Início

Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1901Q541998 | Probabilidade e Estatística, Teste de Hipótese, Estatística, Prefeitura de Santana AP, NCE

Deseja-se testar H0: p = 1/2 contra H1: p = 2/3, em que p é uma proporção populacional de "sucessos", com base numa amostra aleatória simples de tamanho 5 e com o critério que rejeita a hipótese nula de a proporção de "sucessos" na amostra for maior do que 70%. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1902Q121441 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1903Q543340 | Probabilidade e Estatística, Variância Variância Amostral Variância Absoluta, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1905Q543875 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Considerando um modelo de regressão linear com erros heteroscedásticos, julgue os itens seguintes. Para corrigir a heteroscedasticidade, como regra geral, é suficiente fazer a regressão da variável dependente em função das raízes quadradas das variáveis independentes.
  1. ✂️
  2. ✂️

1906Q542599 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário, TRE MG, CONSULPLAN

Em relação à Amostragem Aleatória Simples, é INCORRETO afirmar que
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1907Q198541 | Probabilidade e Estatística, Analista, SEFAZ PI, FCC

O número de falhas mensais de um computador é uma variável que tem distribuição de Poisson com média ?. Sabe-se que ? é igual à média de uma distribuição uniforme no intervalo [2, 4]. Nessas condições, a probabilidade de o computador apresentar exatamente duas falhas no período de 15 dias é igual a

Dados: e-3 = 0,05; e-1,5 = 0,22.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1908Q542864 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Especialista em Gestão, SESA ES, CESPE CEBRASPE

Em um pequeno aquário natural, há 15 peixes: quatro da espécie A, cinco da espécie B e seis da espécie C. Para avaliação de uma possível contaminação ambiental, cinco peixes desse aquário serão selecionados aleatoriamente e sacrificados para estudos em laboratório. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, que versam sobre cálculos de probabilidades.

A probabilidade de serem encontrados, na amostra, 3 peixes da espécie A e 2 peixes da espécie C é superior a 0,03.

  1. ✂️
  2. ✂️

1909Q543651 | Probabilidade e Estatística, Analista do CNMP, CNMP, FCC

A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b]. Sabe-se que a média de X é 3 e que o primeiro quartil de X é 1. Nessas condições, a variância de X é igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1910Q140968 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem.

O método de Jacobi, o método de Gauss-Seidel e o método da decomposição espectral são métodos iterativos para a solução de sistemas lineares.

  1. ✂️
  2. ✂️

1912Q542679 | Probabilidade e Estatística, Média, Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Um porto possui dois cais para embarque ou desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais. O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X, segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais, a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.

Sabendo-se que 1 dia corresponde a 24 horas, o tempo médio de espera na fila é inferior a 1 hora/embarcação.

  1. ✂️
  2. ✂️

1913Q163935 | Probabilidade e Estatística, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RS

Considere as afirmações sobre o processo de deflacionamento:
I. consiste em tornar constantes os movimentos de quantidade de uma série econômica.
II. consiste em retirar de uma série de valores monetários o movimento médio dos preços.
III. consiste em tornar, no período de deflacionamento, o poder aquisitivo da moeda igual a zero.
É correto afirmar que:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1914Q542818 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Administrador, TERRACAP DF, FUNIVERSA

Com base no estudo de distribuições de probabilidade, assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de dar 3 caras, ao se lançar 5 vezes uma moeda não viciada.
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1915Q542065 | Probabilidade e Estatística, Mediana, Analista Judiciário, TST, CESPE CEBRASPE

Considere que, em um ambiente de trabalho industrial, as seguintes medições acerca da poluição do ar tenham sido observadas: 1, 6, 4, 3, 2, 3, 1, 5, 1, 4. Nessas situação, julgue os itens que se seguem.

A mediana da amostra é igual a 2,5 e é uma L-estimativa da média populacional.

  1. ✂️
  2. ✂️

1916Q121730 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, Quadrix

Os resultados de uma pesquisa sobre a preferência por times de futebol de uma determinada cidade levaram à formulação da seguinte tabela:

                                             Homens      Mulheres
                 Time da casa          315               101
                 Outro time             108                 32


A análise inicial dos dados levou o pesquisador responsável a afirmar que os números encontrados deveriam estar na proporção 9 : 3 : 3 : 1, e para testar tal afirmação encontrou que X2 0,470.

Sobre o descrito anteriormente, é possível concluir que:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1917Q543669 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Técnico, Ministério Público Estadual BA, FGV

A experiência mostra que a probabilidade de que diligências efetuadas pela Polícia Federal a pedido do MP sejam exitosas é de 0,60. Uma sequência de diligências será realizada, em vários endereços, até que provas contra um agente público, que está envolvido, sejam encontradas. Sobre as operações, é fato que:
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1918Q541369 | Probabilidade e Estatística, Amostragem

Considere a seguinte amostra de notas de alunos: 5,0; 6,0; 5,0; 4,0; 10,0. A variância amostral dessas notas pode ser igual a
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

1920Q543427 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Estatístico, FMS PI, NUCEPE

Quais as suposições necessárias para aplicação do modelo de regressão linear simples?

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.