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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


1961Q120593 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

A instabilidade dos coeficientes estimados em uma regressão e de seus erros-padrão, os quais, particularmente, tornam-se muito grandes, é um sintoma de um determinado problema ao estimar uma regressão.Trata-se:
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1962Q542226 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Trainee, Metrô SP, FCC

Instruções: Para responder às questões de números 59 e 60, considere que uma empresa adotou o modelo Zi = ? + ?Xi + ?Yi + ?i para estimar a venda anual de seus produtos com base em observações nos últimos 20 anos.

 Dados:

 I. Zi é o total de vendas, em milhares de reais, no ano i.

 II. Xi é um índice de preços dos produtos da empresa (com relação a uma determinada base), no ano i.

III. Yi é o gasto com propagandas, em milhares de reais, no ano i.

 IV. ?i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear múltipla.

 V. ?, ? e ? são parâmetros desconhecidos.

Com a utilização do método dos mínimos quadrados obteve-se a respectiva equação do plano. O quadro de análise de variância correspondente forneceu os seguintes dados: Soma dos quadrados referente à regressão: 0,840 Variação residual: 0,051

O valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador, ao nível de significância ?) é igual a

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1963Q110372 | Probabilidade e Estatística, Analista de Documentação Estatística, MPU, FCC

Texto associado.

Instruções: Para responder às questões de números 51 e 52,
considere o enunciado a seguir.

Imagem 056.jpg

É verdade que

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1965Q543829 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

Em uma grande região de um país, uma empresa (E1) foi contratada para elaborar uma pesquisa referente a um atributo X, correspondente a uma população considerada normal, de tamanho infinito, média ? desconhecida e variância populacional igual a 144. Considerando uma amostra aleatória de tamanho 64, esta empresa apurou um intervalo de confiança com um nível de confiança (1 - ?) para ? igual a [99,0; 105,0]. Uma outra empresa (E2) trabalhando independentemente da primeira, na mesma região, também elaborou uma pesquisa referente ao atributo X utilizando uma amostra de tamanho 400 e encontrando uma média amostral igual a 104,5. O intervalo de confiança para ? com um nível de confiança (1 - ?) encontrado por E2 foi de
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1966Q543837 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Judiciário, TRT 11a, FCC

Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder às questões de números 48 e 49. Num lote de 20 peças, as proporções de peças boas, com pequenos defeitos e com grandes defeitos são, 0,7, p e q, respectivamente. Sabe-se que p > q. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 peças é selecionada. A probabilidade da amostra conter exatamente duas peças defeituosas é igual a
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1967Q543851 | Probabilidade e Estatística, Média, Analista, FINEP, CESGRANRIO

Uma variável aleatória X tem média 8 e variância 10.

Seja Z = X(X-1). A média da variável aleatória Z é

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1968Q542573 | Probabilidade e Estatística, Variância Variância Amostral Variância Absoluta, Especialista em Regulação de Aviação Civil, ANAC, CESPE CEBRASPE

Considere que, em uma população, 80% dos indivíduos estejam satisfeitos com os serviços prestados por uma companhia aérea e que uma amostra aleatória simples de 10 pessoas seja retirada dessa população. Considere, ainda, que X represente o número de pessoas na amostra satisfeitas com os serviços prestados por essa companhia aérea, seguindo uma distribuição binomial. Com relação a essa situação hipotética e tomando 0,17 como valor aproximado de 0,88 , julgue os itens subsequentes.

A variância de X é inferior a 1.

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1969Q543092 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista Judiciário, TRT 19a, FCC

Para uma pesquisa piloto, realizada em uma grande cidade, escolheu-se aleatoriamente 300 habitantes e 75% deles estavam favoráveis à construção de uma ponte. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis à construção da ponte e que na curva normal padrão (Z) têm-se as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,64) = 0,05. A amplitude do intervalo de confiança para a proporção correspondente à pesquisa, ao nível de 95%, é, em porcentagem, igual a
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1970Q690816 | Probabilidade e Estatística, Auditor Fiscal Prova I, SEFAZ BA, FCC, 2019

Acredita-se que a probabilidade (p) de ocorrência de um determinado evento em 1 dia seja igual a 50%. Para averiguar se essa informação é correta, foi extraída uma amostra aleatória de 10 dias de um levantamento e foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p ^ 0,5 (hipótese alternativa). A regra estabelecida foi rejeitar H0 caso na amostra tenha se verificado um número de dias n tal que n < 2 ou n > 8. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é igual a
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1971Q209546 | Probabilidade e Estatística, Especialista em Regulação, ANP, CESPE CEBRASPE

No que concerne aos procedimentos de análise estatística de dados, julgue os itens seguintes.


