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Questões de Concursos Probabilidade e Estatística

Resolva questões de Probabilidade e Estatística comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática.


2621Q542869 | Probabilidade e Estatística, Estimação e Intervalo de Confiança, Analista Judiciário, TRE PI, FCC

A duração de vida de um determinado equipamento apresenta uma distribuição normal com uma variância populacional igual a 100 (dias)2. Uma amostra aleatória de 64 desses equipamentos forneceu uma média de duração de vida de 1.000 dias. Considerando a população de tamanho infinito, um intervalo de confiança de (1 - ?) com amplitude de 4,75 dias para a média foi construído. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 400, obtendo-se a mesma média de 1.000 dias, a amplitude do intervalo de confiança de (1 - ?) seria de

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2622Q542362 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista Executivo em Metrologia, Instituto Nacional de Metrologia, CESPE CEBRASPE

Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

O gráfico de controle foi proposto, em 1943, por Kaoru Ishikawa, para o gerenciamento e o controle de qualidade em processos de produção.

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2624Q543140 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.

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2625Q542129 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Estatística, ELETROBRÁS, NCE

Os dados a seguir são o resumo dos cinco números obtidos a partir de uma análise exploratória de dados:

0,47    5,68    7,17    8,78    14,5

Serão considerados valores atípicos aqueles encontrados fora do intervalo obtido quando se subtrai do primeiro quartil 1,5 vezes a distância interquartil e quando se soma, ao terceiro quartil, a mesma quantidade.

Além da menor e da maior observação, outras observações sob investigação são: 0,66; 1,65; 1,67; 12,80; 13,95. Dessas sete, a quantidade de observações que devem ser consideradas como valores atípicos é:

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2626Q542900 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário, ANTAQ, CESPE CEBRASPE

Um porto possui dois cais para embarque ou desembarque de passageiros. Cada cais atende a uma única embarcação por vez, e assim que a operação de embarque ou desembarque é concluída, a embarcação deixa imediatamente o local para que a próxima embarcação possa ser atracada ao cais. O número de embarcações que chegam a esse porto por dia, X, segue um processo de Poisson com taxa de chegada igual a 1 embarcação/dia. Se uma embarcação chega ao porto no instante em que os dois cais estão ocupados, ela entra em uma fila única; não havendo limites para o tamanho da fila. Em cada cais, a taxa de serviço é igual a 1,5 embarcação/dia.

Considerando as informações apresentadas acima e que se trata, nessa situação, de um modelo de fila M/M/2 baseado no processo de vida e morte com taxas de chegada e de serviço constantes, julgue os itens subsequentes.

Considere que a taxa de chegada de embarcações aumente para 2 embarcações/dia por causa do fechamento de outros portos nas proximidades. Nessa situação, se a taxa de serviço não aumentar para 2 embarcações/dia, o sistema de fila sairá da sua condição de estado de equilíbrio.

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2627Q543924 | Probabilidade e Estatística, Outros, Professor, IFTO

Sobre os Testes Paramétricos, analise os itens:

I. Uma operação tem duração que segue uma distribuição Normal com média 5,5 e desvio-padrão 2,0 minutos. Uma amostra de 64 tempos dessa operação apresentou média 5,9. Este resultado mostra uma piora de produtividade a uma significância de 5%.

II. Uma empresa comprou um lote de componentes eletrônicos. O fabricante afirma que a duração média dos componentes é maior que 800 horas de uso. Após a realização do teste paramétrico com uma amostra de 36 componentes, com média de 820 horas com desvio de 70 horas. O resultado apresentou com 5% de significância, que a duração média é superior a 800 horas de uso.

III. Em uma linha de produção afirma-se que 40% dos produtos de uma linha são defeituosos. Uma amostra de 225 itens selecionados ao acaso mostrou que apenas 72 eram defeituosos. Portanto posso afirmar, com 1% de significância, que a proporção de defeituosos é superior a 40%.

IV. O fabricante de uma certa marca de cubos de rodas divulga que as suas peças têm uma variância de 0,8 anos. Uma amostra aleatória de 16 peças mostrou uma variância de 1 ano. Após realizar o teste paramétrico, o engenheiro não pode afirmar, com 5% de significância, que a variância é superior a 0,8 anos.

Assinale a alternativa que corresponde ao(s) item/itens verdadeiro(s):

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2628Q541879 | Probabilidade e Estatística, Correlação, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A análise de correlação canônica é uma técnica estatística que permite modelar a relação entre um conjunto de variáveis dependentes com um conjunto de variáveis independentes.

