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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1581Q542246 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista Judiciário, TRF 2a, FCC

Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi
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1582Q543817 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, Tribunal de Justiça nbsp AL, FGV, 2018

Para o planejamento de uma pesquisa de campo, do ponto de vista estatístico, existem três aspectos fundamentais a definir, quais sejam: a população alvo, o modo de seleção e o tamanho da amostra.

Esses aspectos estão logicamente interligados e sobre eles é correto afirmar que:

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1583Q542309 | Probabilidade e Estatística, Correlação, Analista em Ciência Júnior, CAPES, CESGRANRIO

Considere as asserções a seguir.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (-1 , 1).

PORQUE

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

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1584Q543848 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, Tribunal de Justiça nbsp AL, FGV, 2018

Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período. Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:

Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27

Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição. Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:

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1585Q542081 | Probabilidade e Estatística, Variância Variância Amostral Variância Absoluta, Analista Judiciário, TJ DF, CESPE CEBRASPE

                 Não é só pela proximidade da cadeia pública que é difícil ser criança e adolescente em Planaltina de Goiás. A cidade tem um dos mais baixos índices de desenvolvimento humano (IDH) do estado de Goiás, com 0,723 — o que coloca o município na posição 163.º entre os 243 municípios do estado. Um dos pontos que rebaixam o local no parâmetro de direitos humanos é a baixa oferta e qualidade do ensino. De acordo com o IBGE, dos 75 mil habitantes de Planaltina de Goiás, 27 mil estão em idade escolar. No entanto, o número de matrículas na rede pública e particular para os ensinos infantil, fundamental e médio não passa das 23 mil vagas, ou seja, 4 mil crianças, entre meninas e meninos, ficam fora da escola. 

                                                                  Correio Braziliense (com adaptações).

 Com base no texto acima, julgue os próximos itens.

Considere a seguinte situação hipotética. Dez pessoas serão selecionadas aleatoriamente entre os 75 mil habitantes de Planaltina de Goiás. Como resultado desse experimento aleatório, será registrado o número X de pessoas em idade escolar que estão matriculadas na rede pública e particular para os ensinos infantil, fundamental e médio. Nessa situação, a variância de X será superior a 2,2.

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1586Q541833 | Probabilidade e Estatística, Distribuição de Frequência, Enfermeiro, Petrobras, CESPE CEBRASPE

Com relação aos métodos de coleta de dados, tabulação e análise, entre outros parâmetros, objetos de estudo da bioestatística, julgue os itens seguintes.

Considere-se que, em um estudo sobre agravos à saúde dos trabalhadores de uma empresa, tenham sido identificados, em determinado ano, 10 casos de tendinite no mês de janeiro, 15 em fevereiro e 20 em março. Essa representação numérica é denominada freqüência absoluta.

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1587Q543378 | Probabilidade e Estatística, Séries Temporais, Estatístico, MI, ESAF

Considere um processo autoregressivo estacionário Zt = 10 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância ?2 = 3. A média e a variância de Zt são, respectivamente,

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1588Q542877 | Probabilidade e Estatística, Média, Analista Judiciário, TRT 1a, FCC

A média aritmética das alturas de todos os trabalhadores de uma determinada carreira profissional é igual a 165 cm. Nesta carreira, a média aritmética das alturas dos homens supera a das mulheres em 12,5 cm. Se x representa o número de homens e y o número das mulheres, então x = 1,5 y. A média aritmética das alturas dos homens é igual a

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1589Q168905 | Probabilidade e Estatística, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RS

Considere o modelo de regressão linear simples, Yt = a +b Xt + ut. Pelo fato de a variável independente X estar correlacionada com o termo residual u, no mesmo período t, é correto afirmar que as estimativas de mínimos quadrados (ordinários) geram estimadores:

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1590Q543703 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Auditor Fiscal de Tributos I, Secretaria Municipal de Administração de São Luís MA, FCC, 2018

Analisando um gráfico de dispersão referente a 10 pares de observações (t, Yt) com t = 1, 2, 3, ... , 10, optou-se por utilizar o modelo linear Yt = ? + ?t + ?t com o objetivo de se prever a variável Y, que representa o faturamento anual de uma empresa em milhões de reais, no ano (2007 + t). Os parâmetros ? e ? são desconhecidos e ?t é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de ? e ? (a e b, respectivamente) foram obtidas por meio do método dos mínimos quadrados com base nos dados dos 10 pares de observações citados. Se a = 2 e a soma dos faturamentos dos 10 dados observados foi de 64 milhões de reais, então, pela equação da reta obtida, a previsão do faturamento para 2020 é, em milhões de reais, de
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1591Q103131 | Probabilidade e Estatística, Analista Política Econômica e Monetária, BACEN, CESPE CEBRASPE

Considerando que um investidor obtenha retornos diários iguais a R$ 10,00, R$ 50,00 ou R$ 100,00 com probabilidades iguais a 0,70, 0,25 e 0,05, respectivamente, julgue o item subsequente.

Se o retorno diário de R$10,00 e de R$ 100,00 forem eventos independentes, então a probabilidade de se obter retorno diário igual a R$10,00 ou R$ 100,00 é maior que 73%.

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1592Q120317 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, Quadrix

A análise dos componentes principais é um método de se expressarem os dados multivariados. Ela permite que o pesquisador reoriente os dados para que algumas poucas primeiras dimensões expliquem tantas informações quanto possível. A análise de componentes principais é também útil na identificação e compreensão dos padrões de associação entre as variáveis. Considere as cinco afirmações seguintes, sobre a análise dos componentes principais:

I. O primeiro componente principal, Z1 é dado pela combinação linear das variáveis originais X = [ X1 X2, ..., Xp] com maior variância possível.

II. Todos os componentes principais subsequentes são escolhidos para que não sejam correlacionados a todos os componentes principais anteriores.

III. Em razão de a análise de componentes principais buscar maximizar a variância, ela pode ser altamente sensível às diferenças de escala entre variáveis. Assim, é uma boa ideia padronizar os dados e representá-los por Xs.

IV. A solução para o problema dos componentes principais é obtida realizando-se uma decomposição de autovalor da matriz de correlação. Cada autovetor, indicado por Ui, representa a direção de um desses eixos principais. O vetor u controla os pesos usados para formar a combinação linear de Xs, que resulta em zi= Xs.Ui.

VI. No caso mais geral, só faz sentido utilizar a análise dos componentes principais quando os dados não são independentes. Barlett fornece um teste de qui- quadrado para determinar a esfericidade dos dados, 2 representado por X 2 = - [ n - 1 + (2p + 6)/5]ln | R|, com 2 (p2 - p)/2 graus de liberdade, onde p é o número de variáveis, n é o tamanho da amostra, e R é a matriz de correlação.

Dentre as seis afirmações dadas, quantas são falsas?
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1593Q543494 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Auditor Fiscal de Tributos Municipais, Prefeitura de Florianópolis SC, FEPESE

Suponha que temos dois eventos aleatórios: o evento A, que ocorre com probabilidade P(A); e o evento B, que ocorre com probabilidade P(B).

Se a probabilidade que os dois eventos ocorram simultaneamente é P(A) ? P(B) = P(A)P(B), dizemos que os eventos A e B são:

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1594Q140297 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, VUNESP

    Em uma pesquisa de opinião com 1.000 questionários, foi feita uma tabela de dupla entrada com as variáveis idade e opinião. Os resultados foram:

Opinião                Menos de 30 anos             Mais de 30             Total
Ótimo/Bom                    120                                 80                    200
Regular/Ruim                 380                               420                    800
Total                                500                               500                  1.000

É correto afirmar que:

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1595Q543245 | Probabilidade e Estatística, Moda, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

A função de distribuição acumulada da variável aleatória X, no intervalo [0, 1], é dada por: F(x) = 3x2 - 2x3 . Se Mo é a moda da variável X, então P (0,2 ? X ? Mo) é igual a
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1596Q133412 | Probabilidade e Estatística, Analista do Seguro Social Estatística, INSS, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

 

 

A tabela acima apresenta a evolução da população brasileira segundo os censos de 1991 e 2000, a contagem populacional de 1996 e uma projeção feita para o ano 2015. Com base nas informações apresentadas e na tabela, julgue o item seguinte.

A taxa média anual de crescimento geométrico de 1996 a 2000 foi inferior a 2% ao ano.

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1597Q543786 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Técnico de Nível Superior II, Prefeitura de Salvador BA, FGV

Suponha que se deseja testar se um determinado candidato tem 50% das intenções de voto. Assim, foram realizadas pesquisas em cinco regiões (A, B, C, D e E) e seus respectivos intervalos de confiança foram calculados.

Sendo a letra de cada alternativa representante de cada região com seu respectivo intervalo de confiança, a única região em que se pode rejeitar a hipótese de que o candidato detém 50% dos votos é

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1598Q543531 | Probabilidade e Estatística, Experimento Aleatório, Estatístico, SUDAM AM, IADES

Brincando com sua filha, Amélia joga 4 moedas (R$0,10; R$0,25; R$0,50 e R$1,00) para o alto e promete lhe dar as que caírem com a face do valor para cima. Sendo T a soma das moedas que caem “cara”, qual é o valor esperado da filha, considerando que exatamente duas moedas caíram “cara”?
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1599Q543294 | Probabilidade e Estatística, Distribuição Normal, Economista Júnior, TRANSPETRO, CESGRANRIO

A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.

Essa distribuição

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1600Q543078 | Probabilidade e Estatística, Distribuição de Frequência, Auxiliar de Autópsia, SECTEC GO, FUNIVERSA

O agente encarregado de certo departamento tem a atribuição de registrar ocorrências de três tipos de eventos: P, Q e R. Em certa semana, o evento P ocorreu duas vezes na segunda-feira, quatro vezes na terça-feira, apenas uma vez na quarta-feira e não mais aconteceu naquela semana. O evento Q foi realizado uma única vez em cada um dos dias de segunda a quinta-feira e duas vezes na sexta-feira, apenas. O evento R ocorreu apenas na terça, na quinta e na sexta-feira, respectivamente, 2, 1 e 4 vezes. Em seu relatório, o agente deve mencionar as frequências de ocorrências semanais desses três eventos. Para que o relatório fique correto, as frequências percentuais que o agente deve registrar para os eventos P, Q e R são, respectivamente,

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