Considere que a distribuição da produção de petróleo de uma empresa tenha mediana igual a 150 mil barris/dia, primeiro quartil igual à mediana e produção mínima observada em determinado dia de 100 mil barris. Nesse contexto, sabendo que a distribuição da produção diária de petróleo é simétrica, a mediana define o valor que é igual ou superior a 75% das observações de quantidade de petróleo produzidas.

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1972Q543897 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Tribunal de Justiça nbsp AL, FGV, 2018

O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros.

Sobre esses, é correto afirmar que:

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1973Q543390 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Especialista em Regulação da Atividade Cinematográfica, ANCINE, CESPE CEBRASPE

Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue os itens seguintes.

Dados os eventos A: “o filme permanece em cartaz por mais de quinze dias desde a sua estreia” e B: “o filme é de terror”, é correto afirmar, no que diz respeito a probabilidades condicionais, que P(A|B) = P(B|A).

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1974Q542885 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

Toda a produção de uma determinada peça em uma indústria é feita apenas por duas máquinas: A e B. Sabe-se que a máquina A produz o dobro de peças do que a máquina B. As porcentagens de peças defeituosas produzidas por A e B são dadas, respectivamente, por 6% e 3%. Uma peça é selecionada ao acaso da produção conjunta das duas máquinas. A probabilidade de ter sido produzida por A, sabendo-se que ela é defeituosa, é
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1975Q541865 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Uma amostra aleatória simples de 900 indivíduos foi retirada de uma grande população. Nesse levantamento, cada indivíduo respondeu se está satisfeito ou insatisfeito com determinado serviço público. Dos entrevistados, 720 indivíduos manifestaram- se satisfeitos com o serviço. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A estimativa de máxima verossimilhança para o percentual populacional dos indivíduos satisfeitos é igual a 80%.

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1976Q542649 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Especialista em Regulação de Aviação Civil, ANAC, CESPE CEBRASPE

Considere duas variáveis aleatórias, V e Z, em que V possui distribuição binomial com n = 1 e p = 0,2, enquanto Z possui distribuição binomial com n = 1 e p = 0,8. Considerando que a covariância entre V e Z é igual a 0,04, julgue os itens que se seguem.

Não é possível ocorrer, simultaneamente, V = 1 e Z = 0.

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1977Q542910 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista, BACEN, CESPE CEBRASPE

Considerando que um investidor obtenha retornos diários iguais a R$ 10,00, R$ 50,00 ou R$ 100,00 com probabilidades iguais a 0,70, 0,25 e 0,05, respectivamente, julgue os itens subsequentes.

Se o retorno diário de R$10,00 e de R$ 100,00 forem eventos independentes, então a probabilidade de se obter retorno diário igual a R$10,00 ou R$ 100,00 é maior que 73%.

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1978Q543944 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Supervisor de Pesquisas, IBGE, CESGRANRIO

Para conduzir uma pesquisa com estudantes de uma escola de Ensino Médio, por meio de um questionário breve sobre as instalações internas, um pesquisador optou por um planejamento de coleta de dados da seguinte forma: ele seleciona aleatoriamente um número k de 1 a 25 e entrevista o k-ésimo estudante a entrar na escola pela manhã e, a partir desse primeiro selecionado, entrevista o 25º após o k-ésimo, o 50º, o 75º e assim por diante, entrevistando de 25 em 25 estudantes a entrarem na escola após o k-ésimo.

Sobre a natureza da pesquisa e o método de coleta de dados utilizado, verifica-se que se trata de uma

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1979Q542458 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Dispersão, Estatístico, Ministerio do Desenvolvimento Agrário MDA, COSEAC

Em uma compra de materiais de escritório foram adquiridas 5 caixas contendo canetas esferográficas pretas e azuis. Foi solicitado a você descobrir se as proporções de canetas pretas e azuis são as mesmas para cada uma das cinco caixas. Você extraiu uma amostra de 50 canetas de cada caixa e observou 25, 30, 23, 16 e 18 canetas pretas. O valor da estatística de teste para verificar a homogeneidade das proporções das amostras é:
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1980Q543525 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista Judiciário, TRT 5a, FCC

U ma empresa produz componentes de dois tipos: A e B. Sejam as variáveis aleatórias: X = tempo de vida do componente A, em horas e Y = tempo de vida do componente B, em horas. De um lote de 120 componentes do tipo A e 80 componentes do tipo B, retira-se ao acaso um componente. Sabendo-se que X tem distribuição exponencial com média de 1.000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 700 horas, a probabilidade do componente selecionado ter duração inferior a 1.400 horas é Dados: e-1 = 0,37; e-1,4 = 0,25; e-2 = 0,14
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