Questões de Estatística com Gabarito (Comentado)

21Q1036826 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:

Média = 9 dias
1^o Quartil = 5 dias
3^o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%

Considerando-se essas informações, é possível concluir que

✂️ a) 160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.
✂️ b) 180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.
✂️ c) 350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.
✂️ d) 360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.
✂️ e) o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

22Q1030675 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Considerando a relação entre média, mediana e moda em distribuições de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Se, em um conjunto de dados, a média for maior que a mediana, a distribuição será assimétrica à direita (positiva).
( ) Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda coincidem.
( ) Para uma distribuição multimodal, é possível que a relação entre média, mediana e moda não siga um padrão consistente.
( ) Se a mediana for maior que a média, a distribuição pode apresentar assimetria à esquerda (negativa).

As afirmativas são, respectivamente,

✂️ a) V – V – V – V.
✂️ b) V – V – F – F.
✂️ c) F – V – V – V.
✂️ d) F – F – V – V.
✂️ e) F – F – F – F.

25Q994068 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Suporte Gerencial, IBGE, SELECON, 2023

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:

✂️ a) E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)
✂️ b) E[X]= 500 x 1000/10000 eVar[x]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
✂️ c) E[X]= 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) eVar[x]= 500 x 10000/1000
✂️ d) E[X]= 500 x 10000/1000 eVar[x]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
✂️ e) E[X]= 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)eVar[x]= 500 x 10000/1000

29Q981762 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca dos critérios de mínimos quadrados ordinários (MQO) e de máxima verossimilhança (MV), amplamente utilizados na estimação de parâmetros em modelos estatísticos, assinale a opção correta.

✂️ a) O critério de MQO é sempre preferível ao critério de MV, pois não faz pressupostos sobre a distribuição dos erros.
✂️ b) O critério de MV requer que os erros sigam uma distribuição normal, para ser aplicado em qualquer situação.
✂️ c) Os critérios de MQO e de MV fornecem os mesmos resultados em todos os casos, independentemente das suposições feitas sobre os erros ou da forma do modelo.
✂️ d) O critério de MV é usado exclusivamente para modelos lineares, enquanto o critério de MQO pode ser usado em qualquer tipo de modelo.
✂️ e) O critério de MQO minimiza a soma dos quadrados dos resíduos, enquanto o critério de MV maximiza a probabilidade (ou a densidade) de se observarem os dados amostrais, conforme os parâmetros do modelo.

34Q968736 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

Um pesquisador, desejando comprovar se dois grupos diferem em tendências centrais, decide utilizar o teste da mediana formulando as hipóteses:

H₀ : os dois grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

H₁ : a mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).

Neste caso, o pesquisador

✂️ a) aplicará o teste, caso verifique que seja desconhecida a distribuição da população em que pertencem os grupos.
✂️ b) aplicará o teste, caso verifique que os grupos não são independentes.
✂️ c) não aplicará o teste, caso verifique que os tamanhos dos grupos são diferentes.
✂️ d) não aplicará o teste, caso verifique que, combinando os escores dos dois grupos, o valor da respectiva mediana não pertence ao conjunto formado pelos dois grupos.
✂️ e) não aplicará o teste, caso verifique que o número de escores acima da mediana não é igual ao número de escores abaixo da mediana combinada.

35Q1010725 | Estatística, Medidas de Posição, Assistente Administrativo e Financeiro, CAUMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

Uma reportagem veiculada em um jornal local tratou de valores cobrados por profissionais autônomos para a elaboração de projetos arquitetônicos de pequenas residências térreas, em um município do interior de Minas Gerais. De acordo com o levantamento estatístico que inspirou a reportagem, 55% dos profissionais cobram o valor mínimo de R$ 2 mil por esse tipo de projeto. O projeto mais caro encontrado no levantamento custou R$ 10 mil, embora o preço médio praticado pelos 100 profissionais entrevistados tenha sido igual a R$ 3 mil.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A mediana dos valores cobrados é igual a R$ 6 mil.

✂️ a) Certo
✂️ b) Errado

39Q960260 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, AOCP, 2024

Seja a amostra aleatória de tamanho pequeno [X₁, X₂, ... , X₁₀]de uma variável aleatória X com distribuição de probabilidade normal com médiaμ evariância σ²,então, as estatísticasx̄–μ/σ/√10,x̄–μ/s/√10,x̄–μ/σ ex̄–μ/stêm quais distribuições, respectivamente?

✂️ a) Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 9 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 9 graus de liberdade.
✂️ b) As quatro (04) estatísticas têm distribuições iguais a Normal Padrão N(0, 1).
✂️ c) As quatro (04) estatísticas têm distribuições iguais a “t” de Student com 10 graus de liberdade.
✂️ d) Qui-quadrado com 10 graus de liberdade, Qui-quadrado com 9 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1) e Normal Padrão N(0, 1).
✂️ e) Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 10 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 8 graus de liberdade.

Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

21Q1036826 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024

22Q1030675 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

23Q998944 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

24Q977671 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Conhecimentos Específicos II, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025

25Q994068 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Suporte Gerencial, IBGE, SELECON, 2023

26Q959372 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Área 6, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

27Q978701 | Estatística, Principais distribuições de probabilidade, Especialista em Urgência e Emergência, Prefeitura de Flores de Goiás GO, IV UFG, 2025

28Q998946 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

29Q981762 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

30Q960692 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN

31Q998945 | Estatística, Medidas de Posição, Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024

32Q981740 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

33Q968727 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

34Q968736 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

35Q1010725 | Estatística, Medidas de Posição, Assistente Administrativo e Financeiro, CAUMG, CESPE CEBRASPE, 2025

36Q959018 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

37Q1050606 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Ciência de Dados, TCE PA, FGV, 2024

38Q1038851 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

39Q960260 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, AOCP, 2024

40Q952381 | Estatística, Estatística descritiva análise exploratória de dados, Auxiliar Administrativo, FCS MG, MS CONCURSOS, 2025