Questões de Concursos Banco de Dados

Considerando o Oracle, julgue o próximo item.
O nível de isolamento serializable garante que uma transação opere como se fosse executada isoladamente, o que previne leituras sujas, leituras não repetíveis e leituras fantasmas.

Ao ser questionado sobre aspectos importantes da eficiência do modelo físico em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), um profissional da área ressaltou que uma ação para tornar esse modelo físico mais eficiente é

A abordagem de qualidade de dados conhecida como quality by design caracteriza-se pela

Um banco de dados NoSQL bastante utilizado no desenvolvimento de aplicações que necessitam de balanceamento de carga é o

Analise as opções a seguir e assinale a que apresenta um comando SQL escrito corretamente.

No processo de realizar análises nos dados armazenados em um banco de dados relacional, o perito Charles está implementando diversas consultas SQL. Ele precisa acessar o resultado dessas consultas diversas vezes, como se fosse uma tabela, em um ciclo de refinamento analítico contínuo. Em um banco de dados relacional, para criar uma tabela virtual que represente o resultado de uma consulta SQL, Charles deve implementar um(a):

Sobre normalização de estruturas de dados, analise as seguintes afirmativas e assinale V, para verdadeiro, e F, para falso.

(__) Uma relação que está na BCNF também está em 1NF.
(__) Uma relação que está em 3NF também está em 1NF.
(__) Uma relação que está em 4NF está em 3NF, mas não necessariamente está em BCNF.

A alternativa que possui a sequência correta é:

Uma organização de notícias online quer melhorar sua capacidade de categorizar automaticamente artigos em tópicos relevantes, utilizando uma vasta quantidade de conteúdo textual não estruturado. Qual abordagem seria mais eficaz para organizar automaticamente esses dados e facilitar a busca e recuperação de informações específicas?

Na análise de dados de vendas de um novo produto, um analista deseja comparar as médias de vendas em diferentes regiões para determinar se existem diferenças significativas. Se a distribuição dos dados não segue uma forma conhecida e não pode ser assumida como normal, qual abordagem estatística o analista deve utilizar para realizar essa comparação?

O controle de acesso discrecional ou DAC (discretional acess control) é um tipo de controle tipicamente implementado, por exemplo, a partir de permissões em arquivos. Nesse tipo de implementação, o usuário escolhe quem pode acessar o arquivo ou programa com base nas permissões estabelecidas pelo dono deste. O elemento-chave é que a permissão de acessar os dados é uma decisão do dono do arquivo, a qual, por sua vez, é reforçada pelo sistema.

Uma matriz de controle de acesso é uma tabela de sujeitos e objetos que indicam que ações os sujeitos individuais podem tomar sobre objetos individuais. Os direitos de acesso podem ser assinalados diretamente aos sujeitos ou aos objetos.

Assinale a alternativa que apresenta somente Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGDBs) NoSQL.

Em consultas SQL que envolvem funções agregadas, é essencial compreender a sintaxe e a lógica no uso das cláusulas relevantes.

Considere uma tabela chamada funcionarios, que possui os seguintes campos: id (inteiro), nome (texto), salario (numérico), e departamento (texto).

Deseja-se escrever uma consulta que liste os departamentos cujo salário médio dos funcionários seja superior a 3000. Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL com sintaxe correta para esse caso.

Acerca da arquitetura de três esquemas para bancos de dados, assinale a opção correta.

A execução concorrente de diferentes tipos de transações pode levar a um desempenho pobre em função da ocorrência de locks. Outra problema derivado dessa execução concorrente é a saturação muito rápida do log, o que pode ser solucionado diminuindo-se o número de transações concorrentes em um intervalo de tempo.

A técnica de consulta agrupada permite análise de dados e, a partir de cláusulas, obter informações em diferentes níveis de detalhamento, como “Quantas famílias foram beneficiadas por programas sociais nos dois últimos quadriênios”. A cláusula a ser utilizada para obter o detalhamento por programa social, no exemplo dado, é:

A Mineração de Dados é a etapa do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) responsável por extrair modelos de conhecimento a partir dos dados disponíveis. Após a construção desses modelos, é fundamental avaliar sua qualidade, o que exige compará-los com dados específicos para mensurar métricas que reflitam seu desempenho. Para garantir uma avaliação imparcial, os dados utilizados na criação do modelo não devem ser os mesmos empregados em sua validação. Assim, o processo de KDD deve utilizar, no mínimo, dois conjuntos distintos de dados: um conjunto de treinamento, para gerar o modelo, e um conjunto de testes, para avaliá-lo.
Selecione a opção que identifica o método de particionamento de dados em que o “conjunto de treinamento” é gerado por N sorteios aleatórios com reposição a partir do conjunto de dados original (que contém N registros). Já o “conjunto de testes” é composto pelos registros não selecionados para o “conjunto de treinamento”.

Você, como analista de dados do TCE-RR, pode ser incumbido de utilizar um cubo OLAP para avaliar as auditorias do tribunal pelas dimensões cidade, tempo e custo.
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:

O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:

Em um processo de análise de Big Data, um profissional de TI identificou que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível. Para reduzir a dimensionalidade garantindo a qualidade da informação, o profissional deverá utilizar a técnica: