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Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

102Q1036642 | Estatística, Inferência Estatística, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

O teste de hipótese, também conhecido como teste estatístico ou teste de significância, é uma ferramenta estatística fundamentada no uso de uma amostra aleatória retirada de uma população de interesse, com a finalidade de experimentar uma certificação sobre um parâmetro ou particularidade desta população. Em relação ao teste de hipótese, analise as afirmativas abaixo:

I. Os testes de hipóteses serão utilizados sempre que a variável de entrada X for discreta e a variável de saída Y for contínua.
II. Segundo Bussab & Morettin (2017), o objetivo de um teste de hipóteses é “fornecer uma metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem evidências que apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada”.
III. Z-teste, D-teste particulare e W-teste manual são alguns tipos de testes de hipóteses.

Assinale a alternativa correta.
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103Q993772 | Estatística, Probabilidade condicional, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

A probabilidade de um relatório não ser entregue no prazo é igual a 10%. Dessa forma, se 3 relatórios devem ser entregues, a probabilidade de que exatamente 2 deles sejam entregues é igual a:
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104Q977155 | Estatística, Engenharia de Segurança do Trabalho, CONAB, CONSULPAM, 2025

Analise a situação hipotética a seguir: Uma empresa tem 450 trabalhadores que devem cumprir jornada de trabalho mensal de 200 h, porém, em um dos meses do ano, 3 trabalhadores sofreram acidentes típicos e 2 acidentes de trajeto. A taxa de frequência de acidentes do mês em que ocorreram os acidentes é igual a:
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105Q1030677 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Em uma fábrica, 30% dos funcionários pertencem ao turno da manhã e os demais pertencem ao turno da tarde.
Sabe-se que:
• a probabilidade de um funcionário usar transporte público dado que ele pertence ao turno da manhã é igual a 0,6.
• a probabilidade de um funcionário usar transporte público dado que ele pertence ao turno da tarde é igual a 0,6.
• a probabilidade geral de um funcionário usar transporte público é 0,6.

Com base nesses dados, considere as seguintes perguntas:
1. Os eventos turno da manhã e uso de transporte público são independentes?
2. Qual a probabilidade de um funcionário pertencer ao turno da manhã, dado que ele usa transporte público?

As respostas às perguntas 1 e 2 são, respectivamente,
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106Q1049118 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, EBSERH, IBFC, 2020

A produção diária de um determinado produto segue uma distribuição normal com variância 900 produtos2. Assinale a alternativa que apresenta qual deve ser o tamanho mínimo, de uma amostra desta população, para que a probabilidade da média populacional assumir um valor entre 1.196 e 1.204 com probabilidade de 95%.
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107Q959265 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Tendo em vista que os índices de perigo de incêndios são indicadores que apontam para a probabilidade de ocorrência de um incêndio, assim como para a facilidade de ele se propagar, com base nas condições atmosféricas do dia ou de uma sequência de dias; e sabendo que os principais índices de perigo de incêndio utilizados por empresas ou instituições florestais na prevenção de incêndios no país são o índice Angstron (B), o índice de Nesterov (G), a fórmula de Monte Alegre (FMA) e a fórmula de Monte Alegre alterada (FMA+ ), podendo esses índices ser acumulativos ou diários, julgue o item seguinte.


A metodologia da FMA pode ser utilizada em regiões de clima diferente daquele em que ela tenha sido desenvolvida, sendo necessário adaptar-se apenas a escala de perigo.

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108Q1010724 | Estatística, Medidas de Posição, Assistente Administrativo e Financeiro, CAUMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Uma reportagem veiculada em um jornal local tratou de valores cobrados por profissionais autônomos para a elaboração de projetos arquitetônicos de pequenas residências térreas, em um município do interior de Minas Gerais. De acordo com o levantamento estatístico que inspirou a reportagem, 55% dos profissionais cobram o valor mínimo de R$ 2 mil por esse tipo de projeto. O projeto mais caro encontrado no levantamento custou R$ 10 mil, embora o preço médio praticado pelos 100 profissionais entrevistados tenha sido igual a R$ 3 mil.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Se o valor referente ao projeto mais caro encontrado nesse levantamento for excluído por ser considerado um caso excepcional, os valores da moda e da mediana não serão alterados.

