Questões de Concursos Estatística Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Filtrar questões 💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros. Estatística Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 241Q1008502 | Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Se X tem distribuição normal p-variada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias Σ então Z = DX, em que D é uma matriz q xp de posto q ≤ p tem distribuição normal com vetor de médias_____ e matriz de covariâncias _____. Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por ✂️ a) μ e DΣD’ ✂️ b) Dμ e DΣD’ ✂️ c) Dμ e D’Σ-1D ✂️ d) μ e DΣ-1D’ ✂️ e) Dμ e DΣ-1D’ Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 242Q1030278 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variânciaσ2 será obtida. Sejamx̅e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por ✂️ a) (x̅– √n zs/2;x̅+ √n zs/2). ✂️ b) (x̅– 2zs/√n;x̅+ 2zs/√n). ✂️ c) (x̅– z/s√n;x̅+ z/s√n). ✂️ d) (x̅– zs/√n;x̅+ zs/√n). ✂️ e) (x̅– zs;x̅+ zs). Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 243Q993465 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Métodos Quantitativos, IBGE, AOCP, 2019Considere o seguinte espaço amostral S={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}. Sendo os eventos de S: A={1, 2, 3, 5, 7} e B={2, 5, 7}, assinale a alternativa correta. ✂️ a) B ⊂ A e P(B)> P(A) ✂️ b) B ⊃ A e P(B)> P(A) ✂️ c) B ⊂ A e P(B)< P(A) ✂️ d) B ⊂ A e P(B)= P(A) ✂️ e) B ⊃ A e P(B)= P(A) Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 244Q993467 | Estatística, Probabilidade condicional, Métodos Quantitativos, IBGE, AOCP, 2019Suponha que, em determinada esquina de uma rua, ocorram acidentes de carro aleatoriamente e independente um do outro, em uma taxa média de três por semana. Então, a probabilidade de que ocorra exatamente um acidente na primeira semana de agosto é ✂️ a) 0,5976. ✂️ b) 0,1494. ✂️ c) 0,4024. ✂️ d) 0,8506. ✂️ e) 0,3528. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 245Q1047743 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024Um modelo de regressão múltipla foi utilizado para estudar o consumo do gás natural em função de vários fatores levantados por especialistas. Nesse modelo adotado foi realizado uma análise de resíduos e verificou-se a presença de outliers. Para verificar se um outlier é influente ou não, o método mais apropriado seria ✂️ a) Distância de Cook. ✂️ b) Distância de Mahalanobis. ✂️ c) Teste de Grubbs. ✂️ d) Vizinho mais próximo. ✂️ e) Boxplot. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 246Q1059798 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Missões Espaciais, INPE, FGV, 2024Suponha que o número de lançamentos de satélites em órbita segueuma distribuição de Poisson com uma média de 6 por dia. A probabilidade de que em um dia qualquer sejam lançados pelomenos 2 satélites é de ✂️ a) 1-e⁻⁶ ✂️ b) 1-7⁻⁶ ✂️ c) 7e⁻⁶ ✂️ d) 6e⁻⁶ ✂️ e) e⁻⁶ Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 247Q1052138 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista Industrial, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025Uma indústria farmacêutica realiza o controle de qualidade em lotes de medicamentos recém-produzidos. Para verificar se um determinado lote atende aos padrões estabelecidos, é necessário selecionar uma amostra de comprimidos para análise. O responsável pelo controle de qualidade decide adotar um plano amostral baseado nos procedimentos descritos a seguir. • O lote é dividido em 20 caixas de medicamento, cada uma contendo 100 comprimidos; • São sorteadas aleatoriamente 5 caixas, e todos os comprimidos dessas caixas são analisados. Com base nesses procedimentos, o método utilizado é o de amostragem: ✂️ a) Sistemática. ✂️ b) Estratificada. ✂️ c) Aleatória simples. ✂️ d) Por conglomerados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 248Q1063428 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Consultor de Orçamento, Câmara dos Deputados, FGV, 2024Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta. Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO. I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal. II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero. III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero. Está correto o que se apresenta em ✂️ a) I e II, apenas. ✂️ b) I e III, apenas. ✂️ c) II e III, apenas. ✂️ d) II, apenas. ✂️ e) III, apenas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 249Q970263 | Estatística, Variável aleatória contínua, Ciência de Dados, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022Texto associado. O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m3 /h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função f(t) = α. (300 − 12t 2 + t 3 ), com 0 ≤ t ≤ 24, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção. Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.O volume instantâneo que o poço produz está aumentando no instante t = 10 horas. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 250Q1036829 | Estatística, Análise de Séries Temporais, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais. Nas análises aplicadas às séries temporais, ✂️ a) a raiz unitária implica reconhecer que a série é estacionária. ✂️ b) a rejeição da hipótese nula do teste de Dickey-Fuller implica série não estacionária. ✂️ c) as séries temporais podem ser diferença-estacionária ou tendência-estacionária. ✂️ d) os testes clássicos t e F não se baseiam na premissa de que as séries temporais são estacionárias ✂️ e) os modelos de cointegração não podem ser aplicados às séries temporais não estacionárias. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 251Q968742 | Estatística, Estatística, TRERR, FCCConsidere as seguintes afirmações abaixo relativas a Séries Temporais. I. Para o modelo Zt = 1 + at − 0,73at − 1, onde at é o ruído branco de média zero e variância 2, a previsão de origem t e horizonte 1 é 1 − 0,73at . II. Se a uma série temporal for ajustado um modelo ARIMA(1,0,0) com parâmetro φ = 0,5 , a previsão dessa série de origem t e horizonte 2 é igual ao produto do valor da série no instante t por 0,25. III. Se f(k) é função de autocorrelação de um MA(1) que tem parâmetro θ = −0,4, então 0 < f(1) < 0,35. IV. Uma técnica de diagnóstico para verificar se um modelo de série temporal representa adequadamente aos dados é o teste do periodograma alisado. Está correto o que se afirma APENAS em ✂️ a) I e IV. ✂️ b) I e III. ✂️ c) III e IV. ✂️ d) I, II e III. ✂️ e) II, III e IV. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 252Q1000492 | Estatística, Covariância, Especialidade Psicologia, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024Dancey e Reidy (2019) em seu livro sobre estatística, trazem-nos o conceito de correlações bivariadas: “Quando consideramos o relacionamento entre duas variáveis, chamamos isso de correlação bivariada.” (p. 169). Com relação a esse conceito, é correto afirmar que: ✂️ a) um relacionamento correlacional pode ser automaticamente considerado como aquele que sugere causalidade ✂️ b) um relacionamento correlacional positivo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável ✂️ c) um relacionamento correlacional negativo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável ✂️ d) relacionamentos zero são aqueles em que existe um relacionamento linear entre duas variáveis Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 253Q1062701 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025Para se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média amostral x̅ = 12 dias e desvio padrão amostral s = 4 dias. A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta, considerando que os tempos de tramitação desse tipo de processo tenham distribuição normal. ✂️ a) O intervalo de confiança para a média populacional deve ser tipicamente construído com base na distribuição normal padrão. ✂️ b) Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional pode ser representado como 12 + 4. ✂️ c) No que diz respeito a intervalos de confiança simétricos para a média populacional, quanto maior for o nível de confiança, maior será sua margem de erro. ✂️ d) Se 12 +∈representar o intervalo de 90% de confiança para a média populacional μ, então a probabilidade de ocorrer o evento μ∈ [12 -∈, 12 +∈]será igual a 0,90. ✂️ e) A margem de erro do intervalo de 95% de confiança simétrico para a média populacional é de 0,8 dia. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 254Q1017646 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Conhecimentos Gerais para Todos os Cargos, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025Texto associado. Texto CG1A8 Em concorrência a uma vaga de emprego, foi realizada uma avaliação com dez candidatos, cujas notas variaram entre 0 e 10, tendo dois ficado com nota 4, sete obtido nota 6 e um conquistado nota 9. Com base no texto CG1A8, é correto afirmar, quanto às medidas de posição obtidas a partir do conjunto de dados decorrente da referida avaliação, que ✂️ a) a moda é inferior à média e à mediana. ✂️ b) a moda é superior à média e à mediana. ✂️ c) a moda é igual à mediana e superior à média. ✂️ d) a mediana é inferior à média e igual à moda. ✂️ e) a mediana é inferior à média e à moda. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 255Q1062703 | Estatística, Amostragem, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025Deseja-se realizar uma auditoria sobre o recolhimento de tributos em microempresas localizadas em diferentes municípios de determinado estado da Federação. Para se garantir representatividade territorial, uma amostra de 15 microempresas por amostragem aleatória simples será retirada de cada município. Dessa forma, havendo 75 municípios, o tamanho total da amostra será de 1.125 microempresas. O plano amostral descrito nessa situação hipotética é mais apropriadamente caracterizado como uma amostragem ✂️ a) aleatória simples. ✂️ b) estratificada com alocação uniforme. ✂️ c) estratificada com alocação ótima de Neyman. ✂️ d) sistemática. ✂️ e) por conglomerados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 256Q1006398 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, EBSERH, VUNESP, 2020Um indivíduo tem à sua disposição 10 parafusos, sendo 4 deles defeituosos. Qual a probabilidade de que ele escolha ao acaso, sem reposição, 5 parafusos e nenhum seja defeituoso? ✂️ a) 1/21 ✂️ b) 1/42 ✂️ c) 1/70 ✂️ d) 1/252 ✂️ e) 243/3125 Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 257Q959821 | Estatística, Distribuição Binomial, Estatística, TRF 2a REGIÃO, FCCSejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição binomial com parâmetros dados, respectivamente, por (n = 2, p) e (n = 4, p). Se P ( X = 1) = 4/9, então P (1 ≤ Y ≤ 3) é igual a: ✂️ a) 64/81 ✂️ b) 65/81 ✂️ c) 66/81 ✂️ d) 67/81 ✂️ e) 68/81 Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 258Q1028442 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por mX(t, θ) = θ/ (θ - t), t < θ. Nesse caso, X tem distribuição ✂️ a) Poisson (θ) ✂️ b) Normal (θ, 1). ✂️ c) 9,2%. ✂️ d) 10,4%. ✂️ e) 12,6%. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 259Q1028445 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3. Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a ✂️ a) 0,28. ✂️ b) 0,33. ✂️ c) x̄< 46,344. ✂️ d) x̄< 45,258. ✂️ e) x̄< 45,035. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 260Q1036637 | Estatística, Amostragem, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024Uma teoria muito importante, diz que é uma teoria da probabilidade que afirma que quanto maior for o tamanho da amostra, mais perto a média das amostras chegará do valor esperado. Esse conceito trata-se de qual teoria: ✂️ a) Teoria dos Grandes número. ✂️ b) Teoria das filas. ✂️ c) Teoria de Bayes. ✂️ d) Teoria Central do Limite. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Salvar PDF← AnteriorPróximo →
241Q1008502 | Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Se X tem distribuição normal p-variada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias Σ então Z = DX, em que D é uma matriz q xp de posto q ≤ p tem distribuição normal com vetor de médias_____ e matriz de covariâncias _____. Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamentepreenchidas respectivamente por ✂️ a) μ e DΣD’ ✂️ b) Dμ e DΣD’ ✂️ c) Dμ e D’Σ-1D ✂️ d) μ e DΣ-1D’ ✂️ e) Dμ e DΣ-1D’ Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
242Q1030278 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variânciaσ2 será obtida. Sejamx̅e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por ✂️ a) (x̅– √n zs/2;x̅+ √n zs/2). ✂️ b) (x̅– 2zs/√n;x̅+ 2zs/√n). ✂️ c) (x̅– z/s√n;x̅+ z/s√n). ✂️ d) (x̅– zs/√n;x̅+ zs/√n). ✂️ e) (x̅– zs;x̅+ zs). Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
243Q993465 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Métodos Quantitativos, IBGE, AOCP, 2019Considere o seguinte espaço amostral S={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}. Sendo os eventos de S: A={1, 2, 3, 5, 7} e B={2, 5, 7}, assinale a alternativa correta. ✂️ a) B ⊂ A e P(B)> P(A) ✂️ b) B ⊃ A e P(B)> P(A) ✂️ c) B ⊂ A e P(B)< P(A) ✂️ d) B ⊂ A e P(B)= P(A) ✂️ e) B ⊃ A e P(B)= P(A) Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
244Q993467 | Estatística, Probabilidade condicional, Métodos Quantitativos, IBGE, AOCP, 2019Suponha que, em determinada esquina de uma rua, ocorram acidentes de carro aleatoriamente e independente um do outro, em uma taxa média de três por semana. Então, a probabilidade de que ocorra exatamente um acidente na primeira semana de agosto é ✂️ a) 0,5976. ✂️ b) 0,1494. ✂️ c) 0,4024. ✂️ d) 0,8506. ✂️ e) 0,3528. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
245Q1047743 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024Um modelo de regressão múltipla foi utilizado para estudar o consumo do gás natural em função de vários fatores levantados por especialistas. Nesse modelo adotado foi realizado uma análise de resíduos e verificou-se a presença de outliers. Para verificar se um outlier é influente ou não, o método mais apropriado seria ✂️ a) Distância de Cook. ✂️ b) Distância de Mahalanobis. ✂️ c) Teste de Grubbs. ✂️ d) Vizinho mais próximo. ✂️ e) Boxplot. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
