Questões de Concursos Estatística

Resolva questões de Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.

Filtrar questões
💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros.

81Q972957 | Estatística, Covariância, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples, com reposição, de uma população em que a variância é conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

82Q960696 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

Um teste de hipótese será realizado para testar a duração do efeito de um medicamento que foi recentemente modificado em um laboratório. O tempo de duração do efeito do medicamento é uma variável aleatória que segue uma distribuição Normal com média de 20 horas e desvio-padrão de 5 horas, mas desconfia-se que o tempo de duração do efeito tenha ficado menor após a modificação do medicamento. As hipóteses são:

H0 : μ = 20 horas; e,

H1 : μ < 20 horas.

Considerando que não houve alteração na variância e a = 0.05, qual deveria ser o tamanho mínimo da amostra para detectar, com 90% de probabilidade, que a média real é 15 horas?

(Informações adicionais: z0.01 = –2.32 z0.025 = –1.96 z0.05 = –1.64 z0.1 = –1.28.)

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

83Q960708 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

Para que as estatísticas calculadas com base nos dados amostrados possam ser extrapoladas para a população, é muito importante desenvolver um bom plano amostral e coletar os dados da maneira correta. Por isso, é fundamental conhecer as diferentes técnicas de amostragem e suas propriedades. Considerando as propriedades da amostragem estratificada, assinale a afirmativa INCORRETA.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

84Q1042933 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Auditor Fiscal do Tesouro Municipal, Prefeitura de Nova Iguaçu RJ, FGV, 2024

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1.

Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é

Dados:

P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

85Q1049119 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Estatística, EBSERH, IBFC, 2020

No lançamento de um dado viciado, a chance de ocorrência do número da face voltada para cima equivale ao seu valor numérico, ou seja, a chance de o número da face voltada para cima ser 1 é igual a 1, a chance de o número da face voltada para cima ser 2 é igual a 2, etc. Nessas condições, ao lançar esse dado, a probabilidade de que a face voltada para cima seja um número menor que 4 é _____. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

86Q968736 | Estatística, Medidas de Posição, Estatística, TRERR, FCC

Um pesquisador, desejando comprovar se dois grupos diferem em tendências centrais, decide utilizar o teste da mediana formulando as hipóteses:

H0 : os dois grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

H1 : a mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).


Neste caso, o pesquisador

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

87Q959266 | Estatística, Amostragem, Área 12, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Tendo em vista que os índices de perigo de incêndios são indicadores que apontam para a probabilidade de ocorrência de um incêndio, assim como para a facilidade de ele se propagar, com base nas condições atmosféricas do dia ou de uma sequência de dias; e sabendo que os principais índices de perigo de incêndio utilizados por empresas ou instituições florestais na prevenção de incêndios no país são o índice Angstron (B), o índice de Nesterov (G), a fórmula de Monte Alegre (FMA) e a fórmula de Monte Alegre alterada (FMA+ ), podendo esses índices ser acumulativos ou diários, julgue o item seguinte.


O índice de perigo de incêndio deve ser um dos fatores fundamentais a ser levado em consideração para a concessão de permissão para queima. Quando o perigo é alto ou muito alto, não se devem permitir queimas, pois existe o risco de o fogo escapar ao controle e transformar-se em incêndio.

  1. ✂️
  2. ✂️

88Q961834 | Estatística, Variável aleatória contínua, Especialidade Análise de Dados, TRF 1ª REGIÃO, FGV, 2024

Texto associado.
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal com média zero e desvio padrão 1, então: P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Um analista avalia um orçamento para a reforma de um edifício do TRF. O orçamento apresenta custo de 100 mil reais, caso o tempo de execução seja igual ou inferior a um ano, e de 200 mil reais, caso a execução ultrapasse um ano. O tempo de execução, em meses, segue distribuição Normal com média 10 e desvio padrão 4. O valor esperado do custo de execução do projeto, em mil reais, é:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

89Q1036867 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Rio Grande do Sul, Caixa, CESGRANRIO, 2024

Em uma agência de um banco comercial, 20% das contas-correntes são contas conjuntas, isto é, contas que possuem dois ou mais titulares.

Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

90Q1044548 | Estatística, Conhecimentos de Estatística, Bioenergia, EPE, FGV, 2024

Osoutlierssão dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros. Em outras palavras, umoutliersé um valor que foge da normalidade e que pode causar anomalias nos resultados obtidos por meio de algoritmos e sistemas de análise Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma das melhores formas de identificar dadosoutliersé utilizando gráficos, porque, ao plotar um gráfico, o analista consegue claramente perceber que existe algo diferente.

