Início

Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


321Q1061448 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Analista de Gestão de Pessoas, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:

A = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;

B = “o substrato empregado foi S1”;

C = “o substrato empregado foi S2”;

• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;

• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) = 0,3 e P(A|C) = 0,2.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


P(A) = 0,23.
  1. ✂️
  2. ✂️

322Q1018441 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o item a seguir, considerando que a João tenham sido apresentadas as seguintes duas opções: (i) receber, com certeza, R$ 1.000; ou (ii) jogar na loteria, com a probabilidade 2/5 de receber R$ 2.500 ou a probabilidade 3/5 de receber R$ 0,00.

O ganho monetário esperado com a opção (ii) é menor que o ganho monetário esperado com a opção (i).

  1. ✂️
  2. ✂️

323Q1028435 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

A urna I contém inicialmente 3 bolas brancas e 7 bolas azuis, e a urna II, 4 bolas brancas e 5 azuis. As bolas são todas de mesmo material e volume.

Se sortearmos aleatoriamente uma bola da urna I, passarmos essa bola para a urna II e, em seguida, sortearmos uma bola da urna II, a probabilidade de que essa bola seja azul é igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

325Q1020533 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Estatística, EBSERH, IBFC, 2020

Para entender a relação entre a variável independente X e a variável dependente Y, foi calculado o coeficiente de correlação linear de Pearson r=0,90. Sabe-se que existe uma relação de causa-efeito entre X e Y, então foi proposto um modelo de regressão linear simples. Acerca da explicação que este modelo será capaz de fornecer sobre a variabilidade da variável resposta, assinale a alternativa correta.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

326Q972964 | Estatística, Distribuição Poisson, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

331Q1059797 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Missões Espaciais, INPE, FGV, 2024

Um pesquisador residente de uma cidade X, coleta dados ambientais em 3 outras cidades, digamos, A, B e C. O pesquisador coleta dados em cada cidade com probabilidade 0,5, 0,3 e 0,2, respectivamente. As probabilidades de chover nas cidades A, B e C no dia de visita do pesquisador são respectivamente de 0,01, 0,02 e 0,05.
Dado que choveu em um dia de visita do pesquisador, a probabilidade do pesquisador estar na cidade A é de, aproximadamente,
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

332Q968747 | Estatística, Distribuição Normal, Estatística, TRERR, FCC

Texto associado.

Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.


Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.


O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.

Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.

O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.

Ao vender a peça, o lucro obtido pelo fabricante é de 50 reais se X se distanciar de sua média por, no máximo, 1,5 cm e, é de −10 reais caso contrário. Nessas condições, o lucro esperado por peça do fabricante é, em reais, igual a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

333Q1036634 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

A Estatística descritiva utiliza variáveis, que são classificadas como: qualitativas e/ou quantitativas. Assinale a alternativa correta sobre a afirmação anterior.

I. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.
II. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
III. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
IV. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.

Assinale a alternativa correta.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

334Q1036645 | Estatística, Processos Estocásticos, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

O conceito: a arte de gerar amostras de variáveis aleatórias em um ambiente computacional e usar essas amostras para a obtenção de um certo resultado é de:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

335Q967785 | Estatística, Medidas de Posição, Conhecimentos Gerais, TCU, CESPE CEBRASPE

Uma empresa publicou um relatório acerca das previsões para sua receita operacional nos próximos meses. Essas previsões foram obtidas com base em um modelo estacionário de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,5Xt-1 + at , em que Xt representa a receita operacional no mês t e at é um ruído branco (no instante t) que possui média nula e variância igual a 3.

A partir dessas informações, julgue o item abaixo.

O modelo apresentado é um processo autorregressivo de primeira ordem, AR(1), em que a média e o desvio padrão de Xt são, respectivamente, iguais a 4 e 2.

  1. ✂️
  2. ✂️

336Q1037937 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Tributária Manhã, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com média ? = 8. A probabilidade de que X seja menor que 10,5 é P[X<10,5]=89,4% e a probabilidade de que X esteja entre 7,5 e 8,5 é P[7,5<X<8,5]=19,8%.
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

337Q1054098 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

Ana está interessada em investigar se uma moeda é honesta e deseja testar a probabilidade π de ocorrer cara em um lançamento através das seguintes hipóteses:

• H0: π = 0,5; e,
• H1: π = 3/5.
Para a tomada de decisão, Ana estabeleceu que, se a moeda for lançada quatro vezes, independentemente e nas mesmas condições, e o resultado der mais que três caras, a hipótese nula será rejeitada. Considerando esse critério, é correto afirmar que:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

338Q1052601 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

339Q968735 | Estatística, Distribuição t de student, Estatística, TRERR, FCC

O desvio padrão de uma população normal de tamanho infinito é desconhecido e deseja-se saber se a média μ desta população é inferior a 17,5 a um nível de significância α. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = 17,5 (hipótese nula) e H1: μ < 17,5 (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população, observando-se que a média amostral foi igual a 15 e a soma dos quadrados de todos os elementos da amostra foi igual a 2.097. Considerando que tα o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade, tem-se com base na amostra que H0

Dados:

n 7 8 9 10

t0,05 1,90 1,86 1,83 1,81

t0,01 3,00 2,90 2,82 2,76

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

340Q977695 | Estatística, Conhecimentos Específicos II, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025

Um auditor fiscal está analisando os valores de notas fiscais emitidas por um grupo de empresas durante determinado período. Ao organizar os valores em ordem crescente e calcular os quartis, ele observa que o primeiro quartil (Q1) é igual a R$ 1.000 e o terceiro quartil (Q3) é igual a R$ 9.000.

Com base nessa situação, é correto afirmar que a diferença entre esses dois valores, Q3Q1, chamada de amplitude interquartílica, representa uma medida de
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.