Início

Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


2561Q543224 | Probabilidade e Estatística, Distribuição Normal, Analista Judiciário, TRF 2a, FCC

O tempo de vida, X, de um aparelho elétrico tem distribuição normal com media ?, desvio padrão de 500 dias e primeiro quartil igual a 1500 dias. Se o aparelho tem garantia de 365 dias, a porcentagem das vendas que exigirá substituição é igual a

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2564Q541717 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Analista Pleno I, CNPq, CESPE CEBRASPE

No que se refere à amostragem, julgue os itens seguintes.

Em uma amostragem aleatória estratificada, uma amostra aleatória simples é retirada de cada um dos estratos.

  1. ✂️
  2. ✂️

2565Q541489 | Probabilidade e Estatística, Média

No contexto da Questão 31 deseja-se obter informação sobre o preço mediano praticado na amostra. Assinale a opção que melhor aproxima este valor.

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2566Q543560 | Probabilidade e Estatística, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Para estimar de forma eficiente modelos de regressão linear na presença de autocorrelação serial, um método adequado é o de
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2567Q542794 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Estatístico, SEJUS DF, FUNIVERSA

Considere as seguintes informações acerca da população de um município. 

 - o número de habitantes em 1.º de janeiro de 2008 era de 150.000; 

 - o número de habitantes em 31 de dezembro desse mesmo ano era de 200.000; 

- o número de óbitos entre 1.º de janeiro e 31 de dezembro foi de 3.500.

Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta a taxa bruta de mortalidade para cada 1.000 habitantes. (A)

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2568Q543563 | Probabilidade e Estatística, Média, Estatístico, SEDUC AM, CESPE CEBRASPE

Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a mm. Com base nessas 1/6 informações, julgue os itens a seguir, acerca de controle estatístico de qualidade.

Se o limite superior de especificação para os diâmetros dos parafusos for igual a 10 mm, então a média do processo será igual ou superior a 8,5 mm.

  1. ✂️
  2. ✂️

2569Q541522 | Probabilidade e Estatística, Economista, Petrobras, CESPE CEBRASPE

Em uma pesquisa de opinião, deseja-se avaliar se o percentual da população de uma cidade favorável a determinado projeto de preservação ambiental é superior a 90%. Para isso, colheu-se uma amostra aleatória de 100 habitantes, dos quais 84 foram favoráveis e os demais foram contrários.

Em face dessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Considere um teste de hipóteses H0: o percentual é igual a 90% versus HA: o percentual é diferente de 90% que considera um nível de significância igual a 5%. Nessa situação, o poder do teste é o complementar do nível de significância e é igual a 95%.

  1. ✂️
  2. ✂️

2570Q542580 | Probabilidade e Estatística, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

A respeito de eventos recorrentes e processos de nascimento e morte, considere as afirmativas a seguir. I - Um evento recorrente é classificado como persistente se a probabilidade dele ocorrer mais do que k vezes é igual a zero, para algum k > 0. II - Um evento recorrente é classificado como transiente se a probabilidade dele ocorrer mais do que k vezes é igual a um, para algum k > 0. III - O modelo de passeio aleatório é estacionário na variância, mas não na média. IV - Em um processo de Poisson com parâmetro *, a distribuição de probabilidade do tempo T entre 2 ocorrências é exponencial, com valor esperado E(T) = 1/*. Está correto APENAS o que se afirma em
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2571Q543100 | Probabilidade e Estatística, Dados, Analista Judiciário, TJ MA, IESES

Considerando alguns conceitos básicos da pesquisa quantitativa aplicada à enfermagem, assinale a alternativa ERRADA:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️

2572Q542855 | Probabilidade e Estatística, Analista de Planejamento, INPI, CESPE CEBRASPE

Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Uma forma de melhorar a variância explicada pela análise fatorial é empregar a rotação VARIMAX.

