Questões de Concursos Engenharia de Software

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.

Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.

Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais e suas arquiteturas.

O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.

O VAE (variational autoencoder) é um autoencoder cuja distribuição de codificações é regularizada somente após o treinamento, o que garante que seu espaço latente tenha boas propriedades e maior dimensão para capturar padrões subjacentes, permitindo a geração de novos dados.

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.

Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.

Durante o desenvolvimento de uma aplicação web para o acompanhamento de processos administrativos no MPRS, a equipe de desenvolvimento está utilizando a metodologia Scrum. A cada Sprint, são realizadas reuniões de planejamento, desenvolvimento e revisão. Ao final do Sprint, a equipe se reúne para refletir sobre o trabalho realizado, identificar o que funcionou bem, o que pode ser melhorado e definir ações para o próximo ciclo de trabalho.

Após a realização de vários Sprints, a equipe percebe que, embora os entregáveis estejam sendo cumpridos, há algumas dificuldades na comunicação interna e na priorização das tarefas, o que leva a certa perda de produtividade e atrasos. Para melhorar esses pontos e otimizar o desempenho da equipe nos próximos Sprints, uma reunião é convocada. O evento em que a equipe realiza essa reflexão e definição de melhorias para o próximo Sprint é denominado

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.

Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.