do Brasil resolveu executar obras de infraestrutura em um de seus principais rios. Esse rio percorre um trajeto desde a serra até o mar, passando por 15 municípios desse estado. Todo o percurso do rio foi segmentado em trechos que recebem as obras. Cada trecho pode ter uma ou mais obras, uma obra é realizada em apenas um trecho e em apenas um município. As obras em questão podem demorar de seis meses a dois anos. Mensalmente, todas as obras são avaliadas quanto ao seu valor executado (no mês) comparado ao respectivo valor orçado (para despesas no mesmo mês). Foram criadas quatro tabelas segundo o modelo relacional de dados (as chaves primárias estão sublinhadas; as chaves estrangeiras estão indicadas pelo sinal @ no início do nome do atributo):

OBRA (ID-obra, @município, @trecho, @mês, valor-orçado, valor-executado)

MUNICÍPIO (ID-município, nome, quantidade-habitantes, IDH)

TRECHO (ID-trecho, extensão-em-km)

TEMPO (ID-mês, mês-calendário, ano-calendário)

Considere ainda os domínios de alguns atributos:

MUNICÍPIO.quantidade-habitantes [1.000,10.000.000]

TRECHO.extensão-em-km [10,1.000]

TEMPO.mês-calendário [1,12]

Por fim, considere as seguintes dependências funcionais (em que a notação A → B indica que A determina B):

ID-município → quantidade-habitantes

nome → IDH

O modelo de dados apresentado com quatro tabelas, que implementa um modelo dimensional,

Julgue o seguinte item, que versa sobre administração de banco de dados.

Considere que os comandos SQL a seguir tenham sido executados de forma bem-sucedida.

CREATE TABLE TABELA_TESTE (a integer, b varchar);

INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (5);

INSERT INTO TABELA_TESTE (b) VALUES ('FUB');

INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (7);

Nessa situação, o resultado da execução da consulta SELECT COUNT(a), AVG(a) FROM TABELA_TESTE; será o apresentado a seguir.

count | avg
------+-----
3 4