Questões de Concursos: Análise de Séries Temporais

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1 Q689118 | Probabilidade e Estatística, Análise de Séries Temporais, Primeiro Tenente Estatística, Quadro Técnico, Marinha, 2019

Considerando-se séries temporais, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
I - A estratégia para a construção do modelo ARiMA é baseada em um ciclo iterativo, no qual a escolha da estrutura do modelo é baseada nos próprios dados. Os estágios do ciclo iterativo são na seguinte ordem: identificação, especificação, estimação e verificação, caso o modelo não seja adequado o cicio é repetido. II - A classe dos modelos ARIMA é capaz de descrever de maneira satisfatória séries estacionárias e séries não estacionárias, desde que não apresentem comportamento explosivo. Ill- A heterocedasticidade não afeta a adequação da previsão, pois ela não implica em estimadores viesados.

2 Q108753 | Probabilidade e Estatística, Análise de séries temporais, Analista de Controle Externo Planejamento e Gestão, TCU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os
dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de
imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município,
nos anos de 2005 a 2007.

Imagem 002.jpg

Considerando as informações do texto, julgue os itens
subseqüentes.

A variável X forma uma série estatística denominada série temporal.

3 Q1007816 | Estatística, Análise de séries temporais, Perito em Economia, MPU, FGV, 2025

Considere o modelo de séries temporais: Yt = 1 + 0,5Yt-1 +εt, em queεt é um ruído branco com média zero e variância igual a 3. A variância de Yt, de acordo com o modelo proposto, vale:
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