Questões de Concursos Estatística

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302Q1018307 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Contabilidade Pública, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa (A); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro (C). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T, que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D.

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Os eventos A, B e C são mutuamente independentes.

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303Q1007812 | Estatística, Perito em Economia, MPU, FGV, 2025

Um fundo de investimentos possui uma carteira com valor de mercado igual a R$ 50 milhões, com um desvio-padrão diário estimado em 2,5% e um retorno médio diário de 0,1%. A gestora do fundo deseja calcular o VaR ao nível de confiança de 99%, assumindo uma distribuição normal para os retornos. Além disso, a gestora também avalia dois cenários de risco para os próximos 16 dias úteis:
• cenário pessimista: a volatilidade dobra (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 5%);
• cenário extremo: a volatilidade triplica (ou seja, o desvio-padrão diário passa a 7,5%).
Com base nessas informações e considerando que Prob(z > 2,33) = 0,01, onde z∼N(0,1), o VaR diário e o VaR para os cenários projetados em 16 dias serão, respectivamente, iguais a:
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304Q1061844 | Estatística, Modelos Lineares, Área 1 Contábil Financeira, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y = 2+ 2x + ∈, em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.


A correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual a 0,8.
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305Q1052135 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista Industrial, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

Durante uma capacitação interna de uma empresa da área farmacêutica, foi proposto um exercício para avaliar o desempenho de dois grupos de colaboradores em um certo treinamento. Os dados de desempenho foram os seguintes:

Grupo A: Média das notas = 7,5; Desvio-padrão das notas = 1,2; Número de participantes = 20;
Grupo B: Média das notas = 8,0; Desvio-padrão das notas = 1,0; Número de participantes = 30.

Com base nesses dados, analise as afirmativas a seguir.

I. O Grupo B apresenta maior coeficiente de variação das notas em relação ao Grupo A.
II. A média ponderada, com relação ao número de participantes das notas dos dois grupos, é maior que 7,75.
III. A variância das notas do Grupo A é igual a 1,44.
IV. O Grupo A possui maior concentração de notas em torno da média do que o Grupo B.

Está correto o que se afirma apenas em
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306Q993767 | Estatística, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

Uma pesquisa foi realizada com 40 pessoas e o terceiro quartil da distribuição de frequência é igual a 21,25. Sabendo que a amplitude da classe é 2, a frequência acumulada da classe anterior é 20, então a frequência da classe referente ao terceiro quartil é igual a:
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307Q993774 | Estatística, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

Realizado um estudo com 64 pesquisadores, verificou-se que o tempo médio para preencher um formulário é de 70 horas. Sabe-se que o desvio padrão é igual a σ = 4 h, então o intervalo de confiança com 90% de confiança desse estudo é: Utilize Zα/2
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308Q1030677 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Em uma fábrica, 30% dos funcionários pertencem ao turno da manhã e os demais pertencem ao turno da tarde.
Sabe-se que:
• a probabilidade de um funcionário usar transporte público dado que ele pertence ao turno da manhã é igual a 0,6.
• a probabilidade de um funcionário usar transporte público dado que ele pertence ao turno da tarde é igual a 0,6.
• a probabilidade geral de um funcionário usar transporte público é 0,6.

Com base nesses dados, considere as seguintes perguntas:
1. Os eventos turno da manhã e uso de transporte público são independentes?
2. Qual a probabilidade de um funcionário pertencer ao turno da manhã, dado que ele usa transporte público?

As respostas às perguntas 1 e 2 são, respectivamente,
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309Q968744 | Estatística, Distribuição Poisson, Estatística, TRERR, FCC

Uma pessoa coloca um anúncio em um site de vendas com o objetivo de vender seu automóvel. Suponha que o número de consultas que essa pessoa recebe por semana (7 dias) como resposta ao anúncio seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a 3,5. Nessas condições, a probabilidade dessa pessoa receber, pelo menos, 2 consultas em um determinado dia é, em %, igual a

Dados:

e− 0,5 = 0,61;

e− 3,5 = 0,03

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310Q1018438 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + c ∙ t − S (t), em que c é o prêmiorecolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S> 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir.

Para que não ocorra ruína, é necessário que, quando t → ∞, o prêmio recolhido mensalmente seja pelo menos igual à média das indenizações pagas por mês, ou seja, c ≥ S.

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311Q1018440 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00.

Caso João opte pela opção (i), sua escolha pode ser considerada racional se a função utilidade da riqueza implicar suficiente aversão ao risco.

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312Q1028424 | Estatística, Amostragem, Sem Especialidade Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Um problema importante em inferência estatística decorre da necessidade de se obter uma amostra de uma determinada população para se estudar determinado fenômeno.

Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida.

Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual
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313Q965450 | Estatística, Técnico Bancário Novo, Caixa, CESGRANRIO, 2024

A Caixa Econômica Federal é um dos maiores financiadores de habitação no país. A cada dia, são feitas cerca de 200 mil simulações de financiamentos habitacionais e 2.000 contratos novos são assinados.
A probabilidade de que um par aleatório de simulações independentes resulte em pelo menos um novo contrato assinado é
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314Q1028434 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Os dados abaixo são a quantidade de filhos de um grupo de 6 casais:

0 1 1 2 0 2

O número médio de filhos dessa amostra é evidentemente igual a 1.
Já a variância amostral é igual a
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315Q1028438 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Em uma população muito grande, 20% das pessoas torcem pelo Flamengo.

Se quatro pessoas dessa população forem sorteadas ao acaso, a probabilidade de que ao menos duas torçam pelo Flamengo é aproximadamente igual a
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316Q1028439 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Suponha que o número de ocorrências de certo fenômeno ocorra no tempo de acordo com um processo Poisson com uma taxa de ocorrência média v por unidade de tempo.

Nesse caso, se T é o intervalo de tempo entre duas ocorrências sucessivas, então T tem distribuição
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317Q1036645 | Estatística, Processos Estocásticos, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

O conceito: a arte de gerar amostras de variáveis aleatórias em um ambiente computacional e usar essas amostras para a obtenção de um certo resultado é de:
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318Q1068391 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2024

Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas de distribuição. Seja F uma família de distribuições para a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se:
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319Q1068658 | Estatística, Inferência Estatística, Especialidade Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2025

Uma urna contém bolas douradas e prateadas. A proporção de bolas douradas na urna é θ. Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 bolas, com reposição, resulta em 3 bolas douradas e 2 bolas prateadas. Seja Xi = 1, se a i-ésima bola retirada for dourada, e Xi = 0, se a i-ésima bola retirada for prateada, para i = 1, 2, 3, 4, 5.

Qual é a função de verossimilhança de θ, associada à amostra observada?
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320Q1030279 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Um bom estimador de um parâmetro θ deve
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