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2629Q542663 | Probabilidade e Estatística, Correlação, Oficial Técnico de Inteligência, ABIN, CESPE CEBRASPE

Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

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2630Q543440 | Probabilidade e Estatística, Probabilidade, Estatístico, TJ PR, TJ PR

Em determinado mercado, duas corretoras, X e Y, são responsáveis por 40% e 60% do volume total de contratos negociados, respectivamente. Do volume correspondente das corretoras X e Y, 10% e 20%, respectivamente, são contratos futuros em dólar. Um contrato é selecionado ao acaso e verifica-se que é futuro em dólar. A probabilidade do mesmo ter sido negociado pela corretora Y é igual a:

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2631Q543447 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico, SUDAM AM, IADES

Deseja-se fazer um estudo sobre os estudantes universitários da região da SUDAM. Não há uma lista dos estudantes e o gênero do respondente não influencia na resposta à pergunta de interesse, mas se conhecem as IES (universidades), as faculdades dessas IES e seus respectivos cursos. Um método de amostragem não viciado adequado, para esse caso, é
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2633Q543462 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Posição Central, Analista Desenvolvimento Gestão Júnior, Metrô SP, FCC

Considere as informações abaixo correspondentes a uma distribuição estatística, determinando uma curva de frequência unimodal:

I. Uma medida de curtose tem como objetivo determinar o desvio ou afastamento da simetria da respectiva curva de frequência.

II. Se a moda for menor que a mediana e a mediana menor que a média, então, a distribuição de frequência correspondente é assimétrica à direita.

III. Se a média for menor que a mediana e a mediana menor que a moda, então, a distribuição de frequência correspondente é assimétrica à esquerda.

IV. Se a curva de frequência correspondente for caracterizada como leptocúrtica, então, a moda é superior à média e à mediana.

Está correto o que consta APENAS em

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2634Q541416 | Probabilidade e Estatística, Policial Federal Perito, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE

Deseja-se saber se a exposição ao conjunto de produtos químicos lançados à atmosfera pelas indústrias de um distrito industrial pode causar diminuição dos glóbulos brancos nos indivíduos residentes em bairros contíguos a esse distrito industrial. Para essa verificação, colheu-se sangue de uma amostra de 100 indivíduos adultos residentes nesses bairros, tendo sido encontrada uma média de 5.950 leucócitos por mm3 de sangue. Nessa situação, considerando que a média normalmente observada entre adultos seja de 6.000 leucócitos por mm3, com um desvio-padrão de 400 leucócitos por mm3 e uma probabilidade de acerto de 95%, julgue os itens seguintes.

Considerando-se zp = 1,96 para o nível de significância proposto, pode-se concluir que a diferença observada nas médias é devida às flutuações próprias da amostragem.

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2635Q542444 | Probabilidade e Estatística, Distribuição Normal, Tecnologista Júnior I, MCT, CESPE CEBRASPE

Um estudo sobre o crescimento de uma espécie de reflorestamento da mata atlântica envolveu o plantio de 400 mudas escolhidas aleatoriamente. Os resultados mostraram que um ano após o plantio, essa espécie cresceu em média 3 metros/ano e que o desvio padrão amostral foi igual a 1 metro/ano. Para essa situação, considere que a amostra tenha sido aleatória simples e que a distribuição amostral da média é Normal.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O erro padrão da estimativa do crescimento médio anual foi superior a 0,5 metro/ano.

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2636Q543227 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Auditor, TCE ES, CESPE CEBRASPE

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

De acordo com o modelo, se o preço de venda corresponder a R$ 50,00 a unidade, pode-se prever a venda de 20 unidades desse produto.
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2637Q543519 | Probabilidade e Estatística, Conceitos de Estatística, Analista Judiciário, TJ ES, CESPE CEBRASPE

Considere que a população de determinado país, no instante inicial t0 = 0, seja igual a P0 > 0, que essa população cresça à taxa anual de 2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis. Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Em 50 anos, contados a partir do instante t0, o número de habitantes desse país será superior a 2P0.

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2639Q541997 | Probabilidade e Estatística, Definição e Conceito Sobre Estatística, Analista em Gestão Pública, Prefeitura de Vitória ES, CESPE CEBRASPE

Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.

A carta de controle de soma acumulada, conhecida como CUSUM, apresenta a evolução do processo do ponto de vista de um passeio aleatório.

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2640Q543541 | Probabilidade e Estatística, Amostragem, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

Um município contém 200 escolas, totalizando 2.000 turmas e 45.000 alunos de ensino médio (as escolas têm diferentes números de turmas, e as turmas têm diferentes números de alunos). Uma pesquisa por amostragem foi feita para avaliar a qualidade do ensino médio no município, utilizando um plano amostral em dois estágios. No primeiro estágio foram selecionadas 40 escolas por amostragem com probabilidades proporcionais ao tamanho (PPT) sem reposição, tendo sido adotado, como medida de tamanho, o número de turmas das escolas. No segundo estágio foram selecionadas, por amostragem aleatória simples sem reposição, 5 turmas dentro de cada escola selecionada no primeiro estágio. Foram entrevistados todos os alunos das turmas selecionadas no segundo estágio. A probabilidade de inclusão de cada aluno do município na amostra final é

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