Questões de Concursos - Amostragem aleatória simples

2 Q958243 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Delegado de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

Luigi, nacional da Itália, passou a residir no Brasil em julho de 2019, logo após o trânsito em julgado de condenação criminal proferida por um tribunal da cidade de Roma. De acordo com a legislação, o Brasil não tem competência para julgar o crime cometido por Luigi, mas a conduta motivadora do decreto condenatório na Itália é considerada crime no Brasil, com previsão de pena de dois anos e seis meses de prisão. Antes da formalização do pedido de extradição, os responsáveis pelo caso no Estado italiano tinham feito às autoridades brasileiras a requisição para a efetivação da prisão cautelar do extraditando, com o objetivo de assegurar a executoriedade da medida, o que foi deferido e cumprido pelo Brasil em outubro de 2019.

Considerando essa situação hipotética, as previsões da Lei n.º 13.445/2017 e a jurisprudência do STF, julgue o item subsequente.

O STF poderá, após a análise do caso, determinar que o extraditando responda ao processo de extradição em liberdade, além de impor medidas cautelares diversas da prisão, como a retenção do documento de viagem, até o julgamento definitivo da ação.

a) Certo
b) Errado

3 Q960260 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, INSTITUTO AOCP, 2024

Seja a amostra aleatória de tamanho pequeno [X₁, X₂, ... , X₁₀]de uma variável aleatória X com distribuição de probabilidade normal com médiaμ evariância σ²,então, as estatísticasx̄–μ/σ/√10,x̄–μ/s/√10,x̄–μ/σ ex̄–μ/stêm quais distribuições, respectivamente?

a) Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 9 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 9 graus de liberdade.
b) As quatro (04) estatísticas têm distribuições iguais a Normal Padrão N(0, 1).
c) As quatro (04) estatísticas têm distribuições iguais a “t” de Student com 10 graus de liberdade.
d) Qui-quadrado com 10 graus de liberdade, Qui-quadrado com 9 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1) e Normal Padrão N(0, 1).
e) Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 10 graus de liberdade, Normal Padrão N(0, 1), “t” de Student com 8 graus de liberdade.

4 Q975165 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TJBA, FGV

Existem diversas técnicas e desenhos amostrais que podem ser aplicados às pesquisas de campo. A respeito das práticas mais difundidas evidencia-se o seguinte:

a) em amostras por conglomerados a população é particionada segundo grupos homogêneos de indivíduos, que são definidos por uma variável que guarde relação direta com o objetivo do levantamento;
b) as pesquisas de cunho qualitativo são realizadas, em geral regra, através de métodos amostrais não causais, como são os casos da amostra sistemática e seleção em bola de neve;
c) em amostras por estratos procura-se identificar grupos de indivíduos que sejam heterogêneos e que possam, por si só, representar a população como um todo. O levantamento das informações concentra-se, então, nesses grupos;
d) os métodos probabilísticos se sobrepõem aos não métodos não probabilísticos, dentre outro motivos, por comportarem métodos de expansão, capazes de generalizar os resultados obtidos para a amostra;
e) no método de Amostragem Aleatória Simples a seleção é realizada através do sorteio inicial de um dos indivíduos da população, adotando-se, em seguida, uma regra, a partir deste, para a seleção dos demais elementos da amostra.

5 Q960708 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLAN, 2017

Para que as estatísticas calculadas com base nos dados amostrados possam ser extrapoladas para a população, é muito importante desenvolver um bom plano amostral e coletar os dados da maneira correta. Por isso, é fundamental conhecer as diferentes técnicas de amostragem e suas propriedades. Considerando as propriedades da amostragem estratificada, assinale a afirmativa INCORRETA.

a) Para selecionar elementos dentro de cada estrato pode-se utilizar a amostragem aleatória simples.
b) A alocação ótima de Neyman considera o tamanho dos estratos, as suas heterogeneidades e o custo amostral.
c) Considerando um mesmo tamanho de amostra, a amostragem aleatória simples sempre produzirá resultados com a mesma precisão que a amostragem estratificada.
d) A amostragem estratificada divide a população em grupos internamente homogêneos. Desta forma, os grupos terão uma variância menor e o erro amostral global será menor.

6 Q960258 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TRF 2a REGIÃO, INSTITUTO AOCP, 2024

Em uma amostra aleatória com n = 25, observações da variável aleatória X que representam umacaracterística quantitativa foram obtidas por um estatístico que precisa estimar a médiaμe o desvio-padrãoσda população (distribuição) de onde a amostra foi tomada por intervalo de nível 95% deconfiança. A análise dos dados forneceu os seguintes resultados: média amostralx̄= 21,980 e desvio-padrão amostral s = 2,11877. O teste de Shapiro-Wilk, para verificar a Normalidade dos dados, resultou em W = 0,972867 e valor-p p = 0,721053; o escore t_24,0,975= 2,0639 e os escores X²_24;0,975= 39,3641 e X²_24;0,025= 12,4012.

Então, é correto afirmar que os intervalos de confiança para a médiaμe o desvio-padrão σsão, respectivamente,

a) [20,5055; 21,9547] e [1,3594; 2,8521]
b) [20,5531; 21,7532] e [1,2321; 2,7441]
c) [21,1054; 22,8546] e [1,4547; 2,2381]
d) [22,7422; 23,1046] e [1,7342; 2,8542]
e) [21,1054; 22,8546] e [1,6544; 2,9475]

7 Q972953 | Estatística, Amostragem aleatória simples, Estatística, TJDFT, FGV, 2022

Um Tribunal de Justiça deseja obter uma amostra de tamanho 3.000 de uma população de 60.000 ações. Esse Tribunal possui um cadastro em que cada ação está associada, sequencialmente, a um número (começando com o número 1 e terminando com o número 60.000).
De posse do referido cadastro e considerando o tamanho da amostra solicitada, o pesquisador utilizou o seguinte procedimento para a seleção da amostra:
1. Determinou o intervalo de seleção da amostra dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 60.000/3.000=20;
2. Elegeu aleatoriamente um número inteiro, entre [1, 20]. Essa foi a primeira ação selecionada;
3. A próxima ação selecionada foi definida pela soma do intervalo de seleção ao número selecionado na etapa 2.
E, assim, sucessivamente, foram determinados os próximos elementos, acrescentando-se ao selecionado anteriormente o intervalo de seleção da amostra.
O número escolhido na etapa de número 2 foi 17; logo, a primeira ação selecionada foi a de número 17; a seguinte, a de número 37, seguida da de número 57, e assim sucessivamente.
O milésimo elemento selecionado nessa amostra foi a ação de número:

a) 19.937;
b) 19.957;
c) 19.977;
d) 19.997;
e) 20.017.

Questões de Concurso Amostragem aleatória simples

Prepare-se para a prova com questões de concursos públicos. Milhares de questões resolvidas e comentadas com gabarito para praticar online ou baixar o PDF grátis!

1 Q875673 | Probabilidade e Estatística, Amostragem aleatória simples, Auxiliar em Recursos Humanos, Câmara Municipal de Itatiba SP, Avança SP, 2024