II. A maneira mais complexa, mas bastante precisa, de encontraroutliersem uma análise de dados, é encontrar a distribuição estatística que mais se aproxima à distribuição dos dados e utilizar métodos estatísticos para detectar os pontos discrepantes.

III. Os outliers podem ser excluídos do gráfico, uma vez que as estratégias de tratamento deoutliersnão têm impacto direto em negócios e aumentam o tempo e os custos do trabalho ou projeto.


Está correto o que se afirma em
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

91Q1018437 | Estatística, Cálculo de Probabilidades, Área Supervisão e Regulação de Mercados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.
Certa seguradora tem uma reserva inicial de $ 1.000 para pagamento de indenizações por sinistros. Após t meses, a reserva de risco da seguradora, segundo o modelo de ruína de Cramér-Lundberg, é dada por R(t) = 1.000 + ctS (t), em que c é o prêmiorecolhido mensalmente pela seguradora (considerado constante no modelo), e S (t) é o total de indenizações pagas pela seguradora no intervalo [0,t], sendo
lim t→∞(S (t) /t) = S> 0.

Considerando a situação precedente, julgue o item a seguir.

Se a seguradora cobrar um prêmio mensal de $ 80, e, nos primeiros seis meses, for acumulado um total de indenizações por sinistros de $ 1.200, então a seguradora poderá suportar pagar indenizações de $ 150 por mês nos próximos seis meses sem entrar em ruína eventual.

  1. ✂️
  2. ✂️

92Q959820 | Estatística, Variável aleatória contínua, Estatística, TRF 2a REGIÃO, FCC

Uma variável aleatória contínua, X, com distribuição uniforme no intervalo [a,b], a < b, tem média igual à variância de uma variável com distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade. Se P (X < 1 ) = 1/9 então P (1 < X < 5) é:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

93Q1030821 | Estatística, Estatística Descritiva Análise Exploratória de Dados, Controle Externo, TCE RR, FGV, 2025

Considere o seguinte conjunto de dados, que representa as notas de 10 alunos em uma avaliação:

7, 8, 6, 9, 10 , 5, 7, 8, 6, 9.


A mediana, o desvio interquartil e o desvio absoluto médio são, respectivamente, iguais a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

94Q960694 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

O tempo gasto por uma impressora para imprimir uma página é uma variável aleatória que segue uma distribuição Normal com média de 10 segundos e desvio-padrão de 3 segundos. Após um problema técnico, foi coletada uma amostra aleatória de 36 impressões para averiguar se houve um aumento no tempo gasto para realizar a impressão. Considere que a variância se manteve a mesma e, ainda, 2% de significância. Calcule o poder do teste se a verdadeira média de tempo é 12 segundos.

(Informações adicionais: z0.01 = –2.32 z0.02 = –2.05 z0.03 = –1.88 z0.04 = –1.75 z0.05 = –1.64.)

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

95Q1052602 | Estatística, Amostragem, Controle da Qualidade 3 Tarde, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.

1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.

( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.

A sequência está correta em
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

96Q958408 | Estatística, Variável aleatória contínua, Escrivão de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2021

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínuaX, cuja função de densidade é escrita como


ƒ(x) =y(x- 12)2,


em que 0 ≤ x < 24 eyé uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.

O valor esperado de X é igual a 12.

  1. ✂️
  2. ✂️

97Q958409 | Estatística, Variável aleatória contínua, Escrivão de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2021

Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como


ƒ(x) = y(x - 12)2,


em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.

P (X =5) > y.

  1. ✂️
  2. ✂️

98Q993772 | Estatística, Probabilidade condicional, Suporte Gerencial, IBGE, IBFC, 2021

A probabilidade de um relatório não ser entregue no prazo é igual a 10%. Dessa forma, se 3 relatórios devem ser entregues, a probabilidade de que exatamente 2 deles sejam entregues é igual a:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

99Q960249 | Estatística, Medidas de Dispersão Amplitude, Estatística, TRF 2a REGIÃO, AOCP, 2024

O Coeficiente de Variação é uma medida relativa de dispersão e é usado para comparar a variabilidade de duas amostras de dados distintas. Assim, uma regra básica para se usar o Coeficiente de Variação é que
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

100Q981761 | Estatística, Estatístico, CAESBDF, CESPE CEBRASPE, 2025

A análise de variância (ANOVA) é uma técnica estatística amplamente utilizada para comparar as médias de diferentes grupos. Acerca da ANOVA, assinale a opção correta.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.