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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1201Q542515 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Tecnologista Júnior I, MCT, CESPE CEBRASPE

Um estudo sobre o crescimento de uma espécie de reflorestamento da mata atlântica envolveu o plantio de 400 mudas escolhidas aleatoriamente. Os resultados mostraram que um ano após o plantio, essa espécie cresceu em média 3 metros/ano e que o desvio padrão amostral foi igual a 1 metro/ano. Para essa situação, considere que a amostra tenha sido aleatória simples e que a distribuição amostral da média é Normal.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Com 99% de confiança, é correto afirmar que a margem de erro do estudo para a estimação do crescimento médio anual foi de 1%.

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1202Q543295 | Probabilidade e Estatística, Distribuição do Qui Quadrado, Atividades de Complexidade Intelectual, MC, CESPE CEBRASPE

Um auditor, em atendimento a reclamações de usuários, decidiu verificar se as velocidades da Internet disponibilizadas estavam de acordo com as respectivas velocidades contratadas. Para isso, ele coletou uma amostra de 500 usuários. Com referência a essa situação, julgue os itens de 87 a 94.

O intervalo de confiança para a média requererá o uso da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade para o caso em que a variância populacional for desconhecida.

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1203Q543065 | Probabilidade e Estatística, Distribuição do Qui Quadrado, Especialista em Regulação de Aviação Civil, ANAC, CESPE CEBRASPE

Consoante a teoria de testes de hipóteses, julgue os próximos itens.

A diferença entre um teste qui-quadrado para a associação entre dois fatores e um teste qui-quadrado para a homogeneidade (das respostas de um fator em função de outro fator) é que, no primeiro, a estatística do teste é calculada supondo a independência entre os fatores, enquanto, no segundo, essa suposição não é necessária.

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1204Q543066 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, TRE ES, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

No plano de amostragem por cotas, uma técnica probabilística, divide-se a população em classes de interesse e se seleciona uma quantidade de indivíduos de cada classe (quotas) para compor a amostra.

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1205Q541557 | Probabilidade e Estatística, Conceitos e Dados Importantes, Estatístico, Secretaria de Estado de Administração PA, CESPE CEBRASPE

Uma pesquisa feita junto a clientes de um banco mostrou que 70% dos clientes aplicam em caderneta de poupança e 40% dos clientes desse banco investem em caderneta de poupança e também em aplicações mais arriscadas. De acordo com a pesquisa, 1/3 dos clientes que não aplicam em poupança investem em aplicações mais arriscadas. Nesse banco, 60% dos clientes são do sexo masculino e, entre os clientes que investem em aplicações mais arriscadas que a poupança, 70% são do sexo masculino.

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Mais de 70% dos clientes desse banco que aplicam em caderneta de poupança investem em aplicações mais arriscadas.
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1206Q542846 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Financeiro do Tesouro Estadual, Secretaria da Fazenda do Estado SC, FEPESE

A amostragem estratificada proporcional, a amostragem por cotas e a amostragem por conglomerados são, respectivamente, amostragem:
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1207Q541430 | Probabilidade e Estatística, Média, Professor, SEED SE, FCC

Entre as meninas de uma escola secundária, a média da prova de Estatística foi de 5,60. Entre os meninos, a média na mesma prova foi de 5,90. Se os meninos são 3 2 do total de alunos da escola, a média de todos os alunos na prova de Estatística foi igual a

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1208Q657205 | Probabilidade e Estatística, Principais distribuições de probabilidade, FADESP, 2020

Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que
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1209Q541760 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

Um fabricante de impressoras possui três fornecedores ? I, II e III ? de um certo circuito eletrônico. Para a produção de um lote de 100 impressoras, a fábrica dispõe de 50, 30 e 20 circuitos fornecidos, respectivamente, por I, II e III. As probabilidades de que um circuito fornecido por I, II ou III apresente defeito são, respectivamente, iguais a 0,01, 0,03 e 0,05. Depois da produção do lote, m impressoras serão selecionadas aleatoriamente para testes de qualidade. Um indicador de qualidade da empresa é a razão f = n/m, em que n é o número observado de impressoras com defeitos no circuito.

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.

Dos circuitos disponíveis no estoque, o número esperado de circuitos defeituosos é menor ou igual a 2.
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1210Q542275 | Probabilidade e Estatística, Teste de Hipótese, Técnico em Administração e Finanças, FCPTN PA, CESPE CEBRASPE

Considerando o teste de hipóteses sobre um parâmetro de uma distribuição populacional, assinale a opção correta.

