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Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

361Q1062905 | Estatística, Pesquisa Operacional, Estatística, TJ MS, FGV, 2024

Com o lançamento de 100 moedas não viciadas, e possíveis resultados equiprováveis de cara ou coroa, é correto afirmar que:
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362Q972945 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

A média de um conjunto de dados com 1.600 registros é 4. Entretanto, constatou-se que as “não respostas” foram imputadas indevidamente como zero. Assim, os registros foram corrigidos a partir da substituição desses valores por “NR”, ou seja, retirando as “não respostas” do cálculo da média. A nova média obtida foi 5.
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
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363Q1060316 | Estatística, Inferência Estatística, Ciência de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Testes de hipóteses são ferramentas estatísticas que viabilizam a tomada de decisões com base em dados, mesmo quando há incerteza.
A respeito dessas ferramentas, relacione cada definição com as características a que elas mais se adequam:
1. Teste-z 2. Teste-t 3. ANOVA 4. Teste chi-quadrado (χ2)
( ) Usado(a) para comparar as médias de duas amostras independentes, com amostragens suficientemente grandes e desvios-padrão conhecidos. ( ) Usado(a) para comparar as médias de duas ou mais amostras independentes, normalmente distribuídas. ( ) Usado(a) para comparar as médias de duas amostras independentes, com pequeno número de amostras ou com desvio-padrão desconhecido. ( ) Usado(a) para verificar a normalidade de uma amostra.
A relação correta, na ordem apresentada, é
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364Q981756 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

As técnicas de amostragem podem ser classificadas em probabilísticas (aleatórias) ou não probabilísticas (não aleatórias). Assinale a opção em que são apresentados apenas exemplos de técnicas de amostragem aleatória.
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365Q1052157 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Analista Industrial de Hemoderivados, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

As ferramentas estatísticas são essenciais para o controle da produção, permitindo monitorar e melhorar processos industriais por meio da coleta, análise e interpretação de dados. Técnicas como gráficos de controle, análise de variabilidade e métodos de amostragem ajudam a identificar desvios, prevenir defeitos e garantir a qualidade do produto final, além de contribuir para a redução de custos e aumento da eficiência. Acerca das ferramentas estatísticas, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1.Gráfico de controle.
2.Histograma.
3.Diagrama de causa e efeito.
4. Amostragem estatística.
5. Capacidade do processo (Índice Cp).

( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo.
( ) Método que mede a capacidade de um processo em produzir dentro de limites especificados.
( ) Representação gráfica que ilustra a distribuição de frequências de um conjunto de dados.
( ) Técnica que permite monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo.
( ) Método para coletar dados representativos de um processo ou lote, reduzindo custos de inspeção.

A sequência está correta em
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366Q1028437 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Suponha que o número de carros que passam por uma estrada vicinal possa ser considerada uma variável aleatória com distribuição Poisson com taxa média de ocorrência de dois carros por dia.

A probabilidade de que, em um período de quatro dias, passem no máximo dois carros por essa estrada é, aproximadamente, igual a

[Se precisar, use e-2 = 0,135, e-4 = 0,02, e-6 = 0,0025, e-8 = 0,0003]
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367Q1036635 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

O teorema do limite central, que é uma das ideias mais poderosas e úteis em todas as estatísticas. Existem duas formas alternativas do teorema, e ambas as alternativas se preocupam em extrair amostras finitas de tamanho n de uma população com uma média conhecida μ, e um desvio padrão conhecido σ. De acordo com o teorema do limite central é correto afirmar:

I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.

Assinale a alternativa correta.
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368Q1050739 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Tecnologia da Informação Ciência de Dados, EPE, FGV, 2024

Seja o conjunto de dados abaixo cuja média aritmética é 30:

{21, 42, 29, 15, 27, 36, 25, 45}

Considerando o exposto, analise os itens a seguir.

I. A amplitude dos dados é igual àI, II média.
II. A mediana é 28.
III. A moda é 45.

Está correto o que se afirma em
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369Q1069980 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Oficial de Fazenda, SEFAZ RJ, CEPERJ

Considere X como sendo a duração do tempo de voo entre o Rio de Janeiro e Belo Horizonte, uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo de 60 a 80 minutos. A média (em minutos) e a variância (em minutos2 ) de X são, respectivamente:
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370Q960700 | Estatística, Funções de Probabilidade px e Densidade fx, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN

Sobre o Teorema de Neyman-Pearson, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Um teste que satisfaz as condições do Teorema de Neyman-Pearson é um teste uniformemente mais poderoso de nível α.

