Questões de Concursos Estatística

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122Q968741 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de vendas de certo produto:

Z_t = 3 + 0,25Z_t−1 − 0,4a_t−1 + a_t , t = 1, 2, ...,

onde a_t é o ruído branco de média zero e variância 1.

Relativamente a esse modelo, considere as seguintes afirmações:

I. É um modelo estacionário de média 3.

II. É um modelo cuja função de autocorrelação parcial é dominada por decaimento exponencial após o lag 1.

III. É um modelo invertível.

IV. É um modelo ARIMA (1,0,1).

Está correto o que se afirma APENAS em

✂️ a) II e IV.
✂️ b) I e III.
✂️ c) I e IV.
✂️ d) II, III e IV.
✂️ e) I, III e IV.

123Q959014 | Estatística, Intervalos de confiança, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Texto associado.

O intervalo de tempo entre a morte de uma vítima até que ela seja encontrada (y em horas) denomina-se intervalo post mortem. Um grupo de pesquisadores mostrou que esse tempo se relaciona com a concentração molar de potássio encontrada na vítima (x, em mmol/dm3 ). Esses pesquisadores consideraram um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ε, em que a representa o coeficiente angular, b denomina-se intercepto, e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão igual a 4.

As estimativas dos coeficientes a e b, obtidas pelo método dos mínimos quadrados ordinários foram, respectivamente, iguais a 2,5 e 10. O tamanho da amostra para a obtenção desses resultados foi n = 101. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável x foram, respectivamente, iguais a 9 mmol/dm3 e 1,6 mmol/dm3 e o desvio padrão da variável y foi igual a 5 horas.

Considerando que a tabela precedente mostra as realizações da variável aleatória X em uma amostra aleatória simples constituída por cinco dias, julgue o item que segue.

Com base no critério de mínimos quadrados ordinários, estima-se que o parâmetro M seja igual a 4 registros por dia.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

124Q1062702 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

A fim de se efetuar o teste de hipóteses para certa média populacional especificado como H₀: μ = 10 versusH₁: μ > 10, tomou-se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 de uma população normal. A média amostral foi igual a 11 e o desvio padrão amostral, igual a 2.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

✂️ a) O nível de significância do teste de hipóteses representa a probabilidade de se rejeitar indevidamente a hipótese alternativa (H₁).
✂️ b) A hipótese nula (H₀)deverá ser rejeitada quando a média amostral for superior a 10, de acordo com a hipótese alternativa (H₁).
✂️ c) O valor da estatística do teste t de Student é igual a -2.
✂️ d) O nível descrito do teste é superior a 50%.
✂️ e) A função poder do teste em questão tende a aumentar à medida que a média populacional aumenta.

125Q1002798 | Estatística, Principais distribuições de probabilidade, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.

✂️ a) a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório
✂️ b) a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
✂️ c) a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço
✂️ d) com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa
✂️ e) na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos

126Q1048630 | Estatística, Modelos Lineares, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi menor do que para C2. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.

( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.

( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) F-V-F.
✂️ b) F-F-V.
✂️ c) V-F-V.
✂️ d) V-V-F.
✂️ e) F-F-F.

130Q1068390 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Considere a teoria de decisão Bayesiana. Sobre uma priori não-informativa, é possível afirmar:

✂️ a) Uma priori não-informativa deve ser utilizada nas situações em que há conhecimentos que permitam especificar uma distribuição priori informativa.
✂️ b) Utilizando uma priori não informativa, sempre obtemos uma família conjugada.
✂️ c) Sempre que empregada uma priori não-informativa, as interpretações utilizando análise Bayesiana serão equivalentes à análise clássica.
✂️ d) A única forma de utilizar uma priori não-informativa é assumindo para priori uma distribuição uniforme.
✂️ e) Mesmo utilizando uma priori não informativa, a interpretação obtida para o intervalo de credibilidade é distinta da obtida utilizando o intervalo de confiança convencional.

133Q1044597 | Estatística, Programação Linear, Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos, EPE, FGV, 2024

Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de 4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as restrições colocadas, é

✂️ a) entre R$9 e R$11.
✂️ b) entre R$11 e R$13.
✂️ c) entre R$13 e R$15.
✂️ d) entre R$15 e R$17.
✂️ e) entre R$17 e R$19.

134Q1008503 | Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Em relação à característica de estacionariedade de uma série temporal, avalie as afirmativas a seguir.

I. Uma série temporal é estacionária quando suas características estatísticas (média, variância, autocorrelação) são constantes ao longo do tempo.
II. Uma série é estacionária quando se desenvolve aleatoriamente no tempo em torno de uma média constante, refletindo algum equilíbrio estatístico, de modo que as leis de probabilidade que atuam no processo não mudam com o tempo.
III. Métodos de previsão usam transformações matemáticas para estacionarizar uma série; a seguir, são feitas previsões nessa série estável para, posteriormente, se inverter as transformações e obter as previsões para a série original.

Estão corretas as afirmativas

✂️ a) I, apenas.
✂️ b) I e II, apenas.
✂️ c) I e III, apenas.
✂️ d) II e III, apenas.
✂️ e) I, II, III.

135Q1021570 | Estatística, Pesquisa Operacional, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

Uma indústria produz dois modelos de ventiladores, V1 e V2. O lucro por unidade de V1 é de 10 unidades monetárias e o lucro unitário de V2 é de 12 unidades monetárias. A indústria usa 90 minutos para fabricar uma unidade de V1 e 110 minutos para produzir uma unidade de V2. O tempo mensal disponível para a produção dos ventiladores é de 160 horas. Além disso, V1 necessita de 4 unidades de determinada matéria-prima e V2 usa 3 unidades da mesma matéria-prima, cujo estoque é de 38 unidades. As demandas esperadas de V1 e V2 são, respectivamente, 40 unidades de V1 e 30 unidades de V2 por mês. Supondo que x1 representa a quantidade de ventiladores do modelo V1 produzidas e que x2 representa a quantidade de ventiladores do modelo V2 produzidas, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30.
( ) Podemos representar a restrição referente à matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38.
( ) O tempo disponível para produção dos ventiladores não é uma restrição.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

✂️ a) V - V - F - V
✂️ b) V - F - V - F
✂️ c) F - F - V - F
✂️ d) F - F - F - V
✂️ e) V - V - V - V

Questões de Concursos Estatística

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121Q1049121 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Estatística, EBSERH, IBFC, 2020

122Q968741 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

123Q959014 | Estatística, Intervalos de confiança, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

124Q1062702 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

125Q1002798 | Estatística, Principais distribuições de probabilidade, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

126Q1048630 | Estatística, Modelos Lineares, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

127Q975161 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, TJBA, FGV

128Q963642 | Estatística, Medidas de Posição, Área Administrativa, TRF 4ª REGIÃO, FCC

129Q959817 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, TRF 2a REGIÃO, FCC

130Q1068390 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

131Q1050740 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

132Q1008501 | Estatística, Amostragem, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

133Q1044597 | Estatística, Programação Linear, Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos, EPE, FGV, 2024

134Q1008503 | Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

135Q1021570 | Estatística, Pesquisa Operacional, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

136Q1054092 | Estatística, Modelos Lineares, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

137Q972964 | Estatística, Distribuição Poisson, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

138Q958928 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Escrivão de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

139Q964819 | Estatística, Probabilidade condicional, Técnico Bancário Novo, Caixa, CESGRANRIO, 2021

140Q954327 | Estatística, Medidas de Posição, Engenharia de Produção, PGECE, UECE CEV, 2025