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Questões de Concursos Engenharia de Software

Resolva questões de Engenharia de Software comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


2101Q1060010 | Engenharia de Software, Software Livre, manhã, MF, FGV, 2024

Monitorar a infraestrutura de TI da qual os sistemas computacionais dependem é fundamental para permitir às organizações manterem os níveis de desempenho necessários de seus negócios.
São ferramentas de software de código aberto que tem por finalidade o monitoramento da infraestrutura de TI:
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2102Q1038767 | Engenharia de Software, Prototipação, Transformação Digital e Gestão de TI, BANRISUL, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca das características e limitações do paradigma da prototipação no desenvolvimento de software, assinale a opção correta.
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2103Q983478 | Engenharia de Software, Analista de Sistemas, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

A respeito do aprendizado supervisionado, assinale a opção correta.
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2104Q906170 | Engenharia de Software, Controle e Automação, IFSP, IF SP, 2024

Redes Neurais Artificiais são consideradas como a tecnologia mais avançada para a descoberta de padrões em dados. Têm sido utilizadas para resolver uma grande diversidade de aplicações, tais como tradução de idiomas, reconhecimento de fala e legendagem de imagens, além de aplicações no mercado de ações por grandes empresas como IBM, Google e Microsoft. Redes Neurais podem ser definidas como processadores paralelamente distribuídos, constituídos de unidades de processamento simples, que têm a capacidade natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para uso. Com respeito à arquitetura de redes neurais artificiais, uma rede auto-realiamentada se refere a uma:
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2105Q1037499 | Engenharia de Software, Prototipação, Arquitetura Engenharia e Sustentação Tecnológica, DATAPREV, FGV, 2024

Considerando as afirmativas a seguir, assinale a opção que indica aquelas que descrevem as vantagens da prototipação.

I. Prototipação permite que as partes interessadas tenham uma visão clara do produto final antes do início do desenvolvimento.
II. A prototipação ajuda a identificar problemas de usabilidade no início do processo de design.
III. A prototipação garante que o produto final será desenvolvido sem precisar de ajustes ou correções.
IV. A prototipação permite que funcionalidades sejam testadas de forma incremental antes da implementação completa.
V. A prototipação elimina a necessidade de revisões ou alterações posteriores no ciclo de desenvolvimento.

Está correto o que se afirma em
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2106Q901052 | Engenharia de Software, Scrum, Analista Técnico II – Governança de TI, SEBRAENACIONAL, CESPE CEBRASPE, 2024

No que diz respeito ao fluxo do Scrum e a seus elementos, julgue os itens seguintes.
I A reunião de planejamento da Sprint é realizada em dois períodos com duração de quatro horas cada um deles, com a participação do time Scrum e do PO.
II Sprint consiste na iteração de desenvolvimento do produto, com duração fixa, contemplando também reuniões de planejamento, revisão e retrospectiva.
III As reuniões de planejamento da Sprint, Scrum diário, a revisão e a retrospectiva da Sprint constituem, juntas, as práticas empíricas de inspeção e adaptação do Scrum.

Assinale a opção correta.
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2107Q1040063 | Engenharia de Software, Xp Extreme Programming, Programação de Sistemas, TRE PB, FCC

Extreme Programming − XP pode ser considerado um modelo de desenvolvimento de software baseado em uma série de valores, princípios e regras, dentre eles,
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2108Q1060549 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Especialidade Analista de Sistemas, Prefeitura de Macaé RJ, FGV, 2024

Deep learning (aprendizado profundo) é uma subárea do aprendizado de máquina que se concentra em algoritmos baseados em redes neurais artificiais profundas. Essas redes neurais têm várias camadas intermediárias entre a entrada e a saída, permitindo que o sistema aprenda representações de dados em múltiplos níveis de abstração.
Em deep learning, o seguinte conceito se refere ao processo de ajustar os pesos de uma rede neural durante o treinamento, de modo a minimizar a função de perda:
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2109Q1049361 | Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, Analista de Tecnologia da Informação, EBSERH, VUNESP, 2020

O modelo de desenvolvimento incremental de software
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2110Q1068356 | Engenharia de Software, Análise Estruturada, Informática, EsFCEx, VUNESP, 2024

Sobre os Diagramas de Fluxo de Dados (DFD) é correto afirmar que são compostos por níveis de refinamento, sendo o modelo inicial denominado de nível 0 (zero) ou ainda de diagrama de
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2111Q1041479 | Engenharia de Software, Desenvolvimento de Software, Especialidade Análise de Sistemas, STM, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Acerca de princípios do DevOps, automação de builds e deploys, CI/CD, versionamento, branches, merge e pipelines, julgue o item a seguir.
Se a execução do comando git blame -L 5,5 example.txt gerasse f4c2d3b1 (John Doe 2023- 04-15 14:20:22 +0300 5), então o id do usuário que realizou o commit seria f4c2d3b1.
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2112Q1011808 | Engenharia de Software, Modelo em cascata, Técnico de Tecnologia da Informação, FUB, CESPE CEBRASPE, 2025

A respeito dos processos de desenvolvimento desoftwarecascata e iterativo, de projeto desoftwareorientado a objetos, de testes e de validação desoftware, julgue o item a seguir.


O modelo em cascata deve ser adotado exclusivamente para sistemas com requisitos fixos, como sistemas embarcados e sistemas críticos, que exigem uma especificação completa desde o início.

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2113Q1036288 | Engenharia de Software, Gestão de Projetos em Engenharia de Software, Analista de Sistemas, BNB, CESPE CEBRASPE, 2022

Julgue o próximo item, relativos a PMBOK 7.

Os portfólios, programas e projetos — como componentes da entrega de valor de um projeto — influenciam uns aos outros, bem como influenciam as operações, as quais, por sua vez, influenciam outras operações, mas não portfólios ou programas.

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2114Q970252 | Engenharia de Software, Ciência de Dados, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.

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2115Q1038352 | Engenharia de Software, Xp Extreme Programming, Infraestrutura e Segurança Cibernética, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o próximo item, relativos a metodologias ágeis.

Na metodologia XP, os releases devem ser tão grandes quanto possível, de maneira a conter a maior quantidade de requisitos importantes implementados e entregues para o cliente.
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2116Q1004592 | Engenharia de Software, Processos de Software, Analista de Desenvolvimento Mobile, Prodesan SP, IBAM, 2025

O modelo cascata é amplamente utilizado em projetos que seguem uma abordagem sequencial e estruturada, sendo comum em sistemas de alta previsibilidade. Acerca do modelo cascata, marque (V), para as afirmativas verdadeiras, e (F), para as falsas.

(__) No modelo cascata, as etapas de desenvolvimento devem ser completadas sequencialmente, e não é possível retornar a fases anteriores, mesmo quando são detectados erros significativos nas fases subsequentes.
(__) A fase de teste no modelo cascata ocorre após a implementação, permitindo a validação dos requisitos do sistema conforme definidos na análise.
(__) Uma das principais limitações do modelo cascata é a flexibilidade que ele oferece para revisões contínuas durante o desenvolvimento, tornando-o ineficiente para projetos de requisitos estáveis.
(__) A aplicação do modelo cascata é recomendada em projetos que possuem requisitos claramente definidos e pouca probabilidade de mudanças durante o ciclo de vida do desenvolvimento.

A sequência está correta em:
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2117Q1038408 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.

Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.

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2118Q1030733 | Engenharia de Software, Processos de Software, Desenvolvedor de Sistemas, TCE RR, FGV, 2025

Em relação à metodologia de gerência de projetos Scrum, analise as afirmativas a seguir.

I. O time de desenvolvimento é responsável por garantir a realização das tarefas do Sprint Backlog.
II. O Product Backlog é gerenciado pelo Product Owner, contendo itens priorizados de acordo com o valor para o cliente.
III. A Definition of Done é um artefato utilizado pelo Scrum Master para controlar a qualidade do trabalho.

Está correto o que se afirma em
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2119Q1018460 | Engenharia de Software, Conceitos Básicos em Engenharia de Software, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir.

A DQL é capaz de realizar agrupamentos e agregações por meio de funções como SUM, COUNT e GROUP BY, sendo possível, por exemplo, calcular o número de apólices por cidade.

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2120Q1000541 | Engenharia de Software, Prototipação, Especialidade Análise de Sistemas de Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

Com relação ao Design Thinking na etapa de teste de protótipos, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo ao apresentar as soluções a grupos de usuários e stakeholders.
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