Em Inteligência Artificial existem diversos tipos de aprendizado
sendo que cada um possui características e aplicações.
Com relação aos tipos de aprendizado, analise os itens a seguir.
I. No aprendizado não supervisionado, o agente aprende a partir
de padrões na entrada, mesmo que nenhum feedback
explícito tenha sido fornecido anteriormente, sendo
empregadas como as técnicas mais comuns a regressão e a
classificação.
II. No aprendizado acelerado, o agente usa grandes modelos de
linguagens pré-existentes e aprende a partir de série de
contribuições de uma rede semântica composta por conceitos,
recompensas ou punições. Por exemplo, a falta de gorjeta no
final da viagem dá ao agente uma indicação de que fez algo
errado, cabe ao agente decidir quais das ações anteriores a
contribuição foram mais responsáveis por ele.
III. No aprendizado supervisionado, o agente observa e analisa
alguns pares de dados rotulados de entrada-saída como
exemplo e aprende uma função que faz o mapeamento da
entrada para a saída.
Está correto, o que se afirma em
- ✂️
- ✂️
- ✂️
- ✂️
- ✂️