( ) Para todo teste de hipóteses existe um teste uniformemente mais poderoso que pode ser encontrado a partir do Teorema de Neyman-Pearson.

( ) O Teorema de Neyman-Pearson pode ser utilizado com funções de densidade de probabilidade discretas e contínuas.

(Informações complementares: α = P[(X1 ,…,Xn ) ∈ C|H0 ], ou seja, C é a região melhor região crítica de tamanho a para testar as hipóteses simples H0 : ϑ = ϑ' versus H1 : ϑ = ϑ".)

A sequência está correta em

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371Q1002796 | Estatística, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

Em 1995, uma cidade tinha 10.000 habitantes. A taxa de crescimento exponencial é de 10% ao ano. A população da cidade aumentou, entre 1993 e 1997 em aproximadamente:
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372Q1036648 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

Cadeia de Markoyé um processo cuja probabilidade de o sistema estar em determinado estado em um dado período de observação depende apenas do estado no período de observação imediatamente anterior. A classificação dos estados na cadeia de Markoy é feita a partir das visitas feitas em cada estado, ou seja, um caminho do estado i para o estado j em uma sequência de transições. Qual das alternativas abaixo representa as três classificações dos estados da Cadeia de Markoy:
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373Q960698 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN

Todos os anos uma pequena escola particular aplica uma prova para selecionar novos estudantes bolsistas. O número de alunos inscritos é uma variável aleatória de Poisson com média 100. A direção avaliou a capacidade das salas da escola e decidiu que se a quantidade de candidatos inscritos este ano for maior ou igual a 117, eles irão alocar um novo espaço para a aplicação das provas. Mas se a quantidade de candidatos inscritos for menor que 117, todas as provas poderão ser aplicadas na escola.

(Informações adicionais: usar correção de continuidade no TCL. zα = c : α é a área a esquerda do valor crítico c. z0.05 = –1.64 z0.1 = –1.96.)

Qual a probabilidade da escola não ter que arcar com a despesa de alugar um espaço extra para a aplicação das provas?

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374Q1017647 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Conhecimentos Gerais para Todos os Cargos, SEFAZRJ, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

Texto CG1A8

Em concorrência a uma vaga de emprego, foi realizada uma avaliação com dez candidatos, cujas notas variaram entre 0 e 10, tendo dois ficado com nota 4, sete obtido nota 6 e um conquistado nota 9.

A variância das notas finais dos candidatos mencionados no texto CG1A8 é
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375Q1060943 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Bloco Temático 3 Ciência e Tecnologia, CNU, FGV, 2025

Aldo está implementando um painel de visualização de dados com a quantidade de atendimentos ao público que seu setor faz ao longo do tempo.
Para apresentar a quantidade de atendimentos, Aldo deve implementar uma variável do tipo:
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376Q1028441 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Em uma população, 10% das pessoas têm problemas auditivos.

Se 144 pessoas dessa população forem aleatoriamente sorteadas para compor uma amostra aleatória simples, então a probabilidade de que ao menos 20 tenham problemas auditivos é aproximadamente igual a
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377Q1036633 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Gestão Estatística, Banestes, Instituto Access, 2024

A Estatística pode ser definida como a ciência que estuda os processos de coleta, organização, análise e interpretação de dados numéricos variáveis referentes a qualquer fenômeno. A estatística divide-se em 3 grandes partes: descritiva, probabilística e inferencial. Qual das assertivas abaixo refere-se à estatística descritiva?
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378Q1068657 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Especialidade Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2025

Sejam os dados do grupo A = {2,3,4,5,6} e do grupo B = {5,6,7,8,9}. Uma análise deseja comparar a dispersão dos dados nos dois grupos.

Com base nessas informações, é correto afirmar que a variância
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379Q1064343 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Estatístico, Prefeitura de Vitória ES, FGV, 2024

Para testar H0:μ≤ 30 versus H1:μ> 30, em queμé a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanhoα= 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
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380Q1044145 | Estatística, Principais Distribuições de Probabilidade, Estatística, TJ RR, FGV, 2024

Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4), Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
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