246Q1059798 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Missões Espaciais, INPE, FGV, 2024Suponha que o número de lançamentos de satélites em órbita segueuma distribuição de Poisson com uma média de 6 por dia. A probabilidade de que em um dia qualquer sejam lançados pelomenos 2 satélites é de ✂️ a) 1-e⁻⁶ ✂️ b) 1-7⁻⁶ ✂️ c) 7e⁻⁶ ✂️ d) 6e⁻⁶ ✂️ e) e⁻⁶ Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
247Q1052138 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista Industrial, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025Uma indústria farmacêutica realiza o controle de qualidade em lotes de medicamentos recém-produzidos. Para verificar se um determinado lote atende aos padrões estabelecidos, é necessário selecionar uma amostra de comprimidos para análise. O responsável pelo controle de qualidade decide adotar um plano amostral baseado nos procedimentos descritos a seguir. • O lote é dividido em 20 caixas de medicamento, cada uma contendo 100 comprimidos; • São sorteadas aleatoriamente 5 caixas, e todos os comprimidos dessas caixas são analisados. Com base nesses procedimentos, o método utilizado é o de amostragem: ✂️ a) Sistemática. ✂️ b) Estratificada. ✂️ c) Aleatória simples. ✂️ d) Por conglomerados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
248Q1063428 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Consultor de Orçamento, Câmara dos Deputados, FGV, 2024Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta. Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO. I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal. II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero. III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero. Está correto o que se apresenta em ✂️ a) I e II, apenas. ✂️ b) I e III, apenas. ✂️ c) II e III, apenas. ✂️ d) II, apenas. ✂️ e) III, apenas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
249Q970263 | Estatística, Variável aleatória contínua, Ciência de Dados, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022Texto associado. O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m3 /h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função f(t) = α. (300 − 12t 2 + t 3 ), com 0 ≤ t ≤ 24, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção. Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.O volume instantâneo que o poço produz está aumentando no instante t = 10 horas. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
250Q1036829 | Estatística, Análise de Séries Temporais, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais. Nas análises aplicadas às séries temporais, ✂️ a) a raiz unitária implica reconhecer que a série é estacionária. ✂️ b) a rejeição da hipótese nula do teste de Dickey-Fuller implica série não estacionária. ✂️ c) as séries temporais podem ser diferença-estacionária ou tendência-estacionária. ✂️ d) os testes clássicos t e F não se baseiam na premissa de que as séries temporais são estacionárias ✂️ e) os modelos de cointegração não podem ser aplicados às séries temporais não estacionárias. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
251Q968742 | Estatística, Estatística, TRERR, FCCConsidere as seguintes afirmações abaixo relativas a Séries Temporais. I. Para o modelo Zt = 1 + at − 0,73at − 1, onde at é o ruído branco de média zero e variância 2, a previsão de origem t e horizonte 1 é 1 − 0,73at . II. Se a uma série temporal for ajustado um modelo ARIMA(1,0,0) com parâmetro φ = 0,5 , a previsão dessa série de origem t e horizonte 2 é igual ao produto do valor da série no instante t por 0,25. III. Se f(k) é função de autocorrelação de um MA(1) que tem parâmetro θ = −0,4, então 0 < f(1) < 0,35. IV. Uma técnica de diagnóstico para verificar se um modelo de série temporal representa adequadamente aos dados é o teste do periodograma alisado. Está correto o que se afirma APENAS em ✂️ a) I e IV. ✂️ b) I e III. ✂️ c) III e IV. ✂️ d) I, II e III. ✂️ e) II, III e IV. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
252Q1000492 | Estatística, Covariância, Especialidade Psicologia, TRF 5 REGIÃO, IBFC, 2024Dancey e Reidy (2019) em seu livro sobre estatística, trazem-nos o conceito de correlações bivariadas: “Quando consideramos o relacionamento entre duas variáveis, chamamos isso de correlação bivariada.” (p. 169). Com relação a esse conceito, é correto afirmar que: ✂️ a) um relacionamento correlacional pode ser automaticamente considerado como aquele que sugere causalidade ✂️ b) um relacionamento correlacional positivo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável ✂️ c) um relacionamento correlacional negativo indica que valores altos em uma variável são associados com valores baixos na outra variável ✂️ d) relacionamentos zero são aqueles em que existe um relacionamento linear entre duas variáveis Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
