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Questões de Concursos Banco de Dados

Resolva questões de Banco de Dados comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


661Q911642 | Banco de Dados, Auditor de Controle Externo – Área: Informática, TCEPR, CESPE CEBRASPE, 2024

Azure Cosmos DB e MongoDB Atlas são modelos de bancos de dados do tipo NoSQL que processam grandes volumes de dados não estruturados e em constante mudança, de maneira diferente de um banco de dados relacional com linhas e tabelas. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para
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662Q911658 | Banco de Dados, Auditor de Controle Externo – Área: Informática, TCEPR, CESPE CEBRASPE, 2024

Uma equipe estadual de TI teve acesso a um data lake sobre dados de estradas do estado do Paraná e vai cruzar informações com o objetivo de otimizar o fluxo de veículos. Para isso, o time de Big Data optou por inicialmente descartar as variáveis correlacionadas redundantes.
Nessa situação, a técnica que o time de Big Data deve adotar é a(o)
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663Q987712 | Banco de Dados, Área de TI, SESMG, IBADE, 2024

Em um SGBD relacional um empregado não pode ter um salário maior que seu superior imediato. Esta restrição não garantida pelo SGBD é conhecida como:
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664Q1038167 | Banco de Dados, Sql, Banco de Dados, BANPARÁ, CETAP, 2025

No contexto do SQL, qual alternativa não representa uma função agregada?
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665Q1009247 | Banco de Dados, MySQL, Classe B, DPE RO, FGV, 2025

O MySQL 9.0 utiliza diversos tipos de logs, cada tipo contém informações sobre determinadas atividades executadas pelo SGBD e que podem ser úteis em atividade de auditoria.
O log que mantém informações sobre consultas que demoravam mais que um determinado tempo estipulado pela variável de sistema “long_query_time” (medida em segundos) para serem executadas é o
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666Q963707 | Banco de Dados, Informática, TRF 4ª REGIÃO, FCC

DROP é um comando utilizado para apagar um objeto do banco de dados e é parte integrante do subconjunto da linguagem SQL denominado
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667Q960644 | Banco de Dados, Informática Desenvolvimento, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN

SQL – Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada) é uma linguagem utilizada para banco de dados relacionais, baseada e inspirada em álgebra relacional. Utiliza como subconjuntos principais DML, DDL, DCL, DTL e DQL. A respeito dos comandos SQL e considerando o MySQL 5.7 como referência, assinale a afirmativa correta.
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669Q897675 | Banco de Dados, IPSM, Prefeitura de Ouro Preto do Oeste RO, IBADE, 2024

Qual é a cláusula SQL que deve ser utilizada quando se deseja realizar uma filtragem em uma consulta que envolve o uso de funções agregadas, como SUM ou COUNT, garantindo que o resultado seja agrupado de maneira adequada, aplicando o critério de filtragem após a agregação?
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670Q1039761 | Banco de Dados, Olap On Line Analytical Processing, Técnico Judiciário Desenvolvimento de Sistemas, TRF 6 REGIÃO, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca debusiness intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.

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671Q1018515 | Banco de Dados, Gatilhos Triggers, Área Administração de Banco de Dados, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, triggers
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672Q892314 | Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, IFSE, IV UFG, 2024

Existe uma diversidade de comandos SQL e estes são classificados em grupos de linguagem. O comando CREATE TABLE faz parte da linguagem
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674Q1055662 | Banco de Dados, Formas Normais, Técnico Analista de Sistemas Suporte a Banco de Dados, MPE PA, CONSULPLAN, 2022

Sobre a quarta forma normal, analise as afirmativas a seguir.

I. É baseada no conceito de dependências multivaloradas (MVD).

II. É uma forma normal mais fraca que a FNBC.

III. A decomposição não remove a redundância causada pela MVD.

Está correto o que se afirma em

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675Q904626 | Banco de Dados, Especialização em Banco de Dados, Prefeitura de Rio Branco AC, IV UFG, 2024

Considerando as aplicações da mineração de dados, qual das seguintes opções descreve um exemplo típico no qual a mineração de dados é aplicada para extrair conhecimento útil de grandes conjuntos de dados?
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676Q1055669 | Banco de Dados, Recuperação de Falhas, Técnico Analista de Sistemas Suporte a Banco de Dados, MPE PA, CONSULPLAN, 2022

O processo de recuperação de falhas em um ambiente de banco de dados objetiva preservar a consistência das informações após a ocorrência de uma falha. Para que este processo seja executado com integridade, é necessário que, no momento da recuperação dos efeitos das transações, as propriedades ACID sejam satisfeitas. Trata-se do significado correto da sigla ACID:
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677Q998841 | Banco de Dados, Informática, RECIPREV PE, IBFC, 2024

DDL (Data Definition Language) em bancos de dados relacionais é extremamente importante, para se definir estruturas de dados, modificar estruturas existentes, entre outras aplicações que podem ser utilizadas. Desta forma assinale a alternativa correta, com base na instrução descrita abaixo.

