Questões de Concursos: Data Mining Prepare-se para a prova com questões de concursos públicos: Data Mining. Milhares de questões resolvidas e comentadas com gabarito para praticar online ou baixar o PDF grátis! Filtrar questões 💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros. Data Mining Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Filtrar Limpar filtros 1 Q647649 | Informática, Data Mining, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCCUma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica a) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação. b) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação. c) que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados. d) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados. e) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 2 Q121727 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, PRODEMGE, FUMARCAnalise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados. I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y. II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados. III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos. Assinale a alternativa VERDADEIRA: a) Apenas as afrmativas I e II estão corretas. b) Apenas as afrmativas I e III estão corretas. c) Apenas as afrmativas II e III estão corretas. d) Todas as afrmativas estão corretas. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 3 Q165821 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ RS, FUNDATECHá uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de: a) Data Mart. b) Data mining. c) Data Warehouse d) Business intelligence. e) OLAP. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 4 Q645243 | Informática, Data Mining, Analista de Gestão Corporativa, EPE, CESGRANRIOAs técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas. As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como a) não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada b) não supervisionada, supervisionada e não supervisionada c) supervisionada, não supervisionada e não supervisionada d) supervisionada, não supervisionada e supervisionada e) supervisionada, supervisionada e supervisionada Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 5 Q249201 | Informática, Data Mining, Técnico de Laboratório Informática, UFF, UFFO conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como: a) Datawarehouse; b) Metadados; c) Data Mart; d) Data Mining; e) Sistemas Transacionais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 6 Q629265 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPEMineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Existem diversas técnicas de mineração de dados, todas elas, usam exclusivamente a aprendizagem indutiva. a) Certo b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 7 Q118994 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIOO processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos categóricos? a) Flexibilidade. b) Robustez. c) Clareza. d) Complexidade. e) Eficiência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 8 Q121247 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, DATAPREV, Quadrix______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos oriundos da inteligência artificial.A alternativa que preenche corretamente a lacuna é: a) Data warehouse b) Data mart c) Data mining d) ERP e) OLAP Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 9 Q632360 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJ CE, CESPE CEBRASPEAssinale a opção correta acerca de datamining. a) A informação acerca dos resultados obtidos no processo de mineração é apresentada apenas de forma gráfica. b) A classificação, uma das principais tecnologias da mineração de dados, caracteriza-se por possuir um conjunto de transações, sendo cada uma delas relacionada a um itemset. c) É possível realizar mineração de dados em documentos textuais como, por exemplo, uma página da Internet. d) A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de que a identificação de um padrão, para a geração do conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas quantidades de dados. e) Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 10 Q648112 | Informática, Data Mining, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPEJulgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação. a) Certo b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar o PDFPróximo →
1 Q647649 | Informática, Data Mining, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCCUma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica a) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação. b) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação. c) que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados. d) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados. e) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
2 Q121727 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, PRODEMGE, FUMARCAnalise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados. I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y. II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados. III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos. Assinale a alternativa VERDADEIRA: a) Apenas as afrmativas I e II estão corretas. b) Apenas as afrmativas I e III estão corretas. c) Apenas as afrmativas II e III estão corretas. d) Todas as afrmativas estão corretas. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
3 Q165821 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ RS, FUNDATECHá uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de: a) Data Mart. b) Data mining. c) Data Warehouse d) Business intelligence. e) OLAP. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
4 Q645243 | Informática, Data Mining, Analista de Gestão Corporativa, EPE, CESGRANRIOAs técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas. As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como a) não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada b) não supervisionada, supervisionada e não supervisionada c) supervisionada, não supervisionada e não supervisionada d) supervisionada, não supervisionada e supervisionada e) supervisionada, supervisionada e supervisionada Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
5 Q249201 | Informática, Data Mining, Técnico de Laboratório Informática, UFF, UFFO conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como: a) Datawarehouse; b) Metadados; c) Data Mart; d) Data Mining; e) Sistemas Transacionais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
6 Q629265 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE CEBRASPEMineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Existem diversas técnicas de mineração de dados, todas elas, usam exclusivamente a aprendizagem indutiva. a) Certo b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
7 Q118994 | Informática , Data Mining, Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIOO processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos categóricos? a) Flexibilidade. b) Robustez. c) Clareza. d) Complexidade. e) Eficiência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
8 Q121247 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, DATAPREV, Quadrix______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos oriundos da inteligência artificial.A alternativa que preenche corretamente a lacuna é: a) Data warehouse b) Data mart c) Data mining d) ERP e) OLAP Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
9 Q632360 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJ CE, CESPE CEBRASPEAssinale a opção correta acerca de datamining. a) A informação acerca dos resultados obtidos no processo de mineração é apresentada apenas de forma gráfica. b) A classificação, uma das principais tecnologias da mineração de dados, caracteriza-se por possuir um conjunto de transações, sendo cada uma delas relacionada a um itemset. c) É possível realizar mineração de dados em documentos textuais como, por exemplo, uma página da Internet. d) A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de que a identificação de um padrão, para a geração do conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas quantidades de dados. e) Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
10 Q648112 | Informática, Data Mining, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPEJulgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação. a) Certo b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro