Questões de Estatística com Gabarito (Comentado)

281Q1036830 | Estatística, Análise de Séries Temporais, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024

Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma classe de modelos estatísticos usados para capturar as interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que

✂️ a) a utilização é recomendada para análises de longo prazo.
✂️ b) a estimativa é conduzida com testes de cointegração.
✂️ c) o aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.
✂️ d) as variáveis explicativas são exógenas.
✂️ e) as previsões obtidas são inferiores às obtidas com base em modelos mais complexos de equações simultâneas.

282Q968747 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, TRERR, FCC

Texto associado.

Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.

O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)².

Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.

O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)².

Ao vender a peça, o lucro obtido pelo fabricante é de 50 reais se X se distanciar de sua média por, no máximo, 1,5 cm e, é de −10 reais caso contrário. Nessas condições, o lucro esperado por peça do fabricante é, em reais, igual a

✂️ a) 25,40.
✂️ b) 32,80.
✂️ c) 30,92.
✂️ d) 28,50.
✂️ e) 32,84.

287Q1036638 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

Em probabilidade, diz-se que dois eventos são independentes quando:

✂️ a) O fato de saber que um evento ocorreu não altera a probabilidade do outro evento.
✂️ b) É necessário que os dois eventos ocorram simultaneamente, ou não dará certo.
✂️ c) Ex: Uma agência bancária está realizando um sorteio de brindes para os correntistas da agência, são 300 correntistas participando. Porém, serão realizados os sorteios de 2 camisetas inicialmente. A primeira camiseta foi sorteada e o nome do ganhador Androgilzo. Devido o correntista já ter ganhado o primeiro prêmio (a camiseta). Androgilzo não pode participar dos outros sorteios, mesmo assim, esse evento é considerado independente.
✂️ d) Todas as alternativas estão corretas.

289Q1068396 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Um fabricante de pilhas AAA afirma que a vida útil delas tem distribuição aproximadamente normal com média de 0,17 ano e desvio-padrão de 0,3 ano. Uma amostra aleatória de 37 dessas pilhas apresentou um desvio- -padrão de 0,4 ano. Considerando a hipótese alternativa de o desvio-padrão ser maior que 0,3 ano, o resultado do valor da estatística calculada e a conclusão desse teste de hipótese ao nível de significância de 0,05 serão respectivamente:

✂️ a) 69,4; o desvio-padrão é maior que 0,3 ano.
✂️ b) 64,0; o desvio-padrão é maior que 0,3 ano.
✂️ c) 64,0; o desvio-padrão é igual a 0,3 ano.
✂️ d) 20,8; o desvio-padrão é diferente de 0,3 ano.
✂️ e) 69,4; o desvio-padrão é igual a 0,3 ano.

290Q1068399 | Estatística, Modelos Lineares, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Um modelo de regressão linear simples (Y_i = a + b X_i + e_i, sendo i = 1, 2, ...,33) foi ajustado a uma amostra aleatória de uma determinada população, onde se obteve as seguintes informações referentes à análise de variância desse modelo: (i) a soma de quadrados referente a regressão foi igual a 3390; e (ii) a soma de quadrados totais foi igual a 3713. A estimativa não viciada para a variância populacional e a interpretação do coeficiente de determinação desse modelo são, respectivamente:

✂️ a) 116,03. O modelo ajustado aos dados explica 91,3% da variabilidade total da variável Y.
✂️ b) 10,42. O modelo ajustado aos dados explica 91,3% da variabilidade total da variável Y.
✂️ c) 10,77. O modelo ajustado aos dados explica 8,7% da variabilidade total da variável Y.
✂️ d) 323. O modelo ajustado aos dados explica 9,5% da variabilidade total da variável X.
✂️ e) 109,35. O modelo ajustado aos dados explica 8,7% da variabilidade total da variável X.

292Q1050742 | Estatística, Inferência Estatística, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de hipótese.
Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.
Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.

✂️ a) H_A: µ < 720.
✂️ b) H_A: µ ≠ 720.
✂️ c) H_A: µ > 720.
✂️ d) H_A: µ < 700.
✂️ e) H_A: µ ≠ 700.

296Q1054093 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

A metrologia abrange todos os aspectos teóricos e práticos relativos às medições, qualquer que seja a incerteza em qualquer campo da ciência ou da tecnologia. Analisando a estatística como instrumento de uso da metrologia, é INCORRETO afirmar que:

✂️ a) O resultado da medição é composto de duas parcelas: o resultado-base e a incerteza de medição.
✂️ b) A exatidão é a capacidade de um sistema funcionar sem erros, tendo sempre um desempenho ótimo.
✂️ c) O erro grosseiro geralmente é decorrente do mau uso ou do mau funcionamento do sistema de medição.
✂️ d) O erro aleatório é a parcela previsível que faz com que medições repetidas levem a distintas indicações.
✂️ e) A precisão representa a capacidade de obter sempre o mesmo resultado quando repetições são efetuadas.

297Q1054098 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

Ana está interessada em investigar se uma moeda é honesta e deseja testar a probabilidade π de ocorrer cara em um lançamento através das seguintes hipóteses:

• H₀: π = 0,5; e,
• H₁: π = 3/5.
Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:

✂️ a) P(Erro tipo I) = 0,4⁴ e P(Erro tipo II) = 0,6⁴
✂️ b) P(Erro tipo I) = 0,5⁴ e P(Erro tipo II) = 0,6⁴
✂️ c) P(Erro tipo I) = 0,25 e P(Erro tipo II) = 0,15
✂️ d) P(Erro tipo I) = 0,4⁴ e P(Erro tipo II) = 1−0,6⁴
✂️ e) P(Erro tipo I) = 0,5⁴ e P(Erro tipo II) = 1−0,6⁴

299Q960689 | Estatística, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

Em certo jogo de tabuleiro todos os jogadores ganham um bônus na rodada se eles obtiverem dois números 6 em um dado. Os lançamentos do dado são sequenciais, independentes e possuem um limite de 4 lançamentos do dado por rodada. Por exemplo, se o primeiro lançamento for o número 6, o segundo for o número 4 e o terceiro for outro número 6, os jogadores ganham o bônus e não precisam lançar o dado novamente. Mas se o primeiro lançamento for o número 2, o segundo um 3, o terceiro um 6 e o quarto outro 3, eles param os lançamentos e não ganham o bônus da rodada. Cada rodada é independente dos resultados obtidos nas rodadas anteriores. Considerando que o dado é honesto, qual a probabilidade do primeiro bônus do jogo sair na 3ª rodada?

✂️ a) Aproximadamente 0.04.
✂️ b) Aproximadamente 0.07.
✂️ c) Aproximadamente 0.10.
✂️ d) Aproximadamente 0.13.

Questões de Concursos Estatística

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281Q1036830 | Estatística, Análise de Séries Temporais, Ciência de Dados Manhã, BNDES, CESGRANRIO, 2024

282Q968747 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, TRERR, FCC

283Q975158 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, TJBA, FGV

284Q1006402 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, EBSERH, VUNESP, 2020

285Q1018441 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

286Q1028433 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

287Q1036638 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

288Q1036640 | Estatística, Amostragem, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

289Q1068396 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

290Q1068399 | Estatística, Modelos Lineares, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

291Q1037937 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Tributária Manhã, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

292Q1050742 | Estatística, Inferência Estatística, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

293Q1003897 | Estatística, Contabilidade Estatística Economia, EBSERH, FGV, 2024

294Q1042825 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

295Q1042827 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

296Q1054093 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

297Q1054098 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

298Q972958 | Estatística, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

299Q960689 | Estatística, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

300Q993464 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Métodos Quantitativos, IBGE, AOCP, 2019