ALTER TABLE funcionários ADD COLUMN data_contratação DATE DEFAULT CURRENT_DATE;

Assinale a alternativa que apresenta qual a finalidade desta instrução.
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678Q903636 | Banco de Dados, Analista de Tecnologia da Informação, CREFITO 18a, Quadrix, 2024

Suponha‑se um banco de dados para uma clínica de fisioterapia com as seguintes tabelas: Paciente; Tratamento; e Fisioterapeuta. Cada tratamento é realizado por um fisioterapeuta e é registrado na tabela Tratamento com referência ao paciente e ao fisioterapeuta. Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta o(s) código(s) SQL que garante(m) que cada tratamento registrado tenha um paciente e um fisioterapeuta válidos, assegurando a integridade referencial.
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679Q903896 | Banco de Dados, Oracle, Especialidade: Suporte Técnico, TRF 1a, FGV, 2024

Amanda, administradora de banco de dados (DBA) da empresa X, está efetuando ajustes em seu sistema de banco de dados (SGBD) Oracle. Ela identificou que a tablespace de UNDO default não foi criada corretamente, o que está acarretando muitas falhas nas transações executadas. Amanda resolveu criar uma nova tablespace de UNDO, conforme script a seguir.

create undo tablespace UNDOTBS1 datafile 'undotbs_01.dbf' size 100M autoextend on;

Na tentativa de tornar default do banco de dados a tablespace UNDOTBS1, Amanda poderá:
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680Q1003998 | Banco de Dados, Grupo Analista de Tecnologia da Informação, EBSERH, FGV, 2024

Não existe uma definição única e precisa de aplicações ou sistemas de Big Data embora se saiba que eles podem manipular dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. As aplicações ou sistemas de Big Data são tipicamente caracterizados pelos conceitos que compõem os “quatro Vs” (embora outros também tenham sido especificados).
Em relação ao tema, relacione os conceitos a seguir às suas respectivas aplicações.

1. Volume.
2. Variedade.
3. Velocidade.
4. Veracidade.

( ) Os sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais foram projetados e otimizados para funcionar em dados estruturados. Em aplicações de Big Data isto não é mandatório, os demais tipos de dados também têm de ser geridos e processados. Além dos estruturados, os dados podem incluir imagens, texto, áudio e vídeo. Aproximadamente 90% dos dados gerados atualmente são não estruturados. Os sistemas de Big Data precisam ser capazes de gerenciar e processar todos esses tipos de dados perfeitamente.
( ) Os dados usados em aplicações de Big Data vêm de muitas fontes, cada uma pode ter estruturas distintas e não ser totalmente confiáveis, podem haver erros, ruídos, inconsistências, desinformações deliberadas entre outros. São comumente referidos como “dados sujos”, alega-se que dados sujos custam bilhões dólares por ano e os sistemas de Big Data precisam “limpar” os dados e manter sua proveniência para justificar sua confiabilidade.
( ) Os conjuntos de dados usados nas aplicações de Big Data são massivos, normalmente na faixa de petabytes, com o rápido crescimento da Internet as aplicações em breve atingirão zettabytes. Para colocar isso em perspectiva, em 2016, o Google informou que os uploads de usuários para o YouTube exigiram 1 petabytes de nova capacidade de armazenamento por dia. Em 2018, o Facebook armazenava cerca de 250 bilhões de imagens exigindo exabytes de armazenamento.
( ) Um aspecto importante das aplicações de Big Data é que elas precisam lidar com dados que chegam ao sistema sob a forma fluxos em tempo real, exigindo que sejam capazes de processar os dados à medida que eles chegam. O Facebook processa mais de 900 milhões de fotos que os usuários carregam por dia. O Alibaba informou que durante um recente período de pico tiveram que processar 470 milhões registros de eventos por segundo. Sistemas desse tipo não permitem que os dados sejam armazenados antes do processamento.

A relação correta, na ordem apresentada, é:
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