253Q1062701 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025Para se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média amostral x̅ = 12 dias e desvio padrão amostral s = 4 dias. A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta, considerando que os tempos de tramitação desse tipo de processo tenham distribuição normal. ✂️ a) O intervalo de confiança para a média populacional deve ser tipicamente construído com base na distribuição normal padrão. ✂️ b) Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional pode ser representado como 12 + 4. ✂️ c) No que diz respeito a intervalos de confiança simétricos para a média populacional, quanto maior for o nível de confiança, maior será sua margem de erro. ✂️ d) Se 12 +∈representar o intervalo de 90% de confiança para a média populacional μ, então a probabilidade de ocorrer o evento μ∈ [12 -∈, 12 +∈]será igual a 0,90. ✂️ e) A margem de erro do intervalo de 95% de confiança simétrico para a média populacional é de 0,8 dia. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
254Q1017646 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Conhecimentos Gerais para Todos os Cargos, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025Texto associado. Texto CG1A8 Em concorrência a uma vaga de emprego, foi realizada uma avaliação com dez candidatos, cujas notas variaram entre 0 e 10, tendo dois ficado com nota 4, sete obtido nota 6 e um conquistado nota 9. Com base no texto CG1A8, é correto afirmar, quanto às medidas de posição obtidas a partir do conjunto de dados decorrente da referida avaliação, que ✂️ a) a moda é inferior à média e à mediana. ✂️ b) a moda é superior à média e à mediana. ✂️ c) a moda é igual à mediana e superior à média. ✂️ d) a mediana é inferior à média e igual à moda. ✂️ e) a mediana é inferior à média e à moda. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
255Q1062703 | Estatística, Amostragem, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025Deseja-se realizar uma auditoria sobre o recolhimento de tributos em microempresas localizadas em diferentes municípios de determinado estado da Federação. Para se garantir representatividade territorial, uma amostra de 15 microempresas por amostragem aleatória simples será retirada de cada município. Dessa forma, havendo 75 municípios, o tamanho total da amostra será de 1.125 microempresas. O plano amostral descrito nessa situação hipotética é mais apropriadamente caracterizado como uma amostragem ✂️ a) aleatória simples. ✂️ b) estratificada com alocação uniforme. ✂️ c) estratificada com alocação ótima de Neyman. ✂️ d) sistemática. ✂️ e) por conglomerados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
256Q1006398 | Estatística, Probabilidade condicional, Estatística, EBSERH, VUNESP, 2020Um indivíduo tem à sua disposição 10 parafusos, sendo 4 deles defeituosos. Qual a probabilidade de que ele escolha ao acaso, sem reposição, 5 parafusos e nenhum seja defeituoso? ✂️ a) 1/21 ✂️ b) 1/42 ✂️ c) 1/70 ✂️ d) 1/252 ✂️ e) 243/3125 Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
257Q959821 | Estatística, Distribuição Binomial, Estatística, TRF 2a REGIÃO, FCCSejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição binomial com parâmetros dados, respectivamente, por (n = 2, p) e (n = 4, p). Se P ( X = 1) = 4/9, então P (1 ≤ Y ≤ 3) é igual a: ✂️ a) 64/81 ✂️ b) 65/81 ✂️ c) 66/81 ✂️ d) 67/81 ✂️ e) 68/81 Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
258Q1028442 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por mX(t, θ) = θ/ (θ - t), t < θ. Nesse caso, X tem distribuição ✂️ a) Poisson (θ) ✂️ b) Normal (θ, 1). ✂️ c) 9,2%. ✂️ d) 10,4%. ✂️ e) 12,6%. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
259Q1028445 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3. Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a ✂️ a) 0,28. ✂️ b) 0,33. ✂️ c) x̄< 46,344. ✂️ d) x̄< 45,258. ✂️ e) x̄< 45,035. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
260Q1036637 | Estatística, Amostragem, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024Uma teoria muito importante, diz que é uma teoria da probabilidade que afirma que quanto maior for o tamanho da amostra, mais perto a média das amostras chegará do valor esperado. Esse conceito trata-se de qual teoria: ✂️ a) Teoria dos Grandes número. ✂️ b) Teoria das filas. ✂️ c) Teoria de Bayes. ✂️ d) Teoria Central do Limite. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro