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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1561Q207548 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, Senado Federal, FGV

Considere o experimento no qual duas lâmpadas são acesas ao mesmo tempo, sendo que o tempo de vida da primeira tem distribuição exponencial com média 1/? horas e o tempo de vida da segunda é independente do da primeira e tem distribuição exponencial com média 1/( 2? ) horas. A probabilidade de pelo menos uma das duas lâmpadas queimar nas primeiras 4h é:

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1562Q543962 | Probabilidade e Estatística, Conceitos e Dados Importantes, Analista Judiciário, TRT 11a, FCC

Instruções: Considere as informações abaixo para responder às questões de números 36 a 39. Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 0,67) = 0,75; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945;

P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,05) = 0,98

O diâmetro de uma peça produzida por uma indústria metalúrgica é uma variável aleatória X, normal, com média de 10 cm e primeiro quartil igual a 7,99 cm. Todas as peças desta produção que distam da média por mais do que 4,2 cm são vendidas como sucata. Nessas condições, a proporção de peças da produção que será vendida como sucata é igual a
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1563Q120317 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, Quadrix

A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:

I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.

II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.

III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.

IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.

VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.

Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
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1564Q542718 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, STM, CESPE CEBRASPE

Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.

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1565Q668936 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística 54 Teste de Hipóteses, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

O teste de hipóteses se assemelha ao julgamento de um crime. Em um julgamento, há um réu, que inicialmente se presume inocente. As provas contra o réu são, então, apresentadas, e, se os jurados acham que são convincentes, sem dúvida alguma, o réu é considerado culpado. A presunção de inocência é vencida.
Michael Barrow. Estatística para economia, contabilidade e
administração. São Paulo: Ática, 2007, p. 199 (com adaptações).
João foi julgado culpado pelo crime de assassinato e condenado a cumprir pena de 20 anos de reclusão. Após 10 anos de prisão, André, o verdadeiro culpado pelo delito pelo qual João fora condenado, confessou o ilícito e apresentou provas irrefutáveis de que é o verdadeiro culpado, exclusivamente.
Considerando a situação hipotética apresentada e o fragmento de texto anterior, julgue os itens que se seguem.
I Pode-se considerar que a culpa de João seja uma hipótese alternativa.
II No julgamento, ocorreu um erro conhecido nos testes de hipótese como erro do tipo I.
III Se a hipótese nula fosse admitida pelos jurados como verdadeira e fosse efetivamente João o culpado pelo crime, o erro cometido teria sido o chamado erro do tipo II.
Assinale a opção correta.
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1566Q542770 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista Judiciário, TRF 2a, FCC

Considere as afirmações abaixo, relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.

II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.

III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.

É correto o que consta APENAS em

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1567Q543294 | Probabilidade e Estatística, Distribuição Normal, Economista Júnior, TRANSPETRO, CESGRANRIO

A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.

Essa distribuição

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1569Q542533 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Especialista em Produção de Informações Econômicas, SAEB BA, CESPE CEBRASPE

Com relação ao processo de amostragem, que constitui uma das principais etapas de um projeto de pesquisa, julgue os itens subsequentes.

Em uma amostra aleatória estratificada para proporções, ao se utilizar a variância máxima dada por 0,25, o tamanho da amostra será exatamente igual ao determinado para uma amostragem aleatória simples, considerando-se valores fixos de erro admissível e nível de confiança.

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1570Q541833 | Probabilidade e Estatística, Distribuição de Frequência, Enfermeiro, Petrobras, CESPE CEBRASPE

Com relação aos métodos de coleta de dados, tabulação e análise, entre outros parâmetros, objetos de estudo da bioestatística, julgue os itens seguintes.

Considere-se que, em um estudo sobre agravos à saúde dos trabalhadores de uma empresa, tenham sido identificados, em determinado ano, 10 casos de tendinite no mês de janeiro, 15 em fevereiro e 20 em março. Essa representação numérica é denominada freqüência absoluta.

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1571Q542370 | Probabilidade e Estatística, Distribuição Normal, Policial Civil Perito, Polícia Civil PA, CESPE CEBRASPE

Considerando uma variável aleatória normal padrão Z e a variável X = 10 + 5Z, assinale a opção incorreta.

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1573Q542424 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista em CampT Pleno, Ministério da Ciência e Tecnologia, CESPE CEBRASPE

A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.

Risco de controle é a suscetibilidade de uma afirmação ou erro ou classificação indevida material, supondo que não haja controles.

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1574Q541913 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatística, TCE RO, CESGRANRIO

Uma experiência com 0,4 de probabilidade de sucesso é repetida até que um sucesso seja alcançado. Se o custo de cada experiência é R$ 40,00, o custo esperado dessa série de experiências, em reais, é igual a:

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1575Q542951 | Probabilidade e Estatística, Números Índices, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada par, denomina-se teste
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1576Q543475 | Probabilidade e Estatística, Teste de Hipótese, Estatístico, Funasa, Dom Cintra Fundação

Um teste estatístico é considerado significante quando ocorre a seguinte diferença de valor:

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1577Q133109 | Probabilidade e Estatística, Analista do Seguro Social Estatística, INSS, CESPE CEBRASPE

Considere-se o modelo de séries temporais em tempo discreto na forma Xt = Xt – 1 + f Wt – 1 + Wt , em que t representa o tempo, ? = 1, 2, 3,...; ? … 0 é o coeficiente do modelo e Wt representa um processo de choques aleatórios com média zero e variância ?2 . Com base nessas informações, julgue o item seguinte , acerca da primeira diferença Xt - X t-1.

A variância dessa diferença é igual a (1 + ?2) ?2.

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1578Q106753 | Probabilidade e Estatística, Analista de Comercialização, Petrobras, CESGRANRIO

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1579Q211206 | Probabilidade e Estatística, Estatístico, CEB, FUNIVERSA

Em 1.º de janeiro de 2010, o gerente de uma grande rede de supermercados resolve fazer uma liquidação de TV de plasma de 26", com desconto de 40% no pagamento à vista, dando garantia de funcionamento até a Copa de 2014. O gerente sabe que a duração desses televisores tem distribuição normal com média de 2.000 dias e desvio padrão de 200 dias. Com essa liquidação, o gerente almeja vender 1.000 unidades. Considerando um ano como tendo 365 dias, quantos aparelhos de TV de plasma de 26" devem ser trocados pelo uso da garantia dada até a Copa de 2014?

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1580Q543263 | Probabilidade e Estatística, Analista de Procuradoria, Procuradoria Geral do Estado PGE BA, FCC

O número de processos com uma determinada característica autuados por dia em um órgão público é considerado como uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média ?. Considere que P(X = 2) = 3 . P(X = 4), e-1 = 0,37, e-2 = 0,14, e-3 = 0,05 e e-4 = 0,02, em que P(X = k) é a probabilidade de X ser igual a k e e a base dos logaritmos neperianos. A probabilidade de que pelo menos 2 processos sejam autuados em um determinado dia é igual a

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