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1211Q543841 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Técnico, Ministério Público Estadual BA, FGV

Uma amostra deve ser selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de pessoas que apresentam uma determinada característica. Nas últimas três vezes que foi pesquisada, essa proporção ficou bem próxima de 40%, com intervalo de variação de 2%.

Nesses casos, para graus de confiança 68,26% (z = 1), 86,63% (z = 1,5) e 95,45% (z = 2), os tamanhos de amostras foram respectivamente:

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1212Q541559 | Probabilidade e Estatística, Moda, Analista Municipal, Prefeitura de Boa Vista RR, CESPE CEBRASPE

A estatística é ferramenta fundamental na interpretação de resultados de ensaios e tomadas de decisões em engenharia. Julgue os itens subseqüentes, relacionados à utilização de estatística em Engenharia Civil.

Em distribuições simétricas de resultados de ensaios, a moda é sempre maior que a média dos resultados.

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1213Q543873 | Probabilidade e Estatística, Auditor de Controle Externo, TCE PA, CESPE CEBRASPE

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e, em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não correlacionada com o erro e, julgue os itens subsecutivos, nos quais os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição normal, média zero e variância constante. A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente.
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1214Q542340 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista de Comércio Exterior, MDIC, CESPE CEBRASPE

Considere que uma empresa esteja negociando acordos comerciais com os parceiros potenciais A e B, e que P seja uma probabilidade tal que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,7 e P(X + Y = 0) = 0,3, em que as variáveis aleatórias X e Y estão assim definidas:

X = 1, se a negociação for bem sucedida junto a A;

X = 0, se a negociação não for bem sucedida junto a A;

Y = 1, se a negociação for bem sucedida junto a B;

Y = 0, se a negociação não for bem sucedida junto a B.

 Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A probabilidade P(X + Y = 2) é igual ou inferior a 0,65.

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1216Q693239 | Probabilidade e Estatística, Cálculo de Probabilidades, Primeiro Tenente Estatística, Quadro Técnico, Marinha, 2019

Considere três urnas, U1, U2 e U3. Extraindo uma bola ao acaso de uma urna também escolhida ao acaso, verificou-se que a bola é vermelha. Qual é a probabilidade de a bola vermelha ter vindo da U1,U2 e U3, respectivamente? Dados:
U1 =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U2 = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U3 = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.
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1217Q541691 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Dispersão, Analista Judiciário, TJ MA, ESAG

Um grupo de 800 soldados apresenta a massa normalmente distribuída com média igual a 70 kg e desvio padrão igual a 5 kg. Um destacamento especial foi formado com soldados que tinham massa entre 75 e 80 kg.

Considerando-se as propriedades do desvio padrão para distribuições normais, o destacamento especial foi formado por:

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1218Q541704 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Agente Controlador de Arrecadação, SEFAZ AL, CESPE CEBRASPE

Uma variável aleatória discreta X pode assumir os valores x = 0, 1, 2 e 3. Sabendo que as probabilidades de X assumir os valores 0, 1 e 3 são, respectivamente,

 P(X = 0) = 0,20, P(X = 1) = 0,30 e P(X = 3) = 0,20, julgue os itens abaixo.

A probabilidade condicional de X ser igual a 3, dado que X é maior ou igual a 1, é P(X = 3|X $ 1) = 0,25.

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1219Q673055 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se
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1220Q542784 | Probabilidade e Estatística, Gráficos, Estatístico, SEJUS DF, FUNIVERSA

Texto V, para responder às questões 53 e 54.

 O Teorema Central do Limite é a principal justificativa para o uso da amostragem em problemas que envolvam populações infinitas, ou mesmo em populações finitas, porém, muito grandes quando comparadas ao tamanho da amostra. O resultado de um censo apontou que, em uma cidade com 25.000 famílias, a renda média era de R$ 3.170,00 e o desvio-padrão, de R$ 2.000,00. Um pesquisador utilizou uma amostra aleatória simples de 400 famílias daquela população e obteve média de R$ 3.070,00 com desvio-padrão de R$ 1.920,00.

Ao fazer um histograma para a renda média das 400 famílias amostradas, +1 unidade-padrão (z) estará associado ao valor

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