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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1761Q111088 | Probabilidade e Estatística, Analista de Documentação Estatística, MPU, FCC

Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média Imagem 040.jpg e desvio padrão Imagem 041.jpg. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,

Imagem 042.jpg

com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral Imagem 043.jpg, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por

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1762Q146433 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

Deseja-se determinar, com a utilização do teste do qui-quadrado, respectivamente ao consumo de um produto em que existem somente as marcas X, Y e Z se há dependência da escolha da marca do produto com relação à classe do consumidor (A, B ouC). Uma amostra aleatória de 160 consumidores, em que cada um citou sua preferência por uma e somente uma marca,forneceu os resultados apresentados na tabela abaixo

              Classe do           Preferência  pela      Preferência pela      Preferência pela    Total 
            consumidor                marca x                     marca y                       marca z 
                   A                              5                               8                                  19                    32
                   B                              6                              10                                 32                    48
                   C                              9                              22                                 49                    80
                Total                          20                             40                                100                 160 


Verifica-se que ao nível de significância ?, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância ?,
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1763Q542241 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Estudo realizado entre jovens recém-formados mostrou que a probabilidade de um jovem investir no mercado financeiro é igual a 0,60. Esse mesmo estudo apontou que a probabilidade de um jovem investir no mercado financeiro e, ao mesmo tempo, estar disposto a assumir riscos sérios é igual a 0,48. Entre os jovens que não investem no mercado financeiro, todos foram considerados como aqueles que não estão dispostos a assumir riscos sérios. E, finalmente, o estudo mostrou que a disposição em assumir riscos sérios independe do gênero (masculino ou feminino).

Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.

Se um jovem recém-formado, masculino, for selecionado ao acaso, a probabilidade de que ele não esteja disposto a assumir riscos sérios é superior a 0,50.

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1764Q543303 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Judiciário, TRT 1a, FCC

Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$)2, que é

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1765Q541527 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Dispersão

Seja X o peso em gramas da produção de uma variedade de soja. Sabe-se que o logaritmo neperiano de X – ln(X) tem distribuição normal com média 0,5 e variância 1. Seja F(x) a função de distribuição da normal padrão e b a constante tal que F(b)=60%. Assinale a opção que corresponde ao sexto decil de X, i.e, ao valor da constante q tal que P(X < q) = 60%.

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1766Q542850 | Probabilidade e Estatística, Média, Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Um porto possui dois cais para embarque ou desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais. O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X, segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais, a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.

Em 18 dias de funcionamento do porto, espera-se que, em média, em apenas um desses dias haja fila de embarcações.

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1767Q111009 | Probabilidade e Estatística, Analista de Controle Externo Planejamento e Gestão, TCU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 002.jpg

Considerando as informações do texto, julgue os itens
subseqüentes.

Considerando que em 2008 sejam ofertados 2.500 imóveis, dos quais sejam vendidos Y imóveis nesse mesmo ano, nesse caso, se a probabilidade de um imóvel ofertado em 2008 ser vendido no mesmo ano for igual a 0,4, e se Y seguir uma distribuição binomial, então a probabilidade de se observar o evento Y ? 1.000 imóveis será inferior a 0,41.

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1768Q542887 | Probabilidade e Estatística, Gráficos, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

Considere as seguintes afirmações: I. Um gráfico de controle de qualidade é um instrumento que mostra a evolução do nível de operação de um processo pro dutivo e sua variação ao longo de um determinado período. II. Os limites de um gráfico de controle de qualidade definem a região onde a flutuação é considerada de origem não aleatória. III. Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o pro cesso produtivo está sob controle. IV. Para a determinação dos limites probabilísticos de um gráfico de controle de qualidade, deve-se conhecer a distribuição de probabilidade da variável aleatória que mede o desempenho do processo. Está correto o que consta APENAS em
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1770Q543430 | Probabilidade e Estatística, Analista de Comercialização Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Se alguém deseja comparar a variabilidade de dois grupos de dados com variâncias e médias diferentes, a medida estatística apropriada para tal é a(o)
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1771Q100315 | Probabilidade e Estatística, Quartis, Analista Administrativo, BACEN, FCC

Texto associado.

Instruções: Considere a distribuição de freqüências a seguir para resolver as questões de números 42 a 44.

Imagem 008.jpg

A amplitude do intervalo entre o primeiro decil e o terceiro quartil, encontrados pelo método da interpolação linear, é

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1773Q541667 | Probabilidade e Estatística, Analista de Finanças e Controle AFC, STN, ESAF

O coeficiente de correlação entre as séries de retornos de duas ações deve ser calculado

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1774Q543716 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, VUNESP

Um jornal deseja estimar a proporção de jornais impressos com não conformidades. Em uma amostra aleatória de 100 jornais dentre todos os jornais impressos durante um dia, observou-se que 20 têm algum tipo de não conformidade. Para um nível de confiança de 90%, Z = 1,64. Então pode-se concluir que apresentam não conformidades
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1775Q543205 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Judiciário, TRT 6a, FCC

Seja o modelo linear de análise de covariância Yi = ? + ?Di + ?Xi + ?i referente a um determinado ramo de atividade. Yi representa o salário anual de um empregado i, Xi é o número de anos de experiência do empregado i e ?i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão (?, ? e ? são parâmetros desconhecidos). Com relação a este modelo, dado que Di = 1 se o empregado i for homem e Di = 0 se o empregado i for mulher, pode-se afirmar que

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1776Q542439 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, Ministerio do Desenvolvimento Agrário MDA, COSEAC

Numdeterminado processo de fabricação, 20% das peças produzidas são consideradas defeituosas. As peças são condicionadas em caixas de 6 unidades cada uma. A probabilidade de haver nenhuma peça defeituosa em uma caixa é de:
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1777Q542204 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, SEDUC AM, CESPE CEBRASPE

Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.

Considere que as áreas de todas as escolas desse município sejam distintas e que cada escola tenha obtido uma nota diferente na prova Brasil. Nessa situação, os modelos de probabilidade para variáveis aleatórias discretas são adequados para representar a distribuição de todas as variáveis analisadas por esse analista.

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1778Q211197 | Probabilidade e Estatística, Estatístico, FUB, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Com relação a indicadores demográficos, julgue os itens a seguir.

O índice de Myers é uma medida usada para avaliar a qualidade de declarações de idade em dados demográficos, como, por exemplo, as idades reportadas por indivíduos entrevistados pelo censo do IBGE.

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1780Q542249 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista Trainee, Metrô SP, FCC

Das lâmpadas fabricadas por uma companhia extrai-se uma amostra de 100 lâmpadas e obtém-se a vida média de 1.000 horas. A vida das lâmpadas apresenta uma distribuição normal com um desvio padrão populacional igual a 100 horas. Considerando-se a população de tamanho infinito e a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z > 1,64) = 5%, obtémse um intervalo de confiança de 90% para a vida média das lâmpadas. A amplitude deste intervalo é igual a

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