  1. ✂️
  2. ✂️

2573Q542871 | Probabilidade e Estatística, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Uma pesquisa tem por objetivo avaliar a qualidade do combustível vendido em determinado município, utilizando, para isto, uma amostra de tanques de combustível, seguindo os seguintes passos: 1 - a partir de uma listagem (cadastro) de todos os postos revendedores do município, selecionam-se de forma aleatória 50 postos; 2 - avaliam-se todos os tanques de combustível de cada um dos 50 postos selecionados no passo 1. A amostragem descrita acima é
  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2574Q543643 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que o custo unitário X de um processo de execução fiscal na justiça federal seja descrito por uma distribuição exponencial com média igual a R$ 5.000, julgue os próximos itens. A variável aleatória Y = e-X segue a distribuição Beta.
  1. ✂️
  2. ✂️

2575Q542622 | Probabilidade e Estatística, Conceitos e Dados Importantes, Economista Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Dois dados comuns e “honestos” são lançados simultaneamente e os resultados são somados. A soma é uma variável aleatória cuja

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2576Q542114 | Probabilidade e Estatística, Média, Analista Judiciário, TJ CE, CESPE CEBRASPE

Um tribunal tem à sua disposição três oficiais de justiça: Paulo, Ana e Carmem. Em determinado dia, o tribunal distribuiu aleatoriamente a esses oficiais de justiça 10 mandados de intimação, para serem entregues aos seus respectivos destinatários. Paulo recebeu 3 mandados, Ana, 4, e Carmem, 3. A probabilidade de que uma intimação seja efetuada com sucesso — que corresponde a um mandado cumprido por um oficial — é comum aos três oficiais e é igual a 0,8. Com base nessas informações, considerando que há independência entre os oficiais, julgue os itens a seguir.

Oito é o número esperado de mandados a serem cumpridos com sucesso pelos três oficiais de justiça no referido dia.

  1. ✂️
  2. ✂️

2577Q543653 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Considerando um modelo de regressão linear com erros heteroscedásticos, julgue os itens seguintes. Para um modelo de regressão linear múltiplo, o teste de White permite detectar a heteroscedasticidade a partir da regressão de cada erro estimado da regressão original com as variáveis explicativas e seus inversos.
  1. ✂️
  2. ✂️

2578Q114610 | Probabilidade e Estatística, Analista de Planejamento e Orçamento, SEPLAG RJ, CEPERJ

Texto associado.

Considere a tabela abaixo, que é um extrato da tabela da função de distribuição normal padrão 2014_08_25_53fb499127dbd.https://www.gabarite.com.br/_midia/questao/10b543999908aa3c05502e67e4ed4aac. para os pontos z indicados na primeira linha, e responda à próxima questão.

2014_08_25_53fb49913d56a.https://www.gabarite.com.br/_midia/questao/10b543999908aa3c05502e67e4ed4aac.

As vendas de um determinado produto apresentam distribui- ção normal com uma média mensal de 1.200 unidades e desvio padrão de 80 unidades/mês. Em certo mês, a empresa decide fabricar 1.400 unidades desse produto. A probabilidade de não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa, será igual a:

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2579Q542656 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Agente Fiscal de Rendas, SEFAZ SP, FCC

Em uma pesquisa de tributos de competência estadual, em 2008, realizada com 400 recolhimentos escolhidos aleatoriamente de uma população considerada de tamanho infinito, 80% referiam-se a determinado imposto. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95,5% para a estimativa dessa proporção. Considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos recolhimentos desse imposto e que na distribuição normal padrão a probabilidade P (-2 ? Z ? 2) = 95,5%, o intervalo é

  1. ✂️
  2. ✂️
  3. ✂️
  4. ✂️
  5. ✂️

2580Q541379 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPE

Um fabricante de impressoras possui três fornecedores ? I, II e III ? de um certo circuito eletrônico. Para a produção de um lote de 100 impressoras, a fábrica dispõe de 50, 30 e 20 circuitos fornecidos, respectivamente, por I, II e III. As probabilidades de que um circuito fornecido por I, II ou III apresente defeito são, respectivamente, iguais a 0,01, 0,03 e 0,05. Depois da produção do lote, m impressoras serão selecionadas aleatoriamente para testes de qualidade. Um indicador de qualidade da empresa é a razão f = n/m, em que n é o número observado de impressoras com defeitos no circuito.

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.

Dado que uma impressora testada tenha apresentado defeito no circuito, a probabilidade de que esse circuito tenha sido fornecido por I é maior ou igual a 0,17.
  1. ✂️
  2. ✂️
Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.