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Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


21Q1030821 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Controle Externo, TCE RR, FGV, 2025

Considere o seguinte conjunto de dados, que representa as notas de 10 alunos em uma avaliação:

7, 8, 6, 9, 10 , 5, 7, 8, 6, 9.


A mediana, o desvio interquartil e o desvio absoluto médio são, respectivamente, iguais a

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22Q981740 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

Supondo-se que Tn siga uma distribuição t de Student com n graus de liberdade, e que An convirja em probabilidade para 1 como resultado da aplicação da lei fraca dos grandes números, então é correto afirmar que, à medida que n aumentar, a distribuição da soma Tn + An tenderá para uma distribuição
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23Q998944 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

Os valores abaixo representam os faturamentos (em unidades monetárias-u.m.) de lojas localizadas em shoppings centers em certo dia:

60 lojas faturaram 100 u.m.;
45 lojas faturaram 165 u.m.;
39 lojas faturaram 185 u.m.;
12 lojas faturaram 210 u.m.;
11 lojas faturaram 225 u.m..

O faturamento mediano das lojas em unidades monetárias foi de:
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24Q977671 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Conhecimentos Específicos II, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025

Assinale a opção em que é apresentada a denominação da ferramenta que, usada na gestão de qualidade, é caracterizada pela representação de seus resultados em um gráfico de pontos cartesianos que permite verificar se existe relação de causa e efeito entre duas variáveis de natureza quantitativa e possibilita encontrar a intensidade da relação entre as variáveis pesquisadas.
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25Q960260 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, AOCP, 2024

Seja a amostra aleatória de tamanho pequeno [X1, X2, ... , X10]de uma variável aleatória X com distribuição de probabilidade normal com médiaμ evariância σ2,então, as estatísticasx̄–μ/σ/√10,x̄–μ/s/√10,x̄–μ/σ ex̄–μ/stêm quais distribuições, respectivamente?

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26Q994068 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Suporte Gerencial, IBGE, SELECON, 2023

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:
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27Q952381 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Auxiliar Administrativo, FCS MG, MS CONCURSOS, 2025

Dizer que “O perfume possui um cheiro doce ou a colônia não possui um aroma cítrico”, é logicamente equivalente a dizer que:
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28Q978701 | Estatística, Principais distribuições de probabilidade, Especialista em Urgência e Emergência, Prefeitura de Flores de Goiás GO, IV UFG, 2025

Um lote de 5 unidades de um produto está sendo inspecionado, e cada unidade pode ser aprovada ou reprovada, de forma independente, com probabilidades iguais para ambos os resultados. Qual é a probabilidade de exatamente 3 unidades serem aprovadas?
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29Q998946 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

Certa disciplina em um curso superior tem três avaliações, A1, A2 e A3, sendo que A1 tem peso 2, A2 tem peso 3 e A3 tem peso 5. A média para aprovação na disciplina é 6,0 e todas as avaliações têm nota máxima igual a 10,0. Um aluno que tirou 4,5 na A1 e 2,0 na A2 precisa obter na avaliação A3, para ser aprovado, nota mínima igual a:
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30Q1002075 | Estatística, Estatística, TRT 7 Região CE, FCC

Seja X a variável aleatória que representa o número de chamadas por minuto recebidas por um PBX. Sabe-se que X tem média λ e que P(X = 3) = P(X = 4). Supondo que a distribuição de Poisson seja adequada para X, a probabilidade de que ocorra uma chamada em 30 segundos é

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31Q964815 | Estatística, Probabilidade condicional, Técnico Bancário Novo, Caixa Econômica Federal, CESGRANRIO, 2021

Os alunos de certa escola formaram um grupo de ajuda humanitária e resolveram arrecadar fundos para comprar alimentos não perecíveis. Decidiram, então, fazer uma rifa e venderam 200 tíquetes, numerados de 1 a 200. Uma funcionária da escola resolveu ajudar e comprou 5 tíquetes. Seus números eram 75, 76, 77, 78 e 79. No dia do sorteio da rifa, antes de revelarem o ganhador do prêmio, anunciaram que o número do tíquete sorteado era par. Considerando essa informação, a funcionária concluiu acertadamente que a probabilidade de ela ser a ganhadora do prêmio era de
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32Q1050606 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Ciência de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Sobre a Análise Exploratória de Dados (AED), avalie as afirmativas a seguir.
I. A AED permite a obtenção do entendimento sobre os dados coletados. II. A AED fornece uma ideia de como os dados se distribuem e sua forma de apresentação. III. Algoritmos de Machine Learning são as principais ferramentas utilizadas na AED.
Está correto o que se afirma em
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33Q981762 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca dos critérios de mínimos quadrados ordinários (MQO) e de máxima verossimilhança (MV), amplamente utilizados na estimação de parâmetros em modelos estatísticos, assinale a opção correta.
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34Q1064068 | Estatística, Inferência Estatística, Tarde, CVM, FGV, 2024

Um gestor avalia a expectativa de rentabilidade mensal de um fundo de ações utilizando o modelo de regressão linear clássico y = β0 + β1x + ϵ, em que y é a rentabilidade, x é um indicador econômico, β0 e β1 são parâmetros a serem estimados por mínimos quadrados e ϵ é o termo de erro. O modelo satisfaz aos pressupostos para estimação por mínimos quadrados. Com base em uma amostra de 3 meses, na qual os valores observados da variável explicativa x foram x1 = 1, x2 = 2 e x3 = 2, o modelo estimado conduziu aos resíduos e1 = 2, e2 = 1 e e3 = 1.

A estimativa, baseada no estimador não viciado, para a covariância entre os estimadores de β0 e β1, é:
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35Q960692 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN

A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória X é definida para todos os valores reais de t como MX(t) = E[etX]. Selecione a função geradora de momentos de uma variável aleatória X que possui distribuição Normal com média μ e desvio-padrão σ.
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36Q960258 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, AOCP, 2024

Em uma amostra aleatória com n = 25, observações da variável aleatória X que representam umacaracterística quantitativa foram obtidas por um estatístico que precisa estimar a médiaμe o desvio-padrãoσda população (distribuição) de onde a amostra foi tomada por intervalo de nível 95% deconfiança. A análise dos dados forneceu os seguintes resultados: média amostral= 21,980 e desvio-padrão amostral s = 2,11877. O teste de Shapiro-Wilk, para verificar a Normalidade dos dados, resultou em W = 0,972867 e valor-p p = 0,721053; o escore t24,0,975= 2,0639 e os escores X224;0,975= 39,3641 e X224;0,025= 12,4012.

Então, é correto afirmar que os intervalos de confiança para a médiaμe o desvio-padrão σsão, respectivamente,

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37Q1038851 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Em um teste, para os valores de um determinado parâmetro, de uma hipótese nula H0 versus uma hipótese alternativa H1, o nível de significância fixado indica:
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38Q998945 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

A soma das diferenças entre cada um dos valores de um conjunto e a média aritmética dos valores desse conjunto é:
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39Q961831 | Estatística, Probabilidade condicional, Especialidade Análise de Dados, TRF 1ª REGIÃO, FGV, 2024

Texto associado.
Texto 1


Um analista judiciário possui um grande número de processos para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8, enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se um processo é aprovado por esse analista, a probabilidade de que ele pertença à categoria A é:
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40Q959018 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.

De acordo com o modelo ajustado, caso a concentração molar de potássio encontrada em uma vítima seja igual a 2 mmol/dm3 , o valor predito correspondente do intervalo post mortem será igual a 15 horas.

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