Início Questões de Concursos Apoio à decisão guiado pelos dados Resolva questões de Apoio à decisão guiado pelos dados comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Apoio à decisão guiado pelos dados Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 1Q624519 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Judiciário, TRE MS, CESPE CEBRASPENo que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta. ✂️ a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence). ✂️ b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language). ✂️ c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões. ✂️ d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas. ✂️ e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 2Q648276 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Controle Externo, Tribunal de Contas Estadual MG, CESPE CEBRASPE, 2018Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por ✂️ a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas. ✂️ b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta. ✂️ c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos. ✂️ d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados. ✂️ e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 3Q649473 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Ministerial, Ministério Público Estadual PE, FCC, 2018Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de ✂️ a) Data Science. ✂️ b) Business Intelligence. ✂️ c) Big Data. ✂️ d) Governança de Dados. ✂️ e) Qualidade de Dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 4Q647308 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Auditor Estadual de Infraestrutura, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE CEBRASPE, 2018Acerca de big data, assinale a opção correta. ✂️ a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura. ✂️ b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados. ✂️ c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular. ✂️ d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados. ✂️ e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 5Q646645 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC, 2017Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de ✂️ a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. ✂️ b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada. ✂️ c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. ✂️ d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados. ✂️ e) Variedade corresponde ao grande n úmero de tipos ou formas de dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 6Q639502 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Administrativo, ANATEL, CESPE CEBRASPEAcerca da consistência dos dados, julgue o item a seguir. Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 7Q622070 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Pesquisador Tecnologista, INEP, IBFCDevido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos: ✂️ a) Data Minings ✂️ b) Minings Data ✂️ c) Data Marts ✂️ d) Data Smarts ✂️ e) Marts Data Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 8Q627244 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOA área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto. PORQUE A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse. Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que ✂️ a) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira. ✂️ b) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. ✂️ c) a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa. ✂️ d) a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira. ✂️ e) as duas afirmações são falsas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 9Q645379 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Judiciário, TJ SE, CESPE CEBRASPEAcerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o receptor das mensagens. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 10Q634779 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOO modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo, ✂️ a) apenas dados sumarizados são usados. ✂️ b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio. ✂️ c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão. ✂️ d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades. ✂️ e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 11Q640514 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Técnico de Laboratório, UFCE CE, CCV UFCAcerca de Arquitetura Orientada a Serviço (SOA), marque a alternativa correta. ✂️ a) SOA visa criar componentes de granulosidade fina chamados serviços. ✂️ b) O fraco acoplamento entre os serviços prejudica o reuso dos serviços. ✂️ c) rquestração é a composição de serviços para criar um novo serviço. ✂️ d) Em SOA os serviços devem possuir alto acoplamento. ✂️ e) Em SOA a coesão dos serviços não é importante. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 12Q628253 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Superior III, INFRAERO, FCCEm um cluster, as ✂️ a) colunas das tabelas relacionadas são chamadas key hashing. ✂️ b) linhas das tabelas relacionadas são chamadas key index. ✂️ c) colunas das tabelas relacionadas são chamadas column key. ✂️ d) colunas das tabelas relacionadas são chamadas cluster key. ✂️ e) tuplas das tabelas relacionadas são chamadas cluster array. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 13Q641114 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Gestor, MPOG, CESPE CEBRASPEA respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir. A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 14Q617740 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Tecnologista Pleno I, DCTA SP, VUNESPUm dos tipos de sistemas de apoio à decisão faz uso da análise de grandes quantidades de dados (principalmente séries temporais), permitindo aos usuários extraírem informações úteis. Esse tipo de sistema de apoio à decisão é conhecido como ✂️ a) data-driven. ✂️ b) domain-driven. ✂️ c) safety-driven. ✂️ d) basic-driven. ✂️ e) model-driven. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 15Q625591 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Informática Legislativa, SF, FGVDos grupos listados a seguir, assinale os que não correspondem a atributos de qualidade do software. ✂️ a) modularidade, eficiência e segurança. ✂️ b) capacidade de recuperação, facilidade de programação e facilidade de gerenciamento. ✂️ c) complexidade, robustez e facilidade de reúso. ✂️ d) testabilidade, proteção e confiabilidade. ✂️ e) facilidade de aprendizado, facilidade de compreensão e facilidade de adaptação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 16Q641083 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas, Câmara de Parauapebas PA, FADESPUm depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que oferece apoio a um subconjunto específico de decisões é o ✂️ a) Data base. ✂️ b) Data time. ✂️ c) Data mart. ✂️ d) Data grama. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 17Q640034 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Técnico Administrativo, Suframa AM, CESPE CEBRASPEA respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens. Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 18Q632214 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Superior III, INFRAERO, FCCNo âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas: ✂️ a) seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. ✂️ b) seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/ avaliação e data mining. ✂️ c) data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining. ✂️ d) ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling. ✂️ e) OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/ avaliação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 19Q635769 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOEm produtos ROLAP, os cubos são alimentados ✂️ a) por uma base de cláusulas e regras de negócio ✂️ b) por um banco de dados relacional especialmente desenhado para o processamento analítico ✂️ c) por uma cópia dos dados carregada em uma matriz de armazenamento otimizada ✂️ d) pelo cruzamento instantâneo de dados em bancos hierárquicos ✂️ e) pelo mesmo banco de dados relacional desenhado para um sistema OLTP Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 20Q629556 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista em Geociências, CPRM, CESPE CEBRASPEJulgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a? decisão. Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas tabelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles, e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDFPróximo →
1Q624519 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Judiciário, TRE MS, CESPE CEBRASPENo que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta. ✂️ a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence). ✂️ b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language). ✂️ c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões. ✂️ d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas. ✂️ e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
2Q648276 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Controle Externo, Tribunal de Contas Estadual MG, CESPE CEBRASPE, 2018Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por ✂️ a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas. ✂️ b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta. ✂️ c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos. ✂️ d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados. ✂️ e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
3Q649473 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Ministerial, Ministério Público Estadual PE, FCC, 2018Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de ✂️ a) Data Science. ✂️ b) Business Intelligence. ✂️ c) Big Data. ✂️ d) Governança de Dados. ✂️ e) Qualidade de Dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
4Q647308 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Auditor Estadual de Infraestrutura, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE CEBRASPE, 2018Acerca de big data, assinale a opção correta. ✂️ a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura. ✂️ b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados. ✂️ c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular. ✂️ d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados. ✂️ e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
5Q646645 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC, 2017Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de ✂️ a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. ✂️ b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada. ✂️ c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. ✂️ d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados. ✂️ e) Variedade corresponde ao grande n úmero de tipos ou formas de dados. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
6Q639502 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Administrativo, ANATEL, CESPE CEBRASPEAcerca da consistência dos dados, julgue o item a seguir. Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
7Q622070 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Pesquisador Tecnologista, INEP, IBFCDevido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos: ✂️ a) Data Minings ✂️ b) Minings Data ✂️ c) Data Marts ✂️ d) Data Smarts ✂️ e) Marts Data Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
8Q627244 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOA área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto. PORQUE A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse. Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que ✂️ a) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira. ✂️ b) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. ✂️ c) a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa. ✂️ d) a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira. ✂️ e) as duas afirmações são falsas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
9Q645379 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Judiciário, TJ SE, CESPE CEBRASPEAcerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o receptor das mensagens. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
10Q634779 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOO modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo, ✂️ a) apenas dados sumarizados são usados. ✂️ b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio. ✂️ c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão. ✂️ d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades. ✂️ e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
11Q640514 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Técnico de Laboratório, UFCE CE, CCV UFCAcerca de Arquitetura Orientada a Serviço (SOA), marque a alternativa correta. ✂️ a) SOA visa criar componentes de granulosidade fina chamados serviços. ✂️ b) O fraco acoplamento entre os serviços prejudica o reuso dos serviços. ✂️ c) rquestração é a composição de serviços para criar um novo serviço. ✂️ d) Em SOA os serviços devem possuir alto acoplamento. ✂️ e) Em SOA a coesão dos serviços não é importante. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
12Q628253 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Superior III, INFRAERO, FCCEm um cluster, as ✂️ a) colunas das tabelas relacionadas são chamadas key hashing. ✂️ b) linhas das tabelas relacionadas são chamadas key index. ✂️ c) colunas das tabelas relacionadas são chamadas column key. ✂️ d) colunas das tabelas relacionadas são chamadas cluster key. ✂️ e) tuplas das tabelas relacionadas são chamadas cluster array. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
13Q641114 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Gestor, MPOG, CESPE CEBRASPEA respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir. A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
14Q617740 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Tecnologista Pleno I, DCTA SP, VUNESPUm dos tipos de sistemas de apoio à decisão faz uso da análise de grandes quantidades de dados (principalmente séries temporais), permitindo aos usuários extraírem informações úteis. Esse tipo de sistema de apoio à decisão é conhecido como ✂️ a) data-driven. ✂️ b) domain-driven. ✂️ c) safety-driven. ✂️ d) basic-driven. ✂️ e) model-driven. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
15Q625591 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Informática Legislativa, SF, FGVDos grupos listados a seguir, assinale os que não correspondem a atributos de qualidade do software. ✂️ a) modularidade, eficiência e segurança. ✂️ b) capacidade de recuperação, facilidade de programação e facilidade de gerenciamento. ✂️ c) complexidade, robustez e facilidade de reúso. ✂️ d) testabilidade, proteção e confiabilidade. ✂️ e) facilidade de aprendizado, facilidade de compreensão e facilidade de adaptação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
16Q641083 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas, Câmara de Parauapebas PA, FADESPUm depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que oferece apoio a um subconjunto específico de decisões é o ✂️ a) Data base. ✂️ b) Data time. ✂️ c) Data mart. ✂️ d) Data grama. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
17Q640034 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Técnico Administrativo, Suframa AM, CESPE CEBRASPEA respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens. Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
18Q632214 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Superior III, INFRAERO, FCCNo âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas: ✂️ a) seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. ✂️ b) seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/ avaliação e data mining. ✂️ c) data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining. ✂️ d) ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling. ✂️ e) OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/ avaliação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
19Q635769 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIOEm produtos ROLAP, os cubos são alimentados ✂️ a) por uma base de cláusulas e regras de negócio ✂️ b) por um banco de dados relacional especialmente desenhado para o processamento analítico ✂️ c) por uma cópia dos dados carregada em uma matriz de armazenamento otimizada ✂️ d) pelo cruzamento instantâneo de dados em bancos hierárquicos ✂️ e) pelo mesmo banco de dados relacional desenhado para um sistema OLTP Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
20Q629556 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista em Geociências, CPRM, CESPE CEBRASPEJulgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a? decisão. Na modelagem multidimensional, os dados são distribuídos nas tabelas dimensões e fato. Os atributos de uma dimensão podem possuir relacionamentos M:N entre eles, e as métricas, na tabela fato, podem ser aditivas, semiaditivas ou não aditivas. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro