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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1721Q542402 | Probabilidade e Estatística, Média, Estatístico, Ministério da Saúde, CESPE CEBRASPE

Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x  = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.

A estimativa para a altura média da população é igual a 169 cm.

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1722Q543191 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Um porto possui dois cais para embarque ou desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais. O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X, segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais, a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.

Em determinado dia, a probabilidade de haver uma única embarcação no porto é igual ou inferior a 0,4.

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1723Q543966 | Probabilidade e Estatística, Média, Papiloscopista Policial Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

O intervalo de tempo entre a morte de uma vítima até que ela seja encontrada (y em horas) denomina-se intervalo post mortem. Um grupo de pesquisadores mostrou que esse tempo se relaciona com a concentração molar de potássio encontrada na vítima (x, em mmol/dm3). Esses pesquisadores consideraram um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ?, em que a representa o coeficiente angular, b denomina-se intercepto, e ? denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão igual a 4.

As estimativas dos coeficientes a e b, obtidas pelo método dos mínimos quadrados ordinários foram, respectivamente, iguais a 2,5 e 10. O tamanho da amostra para a obtenção desses resultados foi n = 101. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável x foram, respectivamente, iguais a 9 mmol/dm3 e 1,6 mmol/dm3 e o desvio padrão da variável y foi igual a 5 horas.

A respeito dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

A média amostral da variável resposta y foi superior a 30 horas.
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1724Q111088 | Probabilidade e Estatística, Analista de Documentação Estatística, MPU, FCC

Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média Imagem 040.jpg e desvio padrão Imagem 041.jpg. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,

Imagem 042.jpg

com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral Imagem 043.jpg, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por

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1725Q542233 | Probabilidade e Estatística, Assimetria, Analista Judiciário, TRT 5a, CESPE CEBRASPE

De uma amostra aleatória simples de 20 trabalhadores da construção civil, foram obtidos os seguintes valores da remuneração mensal, em salários-mínimos:

1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

O coeficiente de assimetria é igual ou superior a zero.

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1726Q543287 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, TJ RO, CESPE CEBRASPE

Um estatístico utilizou uma amostragem aleatória estratificada sobre uma população que se divide nos estratos A e B, de tamanhos NA = 20 mil e NB = 30 mil, respectivamente. Sabe-se que as variâncias da variável de interesse dentro desses estratos são, respectivamente, SA = 9 e SB = 4. O estatístico retirou uma amostra aleatória de tamanho n = 500, de acordo com a alocação ótima de Neyman. Com base nessas informações, assinale a opção correspondente às quantidades observadas pelo estatístico nos estratos A e B, respectivamente.

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1727Q671602 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

Em uma amostra aleatória de 20 municípios Paraenses, considerando-se os dados da Secretaria de Estado de Segurança Pública e Defesa Social relativos ao crime de lesão corporal, a média é igual a 87 e o desvio padrão igual a 101,9419.

Considerando-se, para 19 graus de liberdade, o coeficiente a = 2,093 e utilizando-se o valor aproximado 4,4721 para a raiz quadrada de 20, com o auxílio da distribuição t, um intervalo de 95% de confiança para a média deverá ter

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1728Q542583 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Especialista em Produção de Informações Econômicas, SAEB BA, CESPE CEBRASPE

O supermercado de uma pequena cidade do interior vende duas marcas de suco de laranja, uma local e uma de abrangência nacional, que custam, no atacado, respectivamente, R$ 0,30 e R$ 0,40 por garrafa. O dono do supermercado estima que, ao cobrar x centavos pela garrafa da marca local e y centavos pela garrafa da marca de abrangência nacional, venderá, por dia, max {70 ! 5x + 4y, 0} garrafas da marca local e max{80 + 6x ! 7y, 0} garrafas da marca de abrangência nacional. Considerando o lucro primário na venda de cada garrafa como a diferença entre seu valor de venda e seu custo no atacado, julgue os itens subsecutivos.

Se os preços de venda de cada garrafa são determinados de modo que as quantidades de garrafas vendidas das duas marcas sejam positivas, então o lucro primário total desse supermercado em cada dia de venda das duas marcas de suco será dado por -5x2 + 10xy - 20x - 7y2 + 240y - 5.300 em um domínio conveniente.

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1729Q542073 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Ministerial, MPE PE, FCC

Instruções: Para responder às questões de números 34 e 35 considere a informação abaixo.

