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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1881Q543875 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Considerando um modelo de regressão linear com erros heteroscedásticos, julgue os itens seguintes. Para corrigir a heteroscedasticidade, como regra geral, é suficiente fazer a regressão da variável dependente em função das raízes quadradas das variáveis independentes.
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1882Q542607 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, FMS PI, NUCEPE

Considere uma variável aleatória contínua, com função de densidade f(x)=2cx3, para x definida no intervalo entre 1 e 2. O valor da constante c é igual a:

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1883Q146860 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, VUNESP

    Em uma fábrica, 30% das funcionárias e 50% dos funcionários são sindicalizados. Nessa fábrica 60% dos funcionários são do sexo masculino.

Escolhendo-se um funcionário (homem ou mulher) ao acaso e verificando-se que é sindicalizado, a probabilidade de que seja homem é de aproximadamente:

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1884Q105410 | Probabilidade e Estatística, Analista de Comercialização, Petrobras, CESGRANRIO

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O gráfico de barras acima representa a frequência absoluta da distribuição de idades entre os componentes de uma população de interesse. A moda dessa distribuição de valores é

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1886Q543689 | Probabilidade e Estatística, Analista Administrativo, HUGG UNIRIO RJ, IBFC

O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:
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1887Q542930 | Probabilidade e Estatística, Desvio Padrão Desvio Padrão Amostral, Analista Judiciário, TJ RO, CESPE CEBRASPE

O método computacional que se destina à estimação do vício e do desvio padrão de uma estatística é conhecido como

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1888Q543699 | Probabilidade e Estatística, Analista, IBGE, FGV

Os métodos estatísticos mais comuns para previsão de demandas, de acordo com o tamanho, a complexidade e o tipo de demanda são: (1) média aritmética; (2) média móvel; (3) média ponderada exponencialmente; (4) regressão; e (5) modelos econométricos. Entre essas variedades, o conceito mais preciso para a média móvel é:
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1889Q542701 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Especialista em Produção de Informações Econômicas, SAEB BA, CESPE CEBRASPE

Com relação ao processo de amostragem, que constitui uma das principais etapas de um projeto de pesquisa, julgue os itens subsequentes.

A variância da média de uma amostra aleatória estratificada é sempre menor ou igual à variância da média de uma amostra aleatória simples.

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1890Q542191 | Probabilidade e Estatística, Média, Serviço de Administração da Agência, ANTT, NCE

A média das idades de um grupo de sete pessoas é 23. Se uma pessoa que tem 31 anos se juntar ao grupo, então a idade média do grupo passará a ser igual a:

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1891Q542801 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, CESGRANRIO

Dentro de um saco há 24 balas, todas indistinguíveis, a não ser por seus sabores: 6 são de morango, 8 de caramelo e 10 de hortelã. Uma pessoa coloca a mão dentro do saco e pega n balas.

Para que essa pessoa tenha certeza de que pegou pelo menos duas balas de hortelã, o menor valor de n deverá ser
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1892Q543087 | Probabilidade e Estatística, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Considere que seja estimado um modelo de regressão linear entre duas séries temporais econômicas: inflação e taxa de juros. Sabe-se que estas séries são não estacionárias de ordem um e cointegradas. A respeito desta situação, considere as afirmativas a seguir. I - O teste t de Student é aplicável, na forma usual. II - Há risco de os resultados obtidos serem espúrios. III - Os resíduos desta regressão serão estacionários. É correto o que se afirma em
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1893Q542342 | Probabilidade e Estatística, Média, Técnico de Inspeção de Equipamentos Júnior, Petrobras, CESPE CEBRASPE

Considere que, em determinado ano, a soma das médias diárias de produção de barris de petróleo dos campos de Barracuda, Espadarte e Marlim tenha sido igual a 600 mil barris. Além disso, suponha que a soma das médias de produção diária dos campos de Barracuda e Espadarte tenha sido igual à metade da média de produção diária do campo de Marlim e que a produção média diária do campo de Barracuda tenha sido igual a 7 vezes a média da produção diária do campo de Espadarte. Com base nessas informações, julgue os itens abaixo.

A média de produção diária do campo de Espadarte foi superior a 30 mil barris de petróleo.

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1894Q543408 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Técnico, FUNPRESP, IADES

Considere, hipoteticamente, que determinada tábua de mortalidade indica que de cada 100 participantes que ingressam no plano de benefícios aos 20 anos de idade apenas 80 atingem a idade de aposentadoria aos 60 anos de idade. A tábua de mortalidade também aponta que dos participantes que morrem entre 20 anos e 60 anos de idade, a maioria (60%) morre entre 50 anos e 60 anos de idade. Desconsiderando outros decrementos além da morte, qual é a probabilidade de um participante com 20 anos sobreviver até os 50 anos de idade?
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1895Q139954 | Probabilidade e Estatística, Conhecimentos de estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 3a Região, FCC

Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico

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1898Q541655 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade

O gerente de marketing de uma fábrica de software planeja colocar no mercado um novo programa de análise de dados. Historicamente, 40% dos programas novos lançados pela fábrica são bem sucedidos. Antes do lançamento no mercado a fábrica tem por norma realizar uma pesquisa de mercado que resulta num relatório com uma conclusão favorável ou desfavorável ao novo produto. No passado, 80% dos programas bem sucedidos receberam relatórios favoráveis e 30% dos programas mal sucedidos também receberam relatórios favoráveis. O novo programa de análise de dados que a firma pretende lançar no mercado recebeu relatório favorável. Assinale a opção que corresponde à probabilidade de que seja bem sucedido.

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1899Q543992 | Probabilidade e Estatística, Analista Administrativo, HUGG UNIRIO RJ, IBFC

No estudo de séries de tempo, é comum utilizar técnicas de estimação de séries temporais. São exemplos dessas técnicas, exceto:
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1900Q209173 | Probabilidade e Estatística, Especialista em Regulação Estatística, ANATEL, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Um levantamento estatístico, que contou com a participação de 100 clientes de certa operadora, mostrou que 90% deles estão satisfeitos com os serviços prestados. Foi realizado um teste estatístico, cuja hipótese nula e a hipótese alternativa foram, respectivamente, H0: "o percentual de clientes satisfeitos é inferior ou igual a 80%" e HA: "o percentual de clientes satisfeitos é superior a 80%". Considerando que a população de clientes é muito grande, que a amostragem tenha sido aleatória simples, que ?(2,5) = 0,99379 e ?(3,0) = 0,99865, em que ?(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

Considerando que a regra de decisão do teste, para determinado nível de significância, fosse "rejeitar H0 caso o percentual de clientes satisfeitos na amostra seja igual ou superior a 81%", e que o percentual populacional na realidade fosse igual a 90%, então o poder do teste seria superior a 0,99.

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