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109Q1018437 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + c ∙ t − S (t), em que c é o prêmiorecolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S> 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir.

Se a seguradora cobrar um prêmio mensal de $ 80, e, nos primeiros seis meses, for acumulado um total de indenizações por sinistros de $ 1.200, então a seguradora poderá suportar pagar indenizações de $ 150 por mês nos próximos seis meses sem entrar em ruína eventual.

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110Q959822 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, TRF 2a REGIÃO, FCC

A probabilidade de que um experimento resulte em sucesso é sempre p e todas as realizações desse experimento são independentes. O experimento será repetido até que o evento A, que representa a ocorrência de 3 sucessos, se concretize. Sabendo que, para que A ocorra, a probabilidade de que sejam necessárias 6 repetições é igual ao de que sejam necessárias 5 repetições do experimento, o valor de p é igual a
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111Q1036644 | Estatística, Modelos Lineares, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

Sobre a regressão linear analise as afirmativas:

I. A variável independente também pode ser chamada de regressora e/ou explicativa, sendo considerada a variável principal.
II. A regressão Linear tem a finalidade de avaliar o comportamento de uma variável em função da outra.
III. A variável dependente é aquela cujo valor é observado em função da variável principal (a variável independente).

De acordo com as afirmativas acima, quais estão corretas:
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112Q1003896 | Estatística, Medidas de Posição, Contabilidade Estatística Economia, EBSERH, FGV, 2024

A mediana de 20 idades de um grupo de amigos é 37. Se duas novas pessoas se juntarem ao grupo, um com 40 anos, outra com 25, então a nova mediana será igual a
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113Q969618 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Engenharia de Produção, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022

Suponha que, em um processo de produção com limites 3%, os limites superior e inferior de especificação sejam, respectivamente, iguais a 10 cm e 7 cm. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Se a estimativa do desvio padrão amostral do processo em tela for igual a 0,05, então a capacidade do processo será inferior a 9.
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114Q961833 | Estatística, Probabilidade condicional, Especialidade Análise de Dados, TRF 1ª REGIÃO, FGV, 2024

Texto associado.
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, a probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam aprovados é:
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115Q1036330 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Desenvolvimento, BANESE, AOCP, 2022

Uma amostra aleatória de tamanho n = 5, dos saldos de contas correntes do arquivo dessas contas de um banco, forneceu os seguintes valores em milhares: 5, 7, 4, 2 e 10. Então, as estatísticas amostrais: média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação e variância têm, respectivamente, os seguintes valores com aproximação até centésimos:
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116Q1002795 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

Uma amostra de 12 executivos que ocupam altos cargos em empresas multinacionais mostrou que o salário médio (em unidades monetárias – u.m.) era de 500 u.m. A amostra revelou ainda salários de 560 u.m., 570 u.m. e 490 u.m., aparecendo duas vezes cada um deles e 480 u.m., apenas uma vez. Os outros executivos tinham o mesmo salário. A moda dos salários nessa amostra é:
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117Q1062701 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Para se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média amostral x̅ = 12 dias e desvio padrão amostral s = 4 dias.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta, considerando que os tempos de tramitação desse tipo de processo tenham distribuição normal.
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118Q1050676 | Estatística, Modelos Lineares, Analista de Sistemas, TCE PA, FGV, 2024

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar

• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.

O escore F1 referente a esse modelo é
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119Q975161 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, TJBA, FGV

Suponha que a duração em meses dos processos, da autuação ao término do feito, possa ser tratada como uma variável aleatória do tipo exponencial com parâmetro β = 24. Então, considerando um conjunto de 10 processos, por seleção aleatória, a probabilidade de que exatamente 8 processos levem menos do que 60 meses para ser concluído é igual a:
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120Q1028445 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a
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