O número de falhas de certo tipo de placa térmica tem distribuição de Poisson, com taxa média de 0,1 defeitos por m2. Na confecção da superfície de um armário, é necessário cobrir uma superfície de 2 m × 2 m com essa placa.

A probabilidade de que haja pelo menos uma falha nessa superfície é

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1730Q542850 | Probabilidade e Estatística, Média, Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Um porto possui dois cais para embarque ou desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais. O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X, segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais, a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.

Em 18 dias de funcionamento do porto, espera-se que, em média, em apenas um desses dias haja fila de embarcações.

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1731Q543896 | Probabilidade e Estatística, Média, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que o custo unitário X de um processo de execução fiscal na justiça federal seja descrito por uma distribuição exponencial com média igual a R$ 5.000, julgue os próximos itens. O coeficiente de variação de X é igual a 1.
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1732Q541597 | Probabilidade e Estatística, Variância Variância Amostral Variância Absoluta, Analistas, BADESC, FEPESE

No contexto das propriedades dos estimadores de mínimos quadrados, e considerando os seguintes pressupostos:

i) yt = ?1 + ?2xt + et

ii) E[ et ] = 0

iii) var ( et ) = ?2

iv)cov ( ei , e j ) = 0

v) xt ? c , para toda observação

é verdadeiro afirmar que:

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1733Q542372 | Probabilidade e Estatística, Mediana, Analista em Ciência Júnior, CAPES, CESGRANRIO

Considere as asserções a seguir.

A mediana é uma medida de dispersão de um conjunto de dados.

PORQUE

A mediana é o valor que ocorre com maior freqüência em um conjunto de dados. Analisando-se as asserções, conclui-se que

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1734Q542889 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista do Ministério Público, MPE AL, COPEVE UFAL

Ao observar uma amostra de 50 processos, extraída de uma população normal, você encontra 5 deles com erros. Assinale a opção correta para o intervalo de confiança para a proporção de processos com erro, considerando um nível de confiança de 95% (Zc = 1,96). Arredonde para duas casas decimais.

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1735Q163539 | Probabilidade e Estatística, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ RJ, FGV

Para duas variáveis populacionais, X e Y, o desvio-padrão de X é 40, o desvio-padrão de Y é 20 e a covariância entre Y e X é 100. Assim, o coeficiente de correlação entre X e Y é

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1736Q542439 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, Ministerio do Desenvolvimento Agrário MDA, COSEAC

Numdeterminado processo de fabricação, 20% das peças produzidas são consideradas defeituosas. As peças são condicionadas em caixas de 6 unidades cada uma. A probabilidade de haver nenhuma peça defeituosa em uma caixa é de:
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1737Q543481 | Probabilidade e Estatística, Esperança, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ SC, FEPESE

Uma variável aleatória X segue uma distribuição binomial com os seguintes parâmetros: número de ensaios = 100; probabilidade de sucesso em cada ensaio = 0,2.

De acordo com essas informações, qual é o valor esperado de X?

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1738Q185886 | Probabilidade e Estatística, Agente Censitário, IBGE, CESGRANRIO

Vanda estava trabalhando como Recenseadora, tendo sido observado a seu respeito que:

I - fazia o trabalho sempre acompanhada por seu pai, que ficava com o equipamento de pesquisa quando ela precisava se ausentar por alguns instantes;

II - registrava as respostas dadas pelos entrevistados, inclusive as referentes a idade, salário, etc;

III - comentava com alguns entrevistados respostas dadas por outros moradores do mesmo prédio ou rua e sobre a impressão que eles lhe causavam, para "quebrar o gelo".

Vanda foi dispensada do trabalho porque é(são) considerada(s) quebra de sigilo a(s) observação(ões)

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1739Q543790 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Técnico de Nível Superior II, Prefeitura de Salvador BA, FGV

Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado:

W = a + b*(Educ) + u,

em que, w é o logaritmo neperiano do salário, Educ representa os anos de estudos, a e b são parâmetros do intercepto e da inclinação a serem estimados por mínimos quadrados ordinários e u é o termo aleatório.

Sendo ah e bh as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para o universo dos homens e, am e bm, as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para as mulheres. Para se verificar se os homens apresentam um retorno monetário da educação maior do que as mulheres deve-se testar a seguinte hipótese nula:

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1740Q542514 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, CESGRANRIO

Sendo X e Y duas variáveis aleatórias e E ( ) o operador esperança matemática, em geral, NÃO é correto que

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