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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


2062Q163468 | Probabilidade e Estatística, Auditor Público Externo, TCE RS, FMP RS

Para a distribuição Normal de uma variável ficar completamente especificada é preciso saber:

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2063Q542357 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista, MPOG, ESAF

Uma variável aleatória contínua, x, tem função densidade de probabilidade igual a: f(x) = 2x, para 0 < x < 1 e f(x) = 0 para qualquer outro valor de x que estiver fora deste intervalo. Assim, pode-se afirmar que

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2064Q543913 | Probabilidade e Estatística, Analista do CNMP, CNMP, FCC

Em um censo realizado em um clube apurou-se a altura em centímetros (cm) de seus 200 associados. A média aritmética apresentou um valor igual a 160 cm com um coeficiente de variação igual a 18,75%. O resultado da divisão da soma de todos os valores das alturas elevados ao quadrado pelo número de associados é, em cm2, de
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2065Q541875 | Probabilidade e Estatística, Distribuicao Binomial, Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico, INPE, CESPE CEBRASPE

Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Utiliza-se a distribuição binomial em amostras cuja variância da distribuição de frequência seja maior do que a média.
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2066Q542655 | Probabilidade e Estatística, Teste de Hipótese, Analista Superior II, INFRAERO, FCC

Seja X uma variável aleatória normalmente distribuída com média ? e variância populacional desconhecida. Deseja-se testar a hipótese em que a média ? da população, considerada de tamanho infinito, é superior a 20, ao nível de significância de 5%. Para testar a hipótese, foi extraída uma amostra aleatória de 9 elementos, apurando-se uma média igual a 21 e com a soma dos quadrados destes elementos igual a 3.987. As hipóteses formuladas foram H0: ? = 20 (hipótese nula) e H1: ? > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística tc (t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a

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2067Q543168 | Probabilidade e Estatística, Séries Temporais, Analista de Empresa de Comunicação Pública, EBC, CESPE CEBRASPE

Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Para modelar outro indicador, considere que seja proposto um modelo na forma X(t) = m + Y(B)a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; Y(B) = 1 + Y1 B + Y2 B2 + Y3B3+...; em que Yk é uma constante real, B é o operador de translação para o passado tal que BX(t) = X(t – 1) e m é uma constante real. Com base nessas informações, é correto afirmar que X(t) segue um processo de médias móveis, e, portanto, é estacionário em torno da média m.

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2068Q542407 | Probabilidade e Estatística, Média, Estatístico, MJ, FUNRIO

Um fazendeiro precisou pesar quatro sacos de grãos, porém a balança que utilizou não era muito precisa para pesos muito baixos e realizou a pesagem de dois em dois sacos e obteve as seguintes médias:

22 28 30 30 32 38

Que conjunto de pesos representa o peso de cada saco?

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2069Q543175 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista Judiciário, TJ MA, IESES

Uma instituição com 800 colaboradores implantou um Programa de Prevenção de Acidentes. Após o primeiro mês de implantação ela planeja fazer um levantamento para conhecer a satisfação e a adesão de seus colaboradores, e se necessário, realizar ajustes no Programa. Você recomendaria que fosse feita a coleta de dados:

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2070Q206800 | Probabilidade e Estatística, Especialista em Regulação Estatística, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Um porto possui dois cais para embarque ou
desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única
embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou
desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o
local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais.
O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X,
segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual
a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no
instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila
única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais,
a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata,
nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo
de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes,
julgue os itens subsequentes.

Considere que um acidente tenha destruído um dos cais do porto, de modo que o modelo de fila tenha passado a ser M/M/1 e que as taxas de chegada e de serviço tenham permanecido iguais a 1 embarcação/dia e 1,5 embarcação/dia, respectivamente. Nessa situação, o tamanho esperado da fila é superior a 1,5 embarcações/dia.

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2072Q542682 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, FMS PI, NUCEPE

Sejam A e B dois eventos independentes, então NÃO podemos afirmar que:

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2074Q543982 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista Judiciário, TJ SE, CESPE CEBRASPE

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que ? representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

Caso fosse utilizado o estimador da média dado pela soma dos 5 primeiros registros, então esse estimador seria não viciado e consistente.
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2075Q541681 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Dispersão

Seja X uma variável aleatória com valor esperado ? e desvio padrão ? >0. Pode-se afirmar que

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2076Q143350 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 3a Região, FCC

A distribuição referente a uma variável aleatória X com média 25 é desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev foi apurado que a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (22 , 28) é igual a 96%. O coeficiente de variação de X é, em %, igual a

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2078Q542206 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens subseqüentes, que versam sobre os conceitos e ferramentas da estatística e probabilidade.

Ao se realizar um número extremamente grande de repetições de um fenômeno em que ocorre determinada variável, a freqüência relativa de cada valor dessa variável pode ser usada como probabilidade de ocorrência desse valor.

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2079Q268300 | Probabilidade e Estatística, Analista Estatística, CNMP, FCC

Um pesquisador desenvolve um estudo com uma população normal, considerada de tamanho infinito e desvio padrão populacional igual a 65. Sendo µa média da população, deseja executar o teste H0 : ? =70 (hipótese nula) contra H1 : ? > 70 (hipótese alternativa). Para isto, utiliza uma amostra aleatória de tamanho 400 com um nível de significância de 5%, considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) =0,050 e P(Z > 1,96) =0,025. O pesquisador encontrou um valor para a média amostral (x ) sabendo-se que este valor é o maior valor tal que H0 não é rejeitada. O valor de x é

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2080Q542481 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista de Correios, ECT, CESPE CEBRASPE

Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem, selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem, julgue os itens a seguir.

Para se calcular o tamanho da amostra com o objetivo de se estimar a proporção de pacotes que necessitam de recolhimento de impostos, independentemente do nível de confiança desejado, o analista deverá usar a fórmula n = 1/E2, em que E é o erro amostral.

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