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Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

281Q959096 | Estatística, Intervalos de confiança, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Texto associado.
Determinado órgão governamental estimou que a probabilidade p de um ex-condenado voltar a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir da data da libertação, seja igual a 0,25. Essa estimativa foi obtida com base em um levantamento por amostragem aleatória simples de 1.875 processos judiciais, aplicando-se o método da máxima verossimilhança a partir da distribuição de Bernoulli.
No item que segue, é apresentada uma situação hipotética, seguida de uma assertiva a ser julgada com base em disposições das Leis n.os 9.605/1998, 11.343/2006 e 13.445/2017.
Em determinado estado da Federação, vários imigrantes foram encontrados em situação irregular e notificados pessoalmente para proceder à regularização migratória em prazo não superior a sessenta dias. Nesse caso, o imigrante que não regularizar sua situação poderá ser deportado e, iniciado o procedimento administrativo de deportação, a Defensoria Pública da União deverá ser notificada para que possa prestar a devida assistência ao deportando.
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282Q959100 | Estatística, Distribuição Normal, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item, sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é igual a 2.


A estimativa do coeficiente angular b, pelo método de mínimos quadrados ordinários, é igual a 0,25.

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283Q1042827 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Considere que, em dada população muito grande, 36% dos indivíduos sejam favoráveis a determinada proposta governamental. Se 100 indivíduos dessa população forem aleatoriamente sorteados, então a probabilidade de que, desses 100, ao menos 50 sejam favoráveis à referida proposta é aproximadamente igual a
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284Q972952 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada.
O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%.
Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões.
Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ2), sendo µ, a média e σ2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:
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285Q1007812 | Estatística, Perito em Economia, MPU, FGV, 2025

Um fundo de investimentos possui uma carteira com valor de mercado igual a R$ 50 milhões, com um desvio-padrão diário estimado em 2,5% e um retorno médio diário de 0,1%. A gestora do fundo deseja calcular o VaR ao nível de confiança de 99%, assumindo uma distribuição normal para os retornos. Além disso, a gestora também avalia dois cenários de risco para os próximos 16 dias úteis:
• cenário pessimista: a volatilidade dobra (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 5%);
• cenário extremo: a volatilidade triplica (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 7,5%).
Com base nessas informações e considerando que Prob(z > 2,33) = 0,01, onde z∼N(0,1), o VaR diário e o VaR para os cenários projetados em 16 dias serão, respectivamente, iguais a:
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286Q1063894 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista de Sensoriamento Remoto, INPE, FGV, 2024

Durante muitos anos o coeficiente kappa que, originalmente, foi desenvolvido para comparação entre classificações feitas por dois especialistas diferentes, vem sendo utilizado na avaliação de resultados de mapeamentos temáticos resultantes de classificações digitais.
Sobre aspectos envolvendo o coeficiente kappa, analise as afirmativas a seguir.
I. O kappa tem características similares ao cálculo da acurácia global, sobretudo por ignorar os valores que estão dispostos fora da diagonal principal da matriz de confusão. II. O kappa faz uma comparação entre a concordância da classificação observada e a concordância esperada ao acaso. Se a concordância esperada ao acaso for alta, mesmo um modelo de classificação mediano pode ter um valor de kappa alto, causando conclusão enganosa sobre seu real desempenho. III. O kappa não leva em conta se algumas classes são muito mais comuns do que outras. Isso significa que ele pode não refletir com precisão o quão bem a classificação se saiu nas classes menos frequentes.
Está correto o que se afirma em
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287Q993775 | Estatística, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

Uma empresa alega que o nível de kcal no produto que comercializa é 5,2. Ao selecionar ao acaso 16 amostras de produtos é verificado média amostral 5,6 kcal e desvio padrão 0,48 kcal. Nessas condições, o valor da estatística teste é:
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288Q1006403 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, EBSERH, VUNESP, 2020

Considere que as pessoas têm peso médio de 70 kg com desvio padrão de 20 kg. Considere, ainda, que 100 pessoas escolhidas ao acaso vão viajar num avião. Se P(z > a) é a probabilidade de que o peso dessas pessoas seja maior do que 7500 kg, e z é uma variável com distribuição normal padrão, determine o valor de a, e, a seguir, assinale a alternativa correta.
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289Q1006405 | Estatística, Estatística, EBSERH, VUNESP, 2020

Com relação aos conjuntos numéricos, tem-se que
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290Q1034577 | Estatística, Análise de Séries Temporais, Gás Natural, EPE, FGV, 2024

Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que apresentam dependência serial, isto é, dependência entre instantes de tempo.

Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.

I. A tendência de uma série indica o seu comportamento “de longo prazo”, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas mudanças. Nos casos mais comuns trabalha-se com tendência constante, linear ou quadrática.

II. A sazonalidade em uma série corresponde às oscilações de subida e de queda que sempre ocorrem em um determinado período do ano, do mês, da semana ou do dia. A diferença essencial entre as componentes sazonal e cíclica é que a primeira possui movimentos de difícil previsão, ocorrendo em intervalos irregulares de tempo, enquanto os movimentos cíclicos tendem a ser regulares.

III. Dentre os procedimentos estatísticos de previsão podem ser citados os modelos univariados que se baseiam em uma única série histórica e a decomposição por e modelos multivariados que modelam simultaneamente duas ou mais séries temporais sem qualquer exigência em relação à direção da causalidade entre elas.

Está correto o que se afirma em

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291Q1021570 | Estatística, Pesquisa Operacional, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

Uma indústria produz dois modelos de ventiladores, V1 e V2. O lucro por unidade de V1 é de 10 unidades monetárias e o lucro unitário de V2 é de 12 unidades monetárias. A indústria usa 90 minutos para fabricar uma unidade de V1 e 110 minutos para produzir uma unidade de V2. O tempo mensal disponível para a produção dos ventiladores é de 160 horas. Além disso, V1 necessita de 4 unidades de determinada matéria-prima e V2 usa 3 unidades da mesma matéria-prima, cujo estoque é de 38 unidades. As demandas esperadas de V1 e V2 são, respectivamente, 40 unidades de V1 e 30 unidades de V2 por mês. Supondo que x1 representa a quantidade de ventiladores do modelo V1 produzidas e que x2 representa a quantidade de ventiladores do modelo V2 produzidas, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30.
( ) Podemos representar a restrição referente à matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38.
( ) O tempo disponível para produção dos ventiladores não é uma restrição.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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292Q1030278 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variânciaσ2 será obtida. Sejamx̅e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
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294Q958425 | Estatística, Funções de Probabilidade px e Densidade fx, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2021

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como
f(x) = y(x - 12)2,
em que 0≤ x< 24 e y é uma constante de normalização (x > 0), julgue o item subsequente.
O valor da constante y é inferior a 0,01.
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295Q958429 | Estatística, Variável aleatória contínua, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2021

3,5 5,3 3,8 3,1 3,5

Considerando que o conjunto de dados apresentado represente uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 retirada de uma população X, cuja função de probabilidade acumulada é escrita como

P (X ≤ x) = 1 - (β/x)2, se x ≥ β; e P( X ≤ x) = 0, se x < β,

em que β é o parâmetro desconhecido, julgue o item que se segue.

A média amostral é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro β.

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296Q1017057 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Pesquisador, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:


• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;

• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 <P(T) < 1, julgue o item subsequente.

Os eventosFeTsão independentes.

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297Q1008866 | Estatística, Auditor Fiscal Manhã, SEFAZPR, FGV, 2025

Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:
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298Q993767 | Estatística, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

Uma pesquisa foi realizada com 40 pessoas e o terceiro quartil da distribuição de frequência é igual a 21,25. Sabendo que a amplitude da classe é 2, a frequência acumulada da classe anterior é 20, então a frequência da classe referente ao terceiro quartil é igual a:
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300Q1028433 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Os dados a seguir são as notas dos alunos de uma turma em uma prova de Estatística.

5,0 6,1 6,2 5,8 7,3 7,8 5,1 3,9 4,8 6,8 8,5 8,9 6,0

A mediana dessas